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Kamel Aouiche
Docteur en Informatique

Lyon, France
Jeu 17 Mai 2012
Max: 21°C JOUR NUIT
Min: 11°C Mostly Cloudy T-Storms Late
H%: 48

Montreal, Canada
Jeu 17 Mai 2012
JOUR NUIT
Min: 7°C N/A Partly Cloudy

Je travaille sur les entrepôts de données à la fouille de données et sur le projet CLAPI : Corpus de LAngue Parlée en Interaction.

Actuellement, je suis en PostDoc avec Daniel Lemire à la Téluq, Université du Québec à Montréal (UQAM)

Domaines de recherche :

  • Entrepôts de données - Data warehouses
  • Techniques de fouilles de données pour l'ptimisation des performances (sélection d'index, vues matérilaisées, etc.) - Data mining-based performance optimiation (index and materialized view selection, etc.)
  • Amélioration de la visualisation dans l'OLAP - Enhancement of OLAP visualization
  • Estimation sans hypothèses de la taille des vues -- Unassuming view-size estimation
  • Nuages et OLAP - Tag clouds and OLAP

Résumé de mon dernier papier co-écrit avec Daniel Lemire (title: Collaborative OLAP with Tag Clouds: Web 2.0 OLAP Formalism and Experimental Evaluation, WEBIST 2008) +

Authors: Kamel Aouiche, Daniel Lemire and Robert Godin
Title: Collaborative OLAP with Tag Clouds: Web 2.0 OLAP Formalism and Experimental Evaluation, WEBIST 2008
The full paper is availible at http://arxiv.org/abs/0710.2156

Increasingly, business projects are ephemeral. New Business Intelligence tools must support ad-lib data sources and quick perusal. Meanwhile, tag clouds are a popular community-driven visualization technique. Hence, we investigate tag-cloud views with support for OLAP operations such as roll-ups, slices, dices, clustering, and drill-downs. As a case study, we implemented an application where users can upload data and immediately navigate through its ad hoc dimensions. To support social networking, views can be easily shared and embedded in other Web sites. Algorithmically, our tag-cloud views are approximate range top-k queries over spontaneous data cubes. We present experimental evidence that i ceberg cuboids provide adequate online approximations. We benchmark several browser-oblivious tag-cloud layout optimizations.


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