Stéphane LALLICH

Stéphane Lallich - Professeur

Coordonnées professionnelles :
Laboratoire ERIC
Université Lumière - Lyon 2
Bâtiment L - Bureau 04B
5 avenue Pierre Mendès-France
69676 Bron Cedex
FRANCE

Tél. : (33/0) 4 78 77 26 09
Fax : (33/0) 4 78 77 23 75
Courriel : stephane.lallich@univ-lyon2.fr

Sommaire

Curriculum Vitae
Thèmes de recherche actuels
Enseignements
Animation scientifique
Logiciel
Publications

Curriculum Vitae

Carrière professionnelle

depuis nov. 2004 : Professeur (CNU 27), Laboratoire ERIC, Faculté de Sciences Economiques et de Gestion, Université Lyon 2 ;
oct. 1989 - oct. 2004 : Maître de conférences (CNU 26), Faculté de Sciences Economiques et de Gestion, Université Lyon 2 ;
oct. 1974 - sept. 1989 : Assistant contractuel puis assistant de sciences, Faculté de Sciences Economiques, Université de Saint-Etienne ;
jan. 1973 - juin 1974 : Vacations de recherche, notamment à l’IRIS, Paris 9 Dauphine, sous la direction de Jacques Attali ;
oct. 1971 - sept. 1972 : Enseignant contractuel de mathématiques à l’Université de Saint-Etienne, département GEA.

Formation

2002 : Habilitation à Diriger les Recherches en Informatique
1989 : Doctorat de Statistique
1976 : DEA Economie Appliquée Paris 9 Dauphine
1974 : DEA Statistique mathématique, Paris 6
1971 : Maîtrise de Mathématiques appliquées plus certificat d'Informatique appliquée, Lyon 1
1969 : Diplôme Institut d’Etudes Politiques de Lyon

Principales responsabilités en recherche (à partir de 1989, recrutement à Lyon 2)

depuis septembre 2009 : responsable de l'axe FODA, FOuille de Données et Apprentissage, Laboratoire ERIC, Lyon 2 ;
depuis mars 2009 : coordonnateur du groupe d'expert des sections CNU 26-27-61-71 de l'Université Lyon 2 ;
depuis oct. 2007 : responsable du doctorat d'Informatique de l'Université Lyon 2, représentant du laboratoire ERIC au comité des thèses et au conseil de l'Ecole Doctorale Infomaths, Informatique et Mathématiques, EDA 512 (Infomaths) ;
depuis 2004 : responsable du séminaire du master 2 Pro-Recherche ECD, Voir (Liste des séminaires) ;
1991-2004 : membre de la commission de spécialistes 26-27-61, Vice-Président de la commission, collège B, jusqu’en 2001 ;
1991-1997 : co-fondateur et co-responsable avec Christian Le Bas (PR Sciences Economiques) du LESA, Laboratoire d’Economie et de Statistique Appliquées, Lyon 2, avec Christian Le Bas.

Principales responsabilités en gestion des formations (à partir de 1989, recrutement à Lyon 2)

depuis 2004 : coordinateur du Master IDS, Informatique Décisionnelle et Statistique, responsable du M1 pour Lyon 2 (Site des formations offertes par le département DIS) ;
1999-2004 : directeur de l’IUP ISEA ;
1998-1999 : coordinateur du projet d’IUP ISEA, Informatique, Statistique et Econométrie Appliquées ;
1997-2000 : directeur du Département Informatique et Statistique Appliquées de la Faculté de Sciences Economiques et de gestion, membre invité du Conseil de la Faculté de Sciences Economiques et de Gestion ;
1997-2003 : coresponsable du DESS SISE Statistique et Informatique Socio-Economique avec Jean-Hugues Chauchat ;
1995-1999 : coresponsable de la maîtrise d’Econométrie, avec Patrick Sylvestre-Baron ;
1994-1999 : responsable des stages du DESS SISE ;

Thèmes de recherche actuels

Mesures pour l'apprentissage supervisé :

mesures d’association prédictive, simples et partielles ;
mesures rapides pour la sélection de variables ; arbres de décision par niveaux ;
entropies décentrées pour l'apprentissage de données déséquilibrées.

Mesures de la qualité des règles d'association :

mesures objectives de l'intérêt des règles d'assocation ;
critères pour l'évaluation des mesures, aide automatisée au choix d'une mesure adéquate ;
paramétrisation des mesures usuelles, modélisation probabiliste
comportement expérimental des mesures ;
caractérisation des mesures d'intérêt présentant de bonnes propriétés algorithmiques ;
règles d'association de classe.

Représentation des données pour l'apprentissage supervisé

représentation des données et apprentissage fondé sur les graphes de voisinages ;
qualité de la représentation en vue de l'apprentissage supervisé : séparabilité des classes, autocorrélation de voisinage ; qualité locale pour la détection des exemples atypiques ;
application à la segmentation d'image.
représentation des données volumineuses et apprentissage fondé sur les cartes de Kohonen, passage à un comité de cartes en cas de grandes dimensions ;

Méthodes ensemblistes

boosting ;
apprentissage par ensemble d'échantillons ;
clustering par ensemble de regroupeurs ;
comités de cartes de Kohonen ;
boosting de règles de classe.

Contrôle du risque multiple, critères d'arrêt

BS_FD un algorithme de contrôle original fondé sur le bootstrap ;
sélection de règles d'association statistiquement significatives ; sélection de termes pertinents en text-mining ;
sélection de règles discriminantes.

Enseignements

Enseignements diversifiés dans le cadre de la Faculté de Sciences Economiques et Gestion et de l’Université Lyon 2

Différents cycles de différentes filières :

L2 Licence Mathématiques, Informatique et Statistique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales, MISASHS et L3 Licence Informatique Décisionnelle et Statistique, IDS, Lyon 2
M1 Master Informatique Lyon 2
M2 Master Informatique Lyon 2, spécialités professionnelles IDS-SISE et IDS-IIDEE
M2 Master Informatique Lyon 2, spécialité pro-recherche Extraction des connaissances à partir des données, ECD
Mastère Informatique appliquée à la décision bancaire et actuarielle, TELECOM Bretagne, Brest (Mastère IADBA)

Avec une orientation Statistique et Data Mining :

statistique (descriptive, probabilités, statistique inférentielle)
analyse des données (analyse factorielle, classification)
informatique (algorithmique et programmation, traitement de données sur ordinateur, analyse multidimensionnelle OLAP)

Dans des situations variées :

cours et travaux dirigés
encadrement de stages professionnalisants et de travaux de recherches
travaux avec les étudiants pour des clients extérieurs
formation continue dans le cadre de l'IUP ISEA et du DESS SISE
conseil statistique pour les étudiants de Lyon 2 qui me sont adressés

Ces deux dernières années :

Modélisation probabiliste et Statistique inférentielle, L2 Licence MISASHS, Lyon 2
Statistique inférentielle, paramétrique et non paramétrique, L3 Licence IDS, Lyon 2
Classification non supervisée, M1 Master Informatique, Lyon 2
Mesures d’association en Data Mining, M2 Master Informatique, Lyon 2, parcours Pro IDS-SISE
Règles d'association, M2 Master Informatique, Lyon 2, parcours Pro IDS-IIDEE
Modèles classificatoires pour l'apprentissage supervisé, M2 Pro-Recherche ECD
Régression logistique, Mastère Informatique appliquée à la décision bancaire et actuarielle, TELECOM Bretagne, Brest

Animation scientifique

Comités de programmes plus relectures

Conférence International Symposium on Applied Stochastic Models and Data Analysis : ASMDA 2005 (Brest, France), ASMDA 2007 (Chania, Crète, Grèce), AMSDA 2009 (Vilnius, Lithuania) ;
Conférence 1st Meeting on Statistics and Data Mining, MSDM 2009, Hammamet, Tunisia, March 5-6, 2009 ;
Atelier Qualité des Données et des Connaissances, QDC , associé à la Conférence EGC, DKQ 2005 Paris, DKQ 2006 Lille, QDC 2007 Namur, QDC 2008 Nice, QDC 09 Strasbourg ;
Atelier 1st Workshop on Topological learning, associé à la Conférence EGC 2009, Strasbourg ;
Atelier Évaluation des méthodes d'Extraction de Connaissances dans les Données, EvalECD, associé à la Conférence EGC 2009, Strasbourg ;
Workshop Mining Complex Data, ICDM Conference 2008, Italy ;
International Conference on Data Mining, DMIN, Las Vegas, USA : DMIN 2006, DMIN 2007, DMIN 2008 ;
Conférence Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 2005 Paris, EGC 2006 Lille, EGC 2007 Namur, EGC 2008 Nice, EGC 2009 Strasbourg ;
Journées de Statistique, SFDS 2003 ;
Colloque de la Société Française de Classification, SFC 1997.

Autres relectures

Revues :

Artificial Intelligence in Medicine

Annals of Information Systems

Computers in Biology and Medicine

Computational Statistics and Data Analysis Journal

International Journal of Biomedical Engineering and Technology

European Journal of Economic and Social Systems

Mathématiques et Sciences Humaines

Revue des Nouvelles Technologies de l’Information

Ouvrages :

Statistical Implicative Analysis

Processing and Managing Complex Data for Decision Support

Quality Measures in Data Mining

Conférences :

International Conference on Computational Statistics

Discovery Science

Statistics for Data Mining, Learning and Knowledge Extraction

International Conference on Information Systems

Intelligent Information Systems

Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining

Responsabilité de manifestations scientifiques (organisation et comité de programme)

Workshop Quality issues, measures of interestingness and evaluation of data mining models, in conjunction with PAKDD 2009, 13th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining 27 April 2009 (Mon.), Bangkok, Thailand. Co-chair with Philipe Lenca and Programme Committee Member, (QIMIE'09).
Quatrième atelier Qualité des Données et des Connaissances, 29 Janvier 2008, Nice, France, associé à la 8e Conférence EGC, Extraction et Gestion des Connaissances). En collaboration avec Philippe Lenca, Lab-STICC, TELECOM Bretagne, Brest et Fabrice Guillet, LINA, Polytech Nantes, (QDC 08).
Session invitée Quality measures in Data Mining, Conférence ASMDA 2007, Chania, Grèce. En collaboration avec Philippe Lenca, Lab-STICC, TELECOM Bretagne, Brest, (Détail session).
Troisième atelier Qualité des Données et des Connaissances, 23 Janvier 2007, Namur, Belgique, associé à la 7e Conférence EGC, Extraction et Gestion des Connaissances). En collaboration avec Philippe Lenca, Lab-STICC, TELECOM Bretagne, Brest et Fabrice Guillet, LINA, Polytech Nantes, (QDC 07).
Session invitée Statistical Inference in Data Mining, COMPSTAT 2006, Roma, Italy, (Détail session).
Session invitée Mining high dimensional data, ASMDA 2005, Brest, France, (Détail session).
Session spéciale Entreposage et Fouille des données, organisée dans le cadre des Journées de statistique SFDS 2003, en collaboration avec avec Omar Boussaid, Laboratoire ERIC Lyon 2. Les articles retenus ont donné lieu à un numéro spécial de la revue RNTI, Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, (Session EFD).

Comités d'organisation

Colloque PKDD 2000
Colloque SFDS 2003

Encadrement de la recherche

Encadrement de la thèse de Marian-Andrei Rizoiu, contrat doctoral Lyon 2, à compter de sept. 2009, en co-encadrement avec Julien Velcin, MCF Laboratoire ERIC Lyon 2, Structuration semi-supervisée des données complexes - application aux systèmes d’information en SHS et à la fouille sur le Web.
Encadrement de la thèse de Quentin Gicquel, depuis le 01-01-2009, en co-encadrement avec le Dr Marie-Hélène Metzger, Hospices Civils de Lyon, laboratoire LBBE, Université Lyon 1, L’apport des techniques de data mining dans la surveillance épidémiologique des infections nosocomiales au niveau d’un établissement de santé.
Coencadrement de la thèse de Yannick Le Bras, allocataire ENS Cachan, TELECOM Bretagne, depuis le 01-09-2008, avec Philippe Lenca , MCF HDR, UMR 3192 Lab-STICC, TELECOM Bretagne, Brest, Contribution à l'étude des mesures de l'intérêt des règles d'association et à leurs propriétés algorithmiques.
Encadrement de la thèse d'Emna Bahri, allocataire MENESR, ERIC Lyon 2, depuis oct. 2006, Adaptations du boosting face aux nouvelles données.
Encadrement de la thèse d'Elie Prudhomme, allocataire MENESR, depuis oct. 2005, Fouille de données volumineuses en grandes dimensions. Thèse soutenue le 17 juin 2009, rapporteurs : Younès Bennani, Paris 13, Yves Lechevallier, INRIA Rocquencourt
Coencadrement avec Djamel Zighed, ERIC Lyon 2, de la thèse de Fabrice Muhlenbach, allocataire MENESR, 1999-2002, Evaluation de la qualité de la représentation en fouille des données. Thèse soutenue le 16 juin 2002, rapporteurs : Jean-Pierre Barthélémy, TELECOM Bretagne, Brest, Amedeo Napoli, LORIA, Nancy. Fabrice a été recruté comme Maître de Conférences à l'Université de Saint-Etienne, Laboratoire Hubert Curien.

Jurys de thèse ou habilitation

Jurys de thèse

2010 : Examinateur de la thèse de Taimur Qureschi, Contributions to the Knowledge Discovery Process: Discretization, Soft Decision Tree Induction and Dimensionality Reduction, doctorat Université Lyon 2, dir. Djamel Zighed, ERIC, Lyon 2 ;
2009 : Examinateur de la thèse de Zahra Kebaili, Méthodes d'extraction de connaissance pour l'apprentissage des réseaux Bayésiens, doctorat Université Lyon 1, 16 nov. 2009, thèse dirigée par Alexandre Aussem, LIESP, Lyon 1 ;
2009 : Examinateur de la thèse d’Alice Marascu, Extraction de motifs séquentiels dans les flux de données, doctorat Université de Nice, thèse dirigée par Yves Lechevallier et Florent Masseglia, INRIA, Sophia-Antipolis;
2009 : Examinateur de la thèse d'Elie Prudhomme, Fouille de données volumineuses en grandes dimensions, Doctorat Université Lyon 2, Informatique, en tant que directeur de la thèse ;
2009 : Rapporteur de la thèse de Guillaume Thibault, Indices de formes et de textures : de la 2D vers la 3D. Application au classement de noyaux de cellules, Doctorat de l’Université d’Aix-Marseille, Imagerie numérique, dir. Jean Sequeira, Jean-Luc Mari ;
2007 : Rapporteur de la thèse de Vincent Feuillard, Analyse d’une base de données pour la calibration d’un code de calcul, Doctorat de l’Université Paris VI, Spécialité : Mathématiques, Opt. Statistique, dir. Paul Deheuvels, Roger Phan-Tan-Luu ;
2006 : Rapporteur de la thèse de Marie Plasse, Utilisation conjointe des méthodes de recherche de règles d'association et de classification - Contribution à l’amélioration de la qualité des véhicules en production grâce à l'exploitation des systèmes d'information, Doctorat du Conservatoire National des Arts et Métiers, Spécialité : Informatique, 26-10-2006, dir. Gilbert Saporta ;
2005 : Rapporteur de la thèse de Muriel Visani, Nouvelles approches discriminantes pour la discrimination de visages, Doctorat INSA Lyon, 25-11-2005, dir. Jean-Michel Jolion, codir. Christophe Garcia, France-Telecom ;
2004 : Rapporteur de la thèse de Jean-François Robineau, Méthodes de sélection de variables (parmi un grand nombre) dans un cadre de discrimination, Doctorat Université Joseph Fourier, Grenoble, 17-12-2004, dir. Catherine Garbay, codir. Rémy Drouilhet, Jean-François Coeurjolly ;
2003 : Examinateur de la thèse de Mario Boléda, Démographie historique des Andes, Evaluation de certaines méthodes d'estimation du régime démographique à l'époque moderne, Doctorat Université Lyon 2, Histoire, dir. Guy Brunet ;
2002 : Examinateur de la thèse de Fabrice Muhlenbach, Evaluation de la qualité de la représentation en fouille des données doctorat, Doctorat Université Lyon 2, Informatique, en tant que co-encadrant de la thèse avec Djamel Zighed.

Jurys HDR

2007 : Examinateur HDR Farid Beninel, MCF ENSAI Rennes, Contribution à l’analyse discriminante généralisée, aux algorithmes générateurs de distribution exacte et au positionnement multidimensionel, Université Grenoble 2 ;
2007 : Examinateur HDR Philippe Lenca, MCF Telecom Bretagne, Brest, Des données à la décision : Apprentissage, validation et exploitation de règles, Université Lyon 2 ;

Contrats de recherche

coordinateur pour le Laboratoire ERIC :

Action Concertée Incitative MESR "Terrains, Techniques, Théories", 2002, obtenu en partenariat avec l'UMR "Groupe de Recherches sur les Interactions Communicatives" (Lyon 2) et le laboratoire "Réseaux Information Multimedia" de l'Ecole des Mines de Saint Etienne : "Recherches de nouvelles méthodes d'exploration des données en linguistique : le cas des corpus de français parlé en interaction. Mise en place d'une plate-forme logicielle multimedia accessible par le Web".
Projet "Valorisation et exploitation de corpus oraux" en partenariat avec l'équipe de recherche "Corpus" de l'ENS Lettres et Sciences Humaines de Lyon (Jacques Jayez) dans le cas du Contrat Plan Etat-Région 2002

Logiciel

Logiciel développé

ZigZag, logiciel qui visualise l’association prédictive au sens du lamda de Guttman, Goodman et Kruskal, en collaboration avec Frédéric Guillien.

Publications

Thèses

Lallich S. (2002), Mesure et validation en extraction des connaissances à partir des données, Habilitation à diriger les recherches, Université Lyon 2.
Lallich S. (1989), La méthode des plus proches voisins de l'analyse spatiale à l'analyse multidimensionnelle, Thèse de doctorat, Mathématiques appliquées, Université de Saint-Etienne.

Edition d'ouvrages de portée internationale

Lenca P., Lallich S. (Eds) (2009), Proceedings of the first Workshop Quality Issues, Measures of Interestingness and Evaluation of data mining models, QIMIE 2009, in conjunction with PAKDD 2009, 13th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 27 April 2009 (Mon.), Bangkok, Thailand (Proceedings of QIMIE'09).
Lallich S., Pastor D. (Eds) (2007), Special Issue on the 2005 ASMDA International Symposium on Applied Stochastic Models and Data Analysis, Communications in Statistics - Theory and Methods, 12 articles, Volume 36, Issue 14, Novembre 2007 , pages 2475 - 2671 (Sommaire), (Preface).

Articles dans des revues internationales à comité de lecture

Lenca P., Lallich S., Vaillant B. (2010), Construction of an off-centered entropy for the supervised learning of imbalanced classes: Some first results. CiS, Communications in Statistics: Theory and Methods, Taylor & Francis, 39: 3, 493-507 (avalaible on line).
Lenca P., Meyer P., Vaillant B., Lallich S. (2008), On selecting interestingness measures for association rules: user oriented description and multiple criteria decision aid. EJOR, European Journal of Operational Research, 184(2), pp. 610–626, (avalaible on line).
Lallich S., Lenca P., Vaillant B. (2007), A probabilistic framework towards the parametrisation of association rule interestingness measures, MCAP, Methodology and Computing in Applied Probability, 9(3), 447–463 (avalaible on line).
Zighed D.A., Lallich S., Muhlenbach F. (2005), A statistical approach of classes separability, ASMBI, Applied Stochastic Models in Business and Industry, Vol. 21, no. 2, 2005, pp. 187-197, (avalaible on line).
Muhlenbach F., Lallich S., Zighed D.A. (2004), Identifying and handling mislabelled exemples, JIIS, Journal of Information Intelligent Systems, Kluwer, vol. 22, 1, pp. 89-109 (avalaible on line).
Lallich S., Muhlenbach F., Jolion J.-M.(2003), A test to control a region growing process within a hierarchical graph, Pattern Recognition, Pergamon, 36 (10), pp. 2001-2011 (avalaible on line).
Sebban M., Nock R., Lallich S. (2002), Stopping criterion for boosting-based data reduction techniques : from binary to multiclas problems, JMLR, Journal of Machine Learning Research, 3, pp. 863-885 (avalaible on line).
Bergeron S., Lallich S., Le Bas C. (1998), Location of innovative activities and technological structure in the french economy, 1985-1990. Some evidences from US patenting, Research Policy, n° 26, pp. 733-751 (avalaible on line).

Chapitres dans des ouvrages de portée internationale

Le Bras Y., Lenca P., Lallich S. (2009), Mining Interesting Rules Without Support Requirement: A General Universal Existential Upward Closure Property. Special issue on Data Mining, Annals of Information Systems (AoIS), Vol. 8, Springer, R. Stahlbock, S. F. Crone, and S. Lessmann (Eds), pp. 75-98 (avalaible on line).
Do T.N., Lenca P., Lallich S., and Pham N.K. (2009), Classifying very-high-dimensional data with random oblique decision trees, to appear in Advances in Knowledge Discovery and Management (AKDM09), post-actes Conférences EGC 2009, Springer.
Bahri E., Lallich S., Nicoloyannis N., Maddouri M. (2009), A hybrid approach of boosting against noisy data, Mining Complex Data, A.D. Zighed, S. Tsumoto, Z. Ras. (Eds.), Studies in Computational Intelligence Series, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, pp. 41-54.
Vaillant B., Lallich S., Lenca P. (2008), On the behaviour of the generalisations of the intensity of implication: a data-driven comparative study, Statistical Implicative Analysis: Theory and Applications (eds. Gras R., Suzuki E., Guillet F. and Spagnolo, F.), Studies in Computational Intelligence, 127, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, pp. 421-448.
Lenca P., Vaillant B., Meyer P. and Lallich S. (2007), Association rule interestingness measures: experimental and theoretical studies, Quality Measures in Data Mining (eds. Guillet F. and Hamilton H. J.), Studies in Computational Intelligence, 43, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, pp. 51-76.
Lallich S., Teytaud O. Prudhomme E. (2007), Association rules interestingness: measure and validation, Quality Measures in Data Mining (eds. Guillet F. and Hamilton H. J.), Studies in Computational Intelligence, 43, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, pp. 251-275.

Actes de conférences internationales à comité de lecture

Le Bras Y., Lenca P., Lallich S., Moga S. (2009), All-monotony: a generalization of the all-confidence antimonotony, ICMLA’09, The Eighth International Conference on Machine Learning and Applications, (eds. Wani M. A., Kantardzic M., Palade V., Kurgan L., Qi Y.), IEEE Press, pp. 759-764, Miami, USA.
Bahri E., Lallich S. (2009), Improving prediction by weighting class association rules, ICMLA’09, The Eighth International Conference on Machine Learning and Applications, (eds. Wani M. A., Kantardzic M., Palade V., Kurgan L., Qi Y.), IEEE Press, pp. 765-770, Miami, USA.
Muhlenbach F., Lallich S. (2009), A New Clustering Algorithm Based on Regions of Influence with Self-Detection of the Best Number of Clusters. Proceedings of the 2009 IEEE International Conference on Data Mining, , ICDM'09, pp. 884-889, Miami, FL, USA.
Bahri E., Lallich S. (2009), Pruning for Extracting Class Association Rules without Candidate, Proceedings of the 2009 International Conference on Data Mining, DMIN’09, R. Stahlbock, S. F. Crone, and S. Lessmann (Eds.), CSREA Press, pp. 11-17, Las Vegas, Nevada, USA.
Le Bras Y., Lenca P., Lallich S. (2009), On optimal rule mining: a framework and a necessary an sufficient condition of existence, Proceedings of the 13th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD’09, LNCS 5476 (avalaible on line), pp. 705-712, Bangkok, Thailand.
Prudhomme E., Lallich S. (2008), Maps Ensemble for Semi-Supervised Learning of Large High Dimensional Dataset. 19th International Symposium ISMIS 2008, LNAI 4994, Springer-Verlag (avalaible on line), Berlin Heidelberg, pp. 100-110, Toronto, Canada.
Pham N.-K., Do T.-N., Lenca P., Lallich S. (2008), Using local node information in decision trees: coupling a local labeling rule with an off-centered entropy, Proceedings of the 2008 International Conference on Data Mining, DMIN’08, R. Stahlbock, S. F. Crone, and S. Lessmann (Eds.), Las Vegas, Nevada, USA, CSREA Press, pp. 117-123.
Prudhomme E., Lallich S. (2008), Optimization of Self-Organizing Maps Ensemble in Prediction, Proceedings of the 2008 International Conference on Data Mining,DMIN’08, pp. 683-688, R. Stahlbock, S. F. Crone, and S. Lessmann (Eds.), Las Vegas, Nevada, USA, CSREA Press.
Billot R., Suchier H.-M., Lallich S. (2008), Toward an Unsupervised Boosting-Like Approach, Proceedings of the first joint meeting of the Société Francophone de Classification and the Classification and Data Analysis Group of the Italian Society of Statistics, SFC CLADAG 2008, Caserta, Italie.
Lenca P., Lallich S., Do T.-N., and Pham K. (2008), A comparison of different off-centered entropies to deal with class imbalance for decision trees, Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 08, (eds. Washio T., Suzuki E., Ting K. M., Inokuchi A.), Osaka, Japan, 20-23 May, Lecture Notes in Computer Science, 5012, Springer, pp. 634-643, (avalaible on line).
Azé J., Lenca P., Lallich S., Vaillant B. (2007), A Study of the Robustness of Association Rules. In R. Stahlbock, S. F. Crone, et S. Lessmann (Eds.), The 2007 International Conference on Data Mining (DMIN’07), Las Vegas, Nevada, USA, pp. 163–169. CSREA Press.
Lallich S., Lenca P., and Vaillant B. (2007), Construction of an off-centered entropy for supervised learning. To appear in Proceedings of 12th International Conference on Applied Stochastic Models and Data Analysis, ASMDA'07, Chania, Crete, Greece.
Lallich S., Teytaud O. Prudhomme E. (2006), Statistical inference and data mining: false discoveries control. Proceedings of 17th COMPSTAT Symposium of the IASC, pp. 325-336, La Sapienza, Rome, août 2006, (paper).
Vaillant B., Lallich S., Lenca P. (2006), Modeling of the counter-examples and association rules interestingness measures behavior, in The 2006 International Conference on Data Mining, DM'06 (eds. S. F. Crone, S. Lessmann and R. Stahlbock), pp. 132-137, Las Vegas, Nevada, USA, June 26-29, 2006.
Lenca P., Vaillant B., Lallich S. (2006), On the robustness of association rules, in Proceedings, IEEE International Conference on Cybernetics and Intelligent Systems, pp. 596-601, Bangkok, Thailand, June 7-9, (paper).
Lallich S., Vaillant B. et Lenca P. (2005), Parametrised measures for the evaluation of association rule interestingness, actes Conference International Symposium on Applied Stochastic Models and Data Analysis, ASMDA 2005, pp. 220-229, Brest.
Prudhomme E., Lallich S. (2005), Quality measure based on Kohonen maps for supervised learning of large high dimensional data, actes Conference International Symposium on Applied Stochastic Models and Data Analysis, ASMDA 2005, pp. 246-255, Brest.
Muhlenbach F., Lallich S., Zighed D.A (2004), Outlier handling in the neighbourhood-based learning of a continuous class, 7th International Conference on Discovery Science, DS’2004, Padoue, LNAI 3245, Springer-Verlag, pp. 314-321.
Vaillant B., Lenca P., Lallich S. (2004), A clustering of interestingness measures , 7th International Conference on Discovery Science, DS’2004, Padoue, LNAI 3245, Springer-Verlag, pp. 290-297.
Zighed D.A., Lallich S., Muhlenbach F. (2002), Separability Index in Supervised Learning, in T. Elomaa, H. Mannila, H. Toivonen, editors, Principles of Data Mining and Knowledge Discovery, Proceedings of the 6^th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (PKDD'02), Helsinki, Finland, August 2002, LNAI 2431, pp. 475-487, Berlin Heidelberg: Springer-Verlag. 2002. (abstract).
Lallich S., Muhlenbach F., Zighed D.A. (2002), Improving classification by removing or relabeling mislabeled instances, in M.S. Hacid, Z.M. Ras, D.A. Zighed, Y. Kodratoff, editors, Foundations of Intelligent Systems, Proceedings of the XIII^th International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems (ISMIS 2002), Lyon, France, June 2002. LNAI 2366, pp.5-15, Berlin Heidelberg: Springer-Verlag. 2002. (abstract).
Sebban M., Nock R., Lallich S. (2001), Boosting Neighborhood-Based Classifiers, in Proceedings of the Eighteenth International Conference on Machine Learning - ICML'2001, Williams College, Massachusetts, pp. 505-512.
Lallich S., Rakotomalala R., (2000), Fast feature selection using partial correlation for multi-valued attributes, in Proceedings of the 4th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases - PKDD'2000, D.A. Zighed, J. Komorowski, J.M. Zytkow, editors, LNAI Springer-Verlag, pp. 221-231.
Rakotomalala R., Lallich S. (1999), Studying the behavior of generalized entropy in induction trees using a M-of-N concept, in Proceedings of the 3th European Conference on Principles and Practice of Data Mining and Knowledge Discovery, J.M. Zytkow, J. Rauch, editors, PKDD'1999 , Prague, LNAI, Springer-Verlag, pp. 510-517.
Lallich S. (1999), ZigZag, a new clustering algorithm to analyze categorical variable cross classifications tables, in Proceedings of the 3th European Conference on Principles and Practice of Data Mining and Knowledge Discovery, J.M. Zytkow, J. Rauch, editors, PKDD'99 , Prague, LNAI, Springer-Verlag, pp. 398-405.
Rakotomalala R., Lallich S. (1998), Handling noise with generalized entropy of type beta in induction graphs algorithms, in Proceedings of the Fourth International Conference on Computer Science and Informatics - JCIS'98, pp. 25-37, Duke, USA.
Chauchat J.H., Lallich S. (1995) "Analyse de variance des rangs avec 2 facteurs contrôlés et un facteur bloc aléatoire", Colloque ACFAS, Méthodes et applications de la statistique, Rimouski, Quebec, mai 1995.
Bellet M., Lallich S., Vincent M. (1988). "Clusters, production routes and industrial complexes in the production system", Proceedings 9th International Conference on Input-Output techniques, Khestelzy, Hongrie, sept. 1988.

Autres conférences, ateliers et posters de portée internationale

Muhlenbach F., Lallich S. (2009), Graph-based Clustering Method with Self-Detection of the Cluster Number, First international Workshop on Topological Learning, in conjunction with ISMIS 2009, Prague.
Bahri E., Lallich S. (2009), FCP-Growth to extract itemsets for classe association rules, poster 22nd International Conference Florida Artificial Intelligence Research Society, FLAIRS 09, Sanibel Island, Florida, USA, May 2009; AAAI.
Gicquel Q, Metzger M.-H., Lepape A., Bahri E., Lallich S. (2008), Risk factors analysis for nosocomial infections in intensive care unit: a data mining approach, IXth International Conference on System Science in Health Care, 03 sept. 2008, p. 202, Lyon.
Teytaud O., Gelly S., Lallich S., Prudhomme E. (2006), Quasi-random bootstrap, with applications to rule extraction and (sub)bagging, IIIA-2006, International Workshop on Intelligent Information Access, 08 July 2006, Helsinki, Finland, (diaporama).
Brunet G., Lallich S., Bideau A. (2005), Analyse quantitative des réseaux généalogiques ascendants, l’exemple des lignées familiales de la vallée de la Valserine (Jura français), XXVe Conference International Union for the Scientific Study of Population, IUSSP, Tours, juillet 2005.
Brunet G., Lallich S., Bideau A. (2004), Démographie historique et généalogie : exemple d'exploitation des lignées familiales ascendantes, 17èmes entretiens du Centre Jacques Cartier, Montreal, Canada, oct. 2004.
Vaillant B., Meyer P., Lallich S., Lenca P. (2004), Useful characterization and multicriteria decision aid: A two step approach to interestingness measure selection, 59èmes Journées du groupe de travail européen Aide Multicritère à la Décision, Brest, 28, 29 et 30 avril 2004.

Edition d'ouvrages de portée nationale

Lallich S., P. Lenca et F. Guillet (2008), Actes 4e Atelier Qualité des Données et des Connaissances, QDC 08, en association avec la conférence Extraction et Gestion des Connaissances, EGC' 2008, Nice, France, (Actes).
Lallich S., P. Lenca et F. Guillet (2007), Actes 3e Atelier Qualité des Données et des Connaissances, QDC 07, en association avec la conférence Extraction et Gestion des Connaissances, EGC' 2007, Namur, Belgique, (Actes).
Boussaid O., Lallich S. (2003), Entreposage et fouille des données, n° spécial RNTI, Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, Cépaduès, (Sommaire).

Articles dans revues nationales à comité de lecture et ouvrages collectifs

Prudhomme E., Lallich S. (2009), Représentation des données par un comité de cartes auto-organisatrices : une application aux données bruitées, à paraître in numéro spécial Apprentissage Artificiel & Fouille de Données, Revue des Nouvelles Techniques de l’Information, RNTI, Y. Bennani, E. Viennet (Eds), pp. 177-202.
Brunet G., Lallich S., Bideau A. (2006), Analyse quantitative des réseaux généalogiques ascendants, l'exemple des lignées familiales de la vallée de la Valserine (Jura français), BMSAP, Bulletin et Mémoires de la Société d'Anthropologie de Paris,(résumé).
Lallich S., Le Bas C. (2006), Industrial location of innovative activities and techno-industrial clusters : a structuralist approach to national innovation systems, Région et Développement, n° 24, pp. 63-86.
Lallich S., Teytaud O. (2004), Evaluation et validation des règles d'association, n° spécial "Mesures de qualité pour la fouille des données", Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, RNTI-E-1, pp. 193-218 (Article).
Lenca P., Meyer P., Vaillant B., Picouet P., Lallich S. (2004), Evaluation et analyse multicritères des mesures de qualité des règles d'association, n° spécial "Mesures de qualité pour la fouille des données", Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, RNTI-E-1, pp. 219-246.
Rakotomalala R., Lallich S. (2002), Construction d'arbre par optimisation, n° spécial "Apprentissage et Optimisation", revue Extraction des Connaissances et Apprentissage, ECA, pp. 685-704.
Lenca P., Meyer P., Picouet P., Vaillant B., Lallich S. (2003), Critères d'évaluation des mesures de qualité des règles d'association, n° spécial "Entreposage et Fouille des Données", Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, RNTI, pp. 123-134, Cépaduès.
Bellet M., Lallich S. (1999), Externalités, modèle input-output et économie de l'innovation : quelques enseignements, Revue Economie Appliquée, tome LII, n° 4, pp.7-33, 1999.
Bellet M., Lallich S., Vincent M. (1993). Organisation industrielle et flux intersectoriels de main d'oeuvre, Revue d'Economie Industrielle, n° 93, pp. 36-56, 3e trim. 1993.
Bellet M., Lallich S., Vincent M. (1990). Noyaux, filières et complexes industriels dans le système productif, Revue Economique, Vol. 41, n° 3, pp. 481-500, mai 1990 (article).

Conférences nationales avec comité de lecture et actes

Bahri E., Lallich S. (2010), Proposition d’une méthode de classification associative adaptative, accepté 10e Conférence Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 2010, Hammamet, Tunisie.
Do T.-N., Lallich S., Pham N.-K, Lenca P. (2009), Un nouvel algorithme de forêts aléatoires d'arbres obliques particulièrement adapté à la classification de données en grandes dimensions, actes 9e Conférence Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 2009, Strasbourg, France, Revue des Nouvelles Technologies de l’Information, RNTI, E-15, pp. 79-90.
Billot R., Suchier H.M., Lallich S. (2008), Une approche ensembliste inspirée du boosting en classification non supervisée, actes 8e Conférence Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 2008, Nice, Revue des Nouvelles Technologies de l’Information, RNTI, E-11, pp. 361-372.
Prudhomme E., Lallich S. (2007), Ensemble prédicteur fondé sur les cartes auto-organisatrices adapté aux données volumineuses, actes 7e Conférence Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 2007, Namur, Revue des Nouvelles Technologies de l’Information, RNTI, E-9, pp. 473-484.
Lallich S., Lenca P., Vaillant B. (2005), Variations autour de l’intensité d’implication, Actes Colloque Analyse Statistique Implicative, ASI 2005, pp. 237-246, Palerme, Sicile, oct. 2005, (papier).
Prudhomme E., Lallich S., (2005), Validation statistique des cartes de Kohonen en apprentissage supervisé, Conférence Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 05, Paris, Revue Nouvelles Technologies de l'Information, RNTI-E-3, vol. 1, pp. 79-90.
Lallich S., Muhlenbach F. (2004), Apprentissage à partir de voisinages et fouille d’images, papier invité, Proceedings Workshop Analyse de données, Statistique et Apprentissage pour la Fouille d'Images, 14e Conference Francophone AFRIF-AFIA, janvier 2004, Toulouse, pp. 23-28.
Lallich S., Prudhomme E., Teytaud O. (2004), Contrôle du risque multiple en sélection de règles d'association significatives, Conférence Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 04, Clermont-Ferrand, Revue Nouvelles Technologies de l'Information, RNTI-E-2, vol. 2, pp. 305-316, (papier).
Duffoux A., Boussaïd O., Lallich S., Bentayeb F. (2004), Fouille de données à partir de la structure des documents XML, Conférence Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 04, Clermont-Ferrand, Revue Nouvelles Technologies de l'Information, RNTI-E-2, vol. 2, pp. 519-524.
Vaillant B., Lenca P., Lallich S. (2004), Etude expérimentale de mesures de qualités de règles d'association, Conférence Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 04, Clermont-Ferrand, Revue Nouvelles Technologies de l'Information, RNTI-E-2, vol. 2, pp. 341-352.
Lallich S., Muhlenbach F., Zighed D. (2003), Traitement des exemples atypiques en apprentissage par la régression, 3e Conférence Extraction et Gestion des Connaissances, EGC'03, Lyon, Revue des Sciences et Technologies de l'Information, RSTI, vol. 17, 1-2-3/2003, pp. 399-410.
Lenca P., Meyer P., Vaillant B., Picouet P., Lallich S. (2003), Critères d'évaluation des mesures de qualité en ECD , Actes XXXVèmes Journées de Statistique, Société Française de Statistique, SFDS, Lyon, 2-6 juin 2003, tome 2, pp. 647-650.
Zighed D.A., Lallich S., Muhlenbach F. (2002), A statistical approach of classes separability, Proceedings Conference Statistical Learning, Theory and Applications, SLTA, CNAM, pp. 58-65, Paris, nov. 2002.
Lallich S., Muhlenbach F., Zighed D.A. (2002), Test de structure pour la prédiction de variable numérique, in Actes du IX^ème Congrès de la Société Francophone de Classification (SFC'02), pp. 235-238, Toulouse, France, septembre 2002. (papier).
Teytaud O., Lallich S. (2002), Contribution de l'apprentissage statistique à l'apprentissage non supervisé, Actes Colloque Conférence d’Apprentissage, CAp 2002, Orléans, pp. 87-98.
Muhlenbach F., Lallich S., Zighed D.A. (2002), Amélioration d'une classification par filtrage des exemples mal étiquetés,Actes Conférence EGC 2002, in revue Extraction des Connaissances et Apprentissage, ECA, 2001, Vol. 1, N° 4,, pp. 155-166, Paris, Editions Hermes, (résumé).
Zighed D.A., Lallich S., Muhlenbach F. (2001), Séparabilité des classes dans R^p, in Actes du VIII^ème Congrès de la Société Francophone de Classification (SFC'01), pp. 356-363. Pointe-à-Pitre, Guadeloupe, France, décembre 2001. (papier).
Teytaud O., Lallich S. (2001), Bornes uniformes en extraction de règles d'association, Actes Colloque Conférence d’Apprentissage, CAp 2001, Grenoble, pp. 133-148.
Lallich S. (2000), Diversité, association brute et association partielle, in Actes XXXIIes Journées de Statistique, Société Française de Statistique, Fès, Maroc, 15-19 mai 2000, pp. 503-507.
Rakotomalala R., Lallich S., (2000), Sélection rapide de variables booléennes en apprentissage supervisé, Actes Colloque Conférence d’Apprentissage, CAp 2000, Saint-Etienne, pp. 225-234.
Lallich S., Rakotomalala R. (1999), Les entropies de rangs généralisées en induction par arbres, in Actes Colloque Société Française de Classification (SFC), Nancy, pp. 101-107.
Lallich S. (1999), Concept de diversité et association prédictive, in Actes XXXIes Journées de Statistique, Société Française de Statistique, Grenoble, 17-21 mai 1999, pp. 673-676.
Bellet M., Lallich S. (1997), Flux intersectoriels de technologie, analyse input-output et économie de la science et de la technologie : quelques enseignements, 20 p., in Actes Colloque Association Française de Sciences Economiques, Paris, sept. 1997.
Bergeron S., Lallich S., Le Bas C. (1996b), Localisation industrielle des brevets et performance technologique : une comparaison France-Italie, 36 p., in Actes Colloque Econométrie de l'innovation : le brevet, Journées Association Econométrie Appliquée, Luxembourg, nov. 1996.
Bergeron S., Lallich S., Le Bas C. (1996a), La distribution des compétences technologiques des secteurs industriels français : l'apport d'une base de données sur les brevets, in L'empirique en économie industrielle, pp. 7-24, Actes Journées Association Française de Sciences Economiques, Caen, avril 1996.
Lallich S. (1994). Modèles et indices de dispersion spatiale régulière par la méthode des plus proches voisins, in Emploi, travail, chômage : analyse statistique et modélisation régionale, pp. 7-38, Actes Colloque Franco-Polonais, Lodz, mai 1994, Editions Absolwent, Lodz, 1996.
Bellet M., Lallich S., Vincent M. (1990). Les flux intersectoriels de main d'oeuvre, éléments de modélisation, In Colloque Modélisation du marché du travail, Association Econométrie Appliquée, Strasbourg 5-7 déc. 1990.
Bellet M., Lallich S., Vincent M. (1993). Un cadre méthodologique et des propositions de traitement pour l'analyse de la mobilité sectorielle, in Emploi, travail, chômage, W. Welfe et C. Le Bas, eds., pp. 77-111, Editions Absolwent, 1993.
Bellet M., Lallich S., Vincent M. (1992). Mobilité du travail et performance industrielle, in Travail, compétivité, performance, J.H Jacot et J.F Troussier eds., pp. 15-33, Economica, 1992.
Bellet M., Lallich S., Vincent M. (1989). Industries de haute technologie et structuration du système productif, deux approches intersectorielles sur le cas français, in Croissance, industrie, services et révolution technique, Actes Colloque de l'Association Française de Sciences Economiques, pp. 130-139, Nathan Economie, Paris, sept. 1989.

Conférencier invité

Lallich S., Prudhomme E. (2008), Représentation des données et apprentissage supervisé. Journée thématiques Apprentissage Artificiel & Fouille de Données, AAFD'08, Université Paris 13, 7 et 8 avril 2008, (Diaporama).
Lallich S., Lenca P. (2006), Règles d’association pour la détection de groupes risqués. Colloque Risque en assurance-finance et modèles statistiques, Institut de Mathématiques Appliquees (IMA), Universite Catholique de l’Ouest, 15-16 novembre 2006, Angers, France, (Diaporama).
Lallich S. (2003), Graphes de voisinages et apprentissage, applications à l'image, Journée Analyse de données, Statistique et Apprentissage pour la fouille d'images, AS Fouille d'images, RTP 25, ENST, avril 03, (Diaporama).

Autres conférences nationales, ateliers de portée nationale, posters

Brunet G., Desjardins B., Lallich S. (2009), Espace, temps et lignées familiales. La dynamique géographique des patronymes au Québec du XVII° siècle au début du XIXe siècle, Colloque Démographie historique, 22e Entretiens du Centre Jacques Cartier, Lyon.
Le Bras Y., Lenca P., Lallich S., Moga S. (2009), Généralisation d’une propriété d’antimonotonie de la confiance pour l’extraction de motifs intéressants non fréquents, Actes atelier QDC, Qualité des Données et des Connaissances, A6, pp. 21-28, en association avec la 9e conférence EGC, Strasbourg (Article).
Bahri E., Lallich S. (2009), Introduction de l’élagage pour l’extraction de règles d’association de classe sans génération de candidats, Actes atelier QDC, Qualité des Données et des Connaissances, A6, pp. 29-36, en association avec la 9e conférence EGC, Strasbourg (Article).
Bahri E., Lallich S. (2009), Pour une classification associative plus efficace, poster 9ème Conférence francophone sur l'apprentissage artificiel, CAP 09, Hammamet, Tunisie, Mai 2009, (Article).
Do T.-N., Pham N.-K., Lenca P. et Lallich S. (2008), Expérimentation de l'entropie décentrée pour le traitement des données déséquilibrées en induction par arbres, Actes Atelier QDC, Qualité des Données et des Connaissances, QDC 08, pp. 39-50, Nice, France. (Article).
Lallich S., Lenca P. et Vaillant B. (2007), Construction d’une entropie décentrée pour l’apprentissage supervisé, Actes 3e Atelier Qualité des Données et des Connaissances, QDC 07, pp. 45-54, Namur, Belgique. (Article).
Vaillant B., Menou S., Moga S., Lenca P. et Lallich S. (2007), Qualité des règles d’association : étude de données d’entreprise, Actes 3e Atelier Qualité des Données et des Connaissances, QDC 07, pp. 55-64, Namur, Belgique.
Vaillant B., Meyer P., Prudhomme E., Lallich S., Lenca P. et Bigaret S. (2005), Mesurer l’intérêt des règles d’association, Actes Atelier DQK, Qualité des données et des connaissances, associé à 5e Conférence Extraction et Gestion des Connaissances , EGC 2005, pp. 69-78. Publié n° spécial Revue des Nouvelles Technologies, Extraction des connaissances : Etat et perspectives, RNTI-E-5, pp. 421-426 (Article).

Séminaires, rapports de recherche

Lallich S. (2008), Introduction au data mining, Séminaire Laboratoire Elico, Université Lyon 1, Axe Document et Société, jeudi 15 mai 2008
Lenca P., Meyer P., Vaillant B., Lallich S. (2004), A Multicriteria Decision Aid for Interestingness Measure Selection, Technical Report LUSSI-TR-2004-01-EN, May 2004, LUSSI Department, GET / TELECOM Bretagne, Brest.
Vaillant B., Lenca P., Lallich S. (2004), Association rule interestingness measures: an experimental study, Technical Report LUSSI-TR-2004-02-EN, July 2004, LUSSI Department, GET / TELECOM Bretagne, Brest.
Lallich S. (2004), Contrôle du risque multiple par bootstrap, applications à la recherche de règles d'association significatives et à la recherche de termes pertinents pour le text-mining, Séminaire IRISA, Université de Rennes, 27 mai 2004.
Lallich S. Rakotomalala R. (2002), Un système paramétré de mesures pour l'association simple et partielle en apprentissage supervisé, Rapport de recherche laboratoire ERIC, Lyon 2.
Lallich S., Teytaud O. (2002), Evaluation et validation des règles d'association, Contribution au rapport de l'action spécifique GaFo-Qualité.
Teytaud O., Lallich S. (2002), Applications of learning theory to classical fields of statistics, Rapport de Recherche laboratoire ERIC, Lyon 2.
Lallich S. (2002), Mesure de la qualité des règles d'association, Journée Qualité des Connaissances, groupe GAFO Qualité, Nantes, mars 2002
Lallich S. (2000), Réduction proportionnelle de diversité pour la construction de coefficients d'association brute ou partielle entre variables catégorielles, Séminaire Mathématiques Discrètes et Sciences Sociales, Université Paris IV.
Lallich S. (1999), Association partielle de variables catégorielles, Séminaire Laboratoire ERIC, Université Lumière Lyon 2.
Lallich S. (1999), Apport de l'analyse spatiale à la classification supervisée, note de recherche, Note de recherche, laboratoire ERIC, Université Lyon 2
Lallich S., Guillien F. (1998), ZigZag et le lambda de Guttman, Séminaire Laboratoire ERIC, Université Lumière Lyon 2.
Lallich S. (1998), Concept de diversité et association prédictive de variables catégorielles, Séminaire Laboratoire LABSAD, Université Grenoble 2, 1998.
Lallich S. (1995), Géométrie des lois discrètes récurrentes, Séminaire Statistique et Modélisation Stochastique, LMC/IMAG, Université Joseph Fourier, Grenoble 1, mai 1995.
Lallich S. (1995). Plus proches voisins en analyse multidimensionnelle, Séminaire de statistique, LABSAD, Université Pierre Mendès-France, Grenoble 2, juin 1995.
Bergeron S., Lallich S., Le Bas C. (1995). Les compétences technologiques des secteurs industriels français, Séminaire franco-polonais, Lyon, mai 1995.
Lallich S. (1995), ZigZag, un algorithme du lien modal pour la recherche de deux partitions associées, rapport de recherche laboratoire LESA, Université Lyon 2, mai 1995.
Lallich S. (1991), Concentration et diversité, deux notions antonymes, Séminaire CREUSET, Université de Saint-Etienne.

Documents pédagogiques

Lallich S. La statistique descriptive à une dimension. Document polycopié, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, 29 p.
Lallich S. Exercices de statistique descriptive. Document polycopié, 1e année D.E.U.G. Sciences Economiques, Université de Saint-Etienne.
Lallich S. Exercices de calcul des probabilités. Document polycopié, 2e année D.E.U.G. Economie Gestion, Université Lumière Lyon 2.
Lallich S. Exercices de statistique inférentielle. Document polycopié, Licence IUP ISEA Informatique, Statistique et Econométrie Appliquées, Université Lumière Lyon 2.
Lallich S. Méthodes de prévision en entreprise, théorie et mise en oeuvre sur données réelles. Document multi-supports, Maîtrise d'Econométrie, Université Lumière Lyon 2.
Chauchat J.H, Lallich S. Traitement de données pour la décision. Document multi-supports, DESS Contrôle de gestion, Université Lyon 2.
Lallich S. Méthodes non paramétriques, théorie et mise en œuvre sur cas réels. Document multi-supports, DEA de Marketing, Ecole Supérieure des Affaires, Université Pierre Mendès-France Grenoble 2.
Lallich S. Le modèle linéaire général et ses extensions, théorie et étude de cas sur tableur. Document multi-supports, DEA de Finances, Ecole Supérieure des Affaires, Université Pierre Mendès-France Grenoble 2.
Lallich S. Analyse de variance et stratégie d'expérimentation, théorie et mise en œuvre à partir de données réelles. Document multi-supports, DESS de Statistique, Université Lumière Lyon 2.
Lallich S. Régresion logistique, diaporama, Mastère Informatique appliquée à la décision bancaire et actuarielle, TELECOM Bretagne, Brest.
Lallich S. Règles d'association, diaporama, Master Informatique de Lyon, M2 spécialité professionnelle IDS-IIDEE.
Lallich S. Classification non supervisée, diaporama, Master Informatique de Lyon, M1 Informatique Décisionnelle et Statistique.
Lallich S. Modèles classificatoires pour la fouille des données, diaporama, Master Informatique de Lyon, spécialité recherche ECD.

Dernière mise à jour : 9 janvier 2010