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| Free e-Books (in French - detailed description) |
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Rakotomalala R., "Econométrie - Régression linéaire simple et multiple"
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Rakotomalala R., "Pratique de la Régression Logistique - Régression Logistique Binaire et Polytomique"
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Rakotomalala R., "Pratique de la Régression Linéaire Multiple - Diagnostic et Sélection de Variables"
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Rakotomalala R., "Analyse de corrélation -- Etude des dépendances - Variables quantitatives"
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Rakotomalala R., "Etude des dépendances - Variables qualitatives -- Tableau de contingence et mesures d'association"
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Rakotomalala R., "Comparaison de populations - Tests paramétriques"
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Rakotomalala R., "Comparaison de populations - Tests non paramétriques"
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Rakotomalala R., "Probabilités et Statistique - Note de cours"
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Rakotomalala R., "Tests de normalité - Techniques empiriques et tests statistiques"
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| Tutorials and Course Materials for Data Mining |
| Rakotomalala R., Tutoriels Tanagra pour le Data Mining (in French) |
| Rakotomalala R., Tanagra - Data Mining Tutorials (in English) |
| Rakotomalala R., Portail Data Mining |
| Rakotomalala R., Supports de Cours - Data Mining (in French) |
| PhD Dissertation |
| "Induction Graphs" ("Graphes d'Induction" in
French ; ) (Many materials of the book below can be found here) |
| Book and popularizing publications |
| Zighed D.A., Rakotomalala R., "Extraction de connaissances à partir de données (ECD)", in Techniques de l'Ingénieur, H 3 744, 2003. |
| Zighed D.A., Rakotomalala R., "Graphes d'Induction - Apprentissage automatique et Data Mining", in Base de Données et Statistiques, Morin A., Bosc P., Hebrail G. and Lebart L. editors, Dunod, 2002. |
| Zighed D.A., Rakotomalala R., "Graphes d'Induction - Apprentissage et Data Mining", Hermes, 2000. |
| Journal article and scientific book chapter |
| F. Mhamdi, R. Rakotomalala, M. Elloumi, "A Hierarchical n-Grams Extarction Approach for Classification Problem", in Advanced Internet Based Systems and Applications, E. Damiani et al. (Eds.), LNCS 4879, Springer-Verlag, 2009, 211-222. |
| D. Farrusseng, F. Clerc, C. Mirodatos, R. Rakotomalala, "Virtual screening of materials using neuro-genetic approach: concepts and implementation", Computational Materials Science, Vol. 45, No. 1, March 2009, 52-59. |
| R. Rakotomalala, F. Mhamdi, "Using the Text Categorization Framework for the Protein Classfication", Handbook of Research on Text and Web Mining Technologies, Information Science Reference, September 2008, 297-311. |
| R. Rakotomalala, A. Morineau, "The TVpercent principle for the counterexamples statistic", Statistical Implicative Analysis: theory and applications, Vol. 127, Springer, Heidelberg, Germany, 2008, 449-462. |
| R. Rakotomalala, T. Le Nouvel, "Interactive Clustering Tree : Une méthode de classification descendante adaptée aux grands ensembles de données", in "Data Mining et apprentissage statistique : application en assurance, banque et marketing", Revue RNTI-A-1, Editions CEPADUES, pp.75-94, 2007. |
| F. Clerc, D. Farrusseng, R. Rakotomalala, N. Nicoloyannis, C. Mirodatos, "Meta Modeling for Combinatorial Catalyst Optimization", International Journal of Computer Science and Network Security, vol. 6, n°10, pp.256-262, 2006. |
| R. Rakotomalala, F. Mhamdi, "Supervised and Unsupervised Feature Reduction for Protein Classification", WSEAS International Journal -- WSEAS Transactions on Information Science and Applications, vol. 3, n°12, pp.2448-2455, 2006. |
| J. Labarère, J.L. Bosson, D. Fournier, B. Crémilleux, R. Rakotomalala, C. Robert, "Arbres d'Induction : méthodes et exemple d'application", Journal d'Economie Médicale, vol. 24, n°2, pp.115-129, 2006. |
| F. Mhamdi, R. Rakotomalala, M. Elloumi., "A Compromise Between N-gram Length and Classifier Characteristics for Protein Classification", International Journal of Computer Science and Network Security, vol. 6, n°4, pp.82-87, 2006. |
| Raimbault M., Rakotomalala R., Morandi X., Jannin P., "Mise en évidence d'invariants dans une population de cas chirurgicaux", in Extraction des Connaissances : Etat et perspectives, Revue RNTI-E-5, pp.339-348, 2005. |
| Rakotomalala R., "Arbres de Décision", Revue MODULAD, n°33, pp. 163-187, 2005. (Journal) |
| Fabrice Muhlenbach, Ricco Rakotomalala, "Discretization of Continuous Attributes", Encyclopedia of Data Warehousing and Mining, Idea Group Publishing, John Wang Editor, pp.397-402, 2005. |
| Frederic Clerc, Sílvia R. M. Pereira, Mourad Lengliz, David Farrusseng, Ricco Rakotomalala, Claude Mirodatos, "Library Design for Catalysts Discovery and Optimisation, OptiCat: A Genetic Algorithm platform", Review of Scientific Instruments, vol. 6, n°76, 2005. |
| Rakotomalala R., "TANAGRA, une plate-forme d’expérimentation pour la fouille de données", Revue MODULAD, n°32, pp. 70-85, 2005. (Journal) |
| Rakotomalala R., Lallich S., "Construction d'arbres de décision par optimisation", Revue Extraction des Connaissances et Apprentissage, vol. 16, n°6/2002, pp.685-703, 2002. |
| Chauchat J-H, Rakotomalala R., "Sampling Strategy for Building Decision Trees from Very Large Databases Comprising Many Continuous Attributes", in Instance Selection and Construction for Data Mining, Liu H. and Motoda H. editors, Kluwer Academic Publishers, pp.171-188, 2000. |
| Sebban M., Nock R., Chauchat J.H., Rakotomalala R., "Impact of learning set quality and size on decision tree performances", International Journal of Computers, Systems and Signals (IJCSS), 1(1), pp.85-105, 2000. |
| Zighed D.A., Rabaseda S., Rakotomalala R., Feschet F., "Discretization methods in supervised learning", in Encyclopedia of Computer Science and Technology, vol. 40, pp. 35-50, Marcel Dekker inc., 1999. |
| Rakotomalala R., Zighed D.A., Feschet F., "Caractérisation des règles de production dans un processus d'induction", in Apprentissage automatique, Sebban M. and Venturini G. editors, pp. 159-174, Hermes, 1999. |
| Zighed D.A., Rabaseda S., Rakotomalala R., "FUSINTER : a method for discretization of continuous attributes", International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, Vol. 6, N°33, pp.307-326, 1998. |
| Rakotomalala R., Zighed D.A., "Mesures P.R.E dans les graphes d'induction : une approche statistique de l'arbitrage généralité-précision", in Apprentissage : des principes naturels aux méthodes artificielles, Ritschard G., Berchtold A., Duc F. and Zighed D.A. editors, pp. 257-270, Hermes, 1998. |
| Rabaséda S., Rakotomalala R. et Sebban M., « A comparaison of some contextual discretization methods », in Information Sciences : Intelligent systems, 92 : 1-4, July 1996. |
| International conference |
| J.H. Chauchat J.H., A. Morin, R. Rakotomalala, "Correcting the error rate estimation bias in Data Mining when the dataset comes from a two-stage sampling", Statistics for Data Mining, Learning and Knowledge Extraction (IAST'07), Aveiro, Portugal, 2007. |
| E. Antajan, R. Rakotomalala, S. Gasparini, M. Picheral, L. Stemmann, G. Gorsky, "Automatic quantification and recognition of major zooplankton groups in a North Sea time series using the Zooscan imaging system", in the Proceedings of the 4th International Zooplankton Production Symposium, pp. 189-190, Hiroshima, Japan, 2007. |
| Mhamdi F., Rakotomalala R., Elloumi M., "A Hierarchical N-Grams Extraction Approach for Classification Problem", in Proceedings of The IEEE International Conference on Signal-Image Technology and Internet-Based Systems (SITIS'2006), Tunisia, pp. 310-321, 2006. |
| Rakotomalala R.,Chauchat J.H., Pellegrino F., "Accuracy Estimation With Clustered Dataset", In Data Mining and Analytics 2006, Proceedings of the Fifth Australasian Data Mining Conference (AusDM2006), Sydney, Australia. CRPIT, vol. 61., Peter, C., Kennedy, P. J., Li, J., Simoff, S. J. and Williams, G. J., Eds., ACS., pp. 17-22, 2006. |
| A. Morineau, Rakotomalala R. "The TVpercent Criteria to Eliminate Uninformative Models among Association Rules", in Electronic Proceedings of Knowledge Extraction and Modeling, IASC-INTERFACE-IFCS Workshop, KNEMO'06, Anacapri, Italy, 2006. |
| Rakotomalala R., Mhamdi F. "Combining feature selection and feature reduction for protein classification", in Proceedings of the 2nd WSEAS International Symposium on Data Mining, Lisbon, Portugal, pp. 444-451, 2006. |
| Rakotomalala R., Mhamdi F. "Improved Singular Value Decomposition for Supervised Learning in a High Dimensional Dataset", in Proceedings of the 6th International Workshop on Pattern Recognition in Information Systems, PRIS-2006, Insticc Press, pp. 38-47, 2006. |
| Rakotomalala R., Mhamdi F., Elloumi M., "Hybrid Feature Ranking for Protein Classification", in Proceedings of the 1st International Conference on Advanced Data Mining and Applications ADMA'05, LNAI-3584, Springer Verlag, pp. 610-617, 2005. |
| Mhamdi F., Rakotomalala R., Elloumi M., "Feature Ranking for Protein Classification", in Proceedings of the 4th International Conference on Computer Recognition Systems CORES'05, Springer - Advances in Soft Computing, pp. 611-617, 2005. |
| Clerc F., Rakotomalala R., Farrusseng D., "Learning Fitness Function in a Combinatorial Optimization Process", in Proceedings of the International Symposium on Applied Stochastic Models and Data Analysis, pp. 535-542, 2005. |
| Mhamdi F., Elloumi M., Rakotomalala R., "Textmining, feature selection and datamining for proteins classification", in Proceedings of the International Conference on Information and Communication Technologies : From Theory to Applications, pp. 457-458, 2004. |
| Mhamdi F., Elloumi M., Rakotomalala R., "Descriptors Extraction for proteins classification", in Proceedings of 3rd Conference on Neuro-Computing and Evolving Intelligence (NCEI'2004), 2004. |
| R. Jalam, J. Clech, R. Rakotomalala, "Un cadre pour la catégorisation de textes multilingues", 7èmes Journées internationales d'Analyse statistique des Données Textuelles (JADT 04), pp. 650-660, Louvain-la-Neuve, Belgique, 2004. |
| Chauchat J.H., Rakotomalala R., Pellegrino F., "Estimation de la précision avec des données en grappes", Actes du Symposium Méthodologique 2002 -- Modélisation des données d'enquête pour la recherche économique et sociale, Statistique Canada, N°11-522-XIF2002001, 2002. (Ref. 11-522-XIE for the english version) |
| Muhlenbach F., Rakotomalala R., "Multivariate polythetic discretization, a neighborhood graph approach", in Proceedings of the 2002 IEEE International Conference on Data Mining, ICDM'2002, pp. 314-321, Japan, December 2002. |
| Pellegrino F., Chauchat J.H., Rakotomalala R., Farinas J., "Can Automatically Extracted Rhythmic Units Discriminate Among Languages ?", in Proceedings of Speech Prosody 2002, pp. 562-565, April 2002. |
| Chauchat J-H., Rakotomalala R., Carloz M., Pelletier C. "Targeting Customer Groups using Gain and Cost Matrix : a Marketing Application", in Data Mining for Marketing Applications (Working Notes), PKDD'2001, pp. 1-13, September 2001. |
| Chauchat J-H., Rakotomalala R., "A new sampling strategy for building decision trees from large databases", in Proceedings of 7th Conference of the International Federation of Classification Societies - Data Analysis, Classification, and Related Methods, IFCS'2000, pp. 199-204, Namur, July 2000. |
| Chauchat J-H., Rakotomalala R., Robert D., "Sampling strategies for targeting rare groups from a bank customer databases", in Proceedings of the 4th European Conference on Knoweldge Discovery in Databases, PKDD'2000, pp. 181-190, September 2000. |
| Lallich S., Rakotomalala R., "Fast feature selection using partial correlation for multi-valued attributes", in Proceedings of the 4th European Conference on Knowledge Discovery in Databases, PKDD'2000, pp. 221-231, September 2000. |
| Rakotomalala R., Lallich S., Di Palma S., "Studying the behavior of generalized entropy in induction trees using a m-of-n concept", in Proceedings of the Third European Conference on Knoweldge Discovery in DataBases, pp. 510-517, 1999. |
| Rakotomalala R., Zighed D.A., Feschet F., "Empirical evaluation of rule characterization in rule induction process", in Proceedings of the Fourteenth European Meeting on Cybernetics and Systems Research, Vienna, April 1998, pp.779-804. |
| Rakotomalala R., Lallich S., "Handling noise with generalized entropy of type beta in induction graphs algorithm", in Proceedings of International Conference on Computer Science and Informatics, pp. 25-27, 1998. |
| Rakotomalala R., Zighed D.A., « Mesures d’association dans les graphes d’Induction, un approche statistique de l’arbitrage généralité-précision », in Proceedings of the 7th Conference of International Association for the Development of Interdisciplinary Research, pp.164-166, Genova 1997. |
| Zighed D.A., Rakotomalala R., Feschet F., « Optimal multiple intervals discretization of continuous attributes for supervised learning », in Proceedings of the 3rd International Conference in Knowledge Discovery in Databases, pp. 295-298, 1997. |
| Rabaséda-Loudcher S., Rakotomalala R., Zighed D.A., « Rules extracted automatically by induction », in Procceedings of The Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems - IMPU’96, pp.551-556, Granada, July 1996. |
| Rakotomalala R., Zighed A., Rabaséda S., « Validation of rules issued from induction graph », in Procceedings of The Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems - IMPU’96, pp.1259-1264, Granada, July 1996. |
| Zighed D.A., Rakotomalala R., Rabaséda S., « A discretization method of continuous attributes in induction graphs », in Proceedings of the Thirteenth European Meeting on Cybernetics and Systems Research, Vienna, Avril 1996, pp. 997-1002. |
| Rabaséda S., Sebban M., Rakotomalala R. « Discretization of continuous attributes: a survey of methods », in Proccedings of The second Annual Joint Conference on Information Sciences (JCIS’95), USA: Wrightsville, pp.164-166, Septembre 1995. |
| National Conference |
| R. Rakotomalala, "Data Mining : Spécificités et outils", in Actes de Chimiométrie 2007, pp.108-110, Lyon, Novembre 2007. |
| R. Rakotomalala, F. Mhamdi, "Evaluation des Méthodes Supervisées pour le Classement de Protéines", in Actes de SFC-2006, pp.181-184, Metz, Septembre 2006. |
| F. Mhamdi, M. Elloumi, R. Rakotomalala, "Extraction et Sélection des n-grammes pour le Classement de Protéines", in Atelier Extraction et Gestion des Connaissances Appliquées aux Données Bilogiques, EGC-2006, Lille, pp.25-37, Janvier 2006. |
| A. Morineau, R. Rakotomalala, "Critère VT-100 de sélection des règles d'association", in Actes de EGC-2006, pp. 581-592, Lille, 2006. |
| Raimbault M., Rakotomalala R., Morandi X., Jannin P., "Mise en évidence d'invariants dans une population de cas chirurgicaux", in 2ème atelier Fouille de Données Complexes dans un processus d'extraction des connaissances, EGC 05, Paris, pp.149-158, Janvier 2005. |
| R. Rakotomalala, "TANAGRA : un logiciel gratuit pour l'enseignement et la recherche", in 5èmes Journées d'Extraction et Gestion des Connaissances, EGC-2005, pp. 697-702, Paris, 2005. |
| J. Clech, R. Rakotomalala, R. Jalam, "Séléction multivariée de termes", in Actes des XXXVèmes Journées de Statistique (JDS'2003), pp.933-939, Lyon, 2003. |
| Chauchat J.H., Rakotomalala R., Pellegrino F., "Estimation du taux d'erreur sur données en grappes. Application à la reconnaissance de la parole", in Extraction et Gestion des Connaissances, vol. 1, n°4/2001, pp.269-280, EGC-2002, Montpellier, 2002. |
| Chauchat J.H., Rakotomalala R., Pelletier C., Carloz M., "TQC : un indice d'évaluation de la détection d'évènements rares, une application au ciblage marketing", in Extraction et Gestion des Connaissances, vol. 1, n°1-2/2001, pp.155-159, EGC-2001, Nantes, 2001. |
| Rakotomalala R., Lallich L. "Sélection rapide de variables booléennes en apprentissage supervisé", Actes de la 2ème Conférence Apprentissage, CAP'2000, pp. 225-234, Saint-Etienne, Juin 2000. |
| Amoura L., Chauchat J-H., Rakotomalala R., "Echantillonnage rapide pour le traitement des variables continues dans les graphes d'induction", in Actes de CAP'99 - Conférence Apprentissage, pp. 69-76, 1999. |
| Chauchat J-H., Rakotomalala R., "Detérmination statistique de la taille d'échantillon dans la construction des graphes d'induction", in Actes des 7èmes journées de la Société Francophone de Classification, pp. 93-99, 1999. |
| Lallich S., Rakotomalala R., "Les entropies de rang généralisés en induction par arbre", in Actes des 7èmes journées de la Société Francophone de Classification, pp. 101-107, 1999. |
| Rakotomalala R., Chettouh E., « Extraction de règles par validation dans les graphes d’induction », Actes des Quatrièmes Rencontres de la Société Francophone de Classification, Vannes, Septembre 1996. |
| Rakotomalala R., Zighed D.A., « Evaluation et validation des sommets dans les Graphes d‘Induction : une alternative à l’élagage », in Actes du XXVème Colloque international de l’Association Rhodanienne pour l’Avancement de l’Econométrie - ARAE’96, Lyon, Mai 1996. |
| Rabaséda-Loudcher S., Rakotomalala R., Sebban M. « Génération automatique de Connaissances par Induction », Actes des Troisièmes Rencontres de la Société Francophone de Classification, Namur, Septembre 1995. |
| Seminar and Tutorials (without reviewing process) |
| Rakotomalala R., "Data Mining : Spécificités, Applications et Outils", Les Journées Pédagogiques Nationales STID, Grenoble, Mai 2007 (slides) |
| Rakotomalala R., "TANAGRA : un logiciel libre de Data Mining pour l'enseignement et la recherche", Séminaire du Laboratoire ERIC, Lyon, Janvier 2004. |
| Rakotomalala R., "DATA MINING : spécificités et applications", Laboratoire d'Informatique Théorique et Appliquée, Université de Metz, 2001. |
| Di Palma S., Rakotomalala R., "SIPINA_W© : a software for Knowledge Discovery in Databases", IBM Chair - International Professorship in Computer Science, Data Mining, Antwerp - Luik, Belgium, March 1999. |
| Rakotomala R., "Formulations alternatives des mesures de qualité de partitionnement dans les graphes d'induction", Journées Recherche en Apprentissage, Laboratoire ERIC, Lyon, Janvier 1999. |
| Zighed D.A., Rakotomalala R., "Graphes d'induction : apprentissage automatique et data mining", Ecole Modulad / SFdS - INRIA, Bases de données et statistique, pp. 217-242,17-19 Novembre 1999. |
| Rakotomalala R., "Graphes d'Induction", Université Paris 6, LIP 6, Paris, Février 1999. |
| Rakotomalala R., "Construction de graphes et extraction de règles en induction", Université de Liège, Institut Montefiore, Laboratoire Méthodes Stochastiques, Mars 1999. |
| Rakotomalala R., "Knowledge discovery in Databases - Data Mining and Induction Graphs", Torino University, Italy, February 1998. |
| Rakotomalala R., Zighed D.A., "SIPINA_W : une plate-forme logicielle pour l'extraction automatique de connaissances à partir de données", Journée ECD-ESIEA "Extraction de Connaissances à partir de Données", Centre de Recherche du Groupe ESIEA, Mars 1998. |
| Rakotomalala R., "Extraction de connaissances à partir de données, Fouille de données et Graphes d'induction", Université Claude Bernard Lyon 1, Laboratoire PRISM, Lyon, 1998. |
| Rakotomalala R., « Approches constructives – Historique et évolution des graphes d’Induction », Première partie d’un exposé de synthèse, commun avec Mme D’Alché-Buc F. du LAFORIA, Université Paris 6, Rencontres Groupe de Travail de Recherche en Apprentissage (GTRA), Mai 1997. |
| Rakotomalala R., Zighed D.A., Feschet F., « Rule characterization in induction process », in Proceedings of the Indo-French Workshop on Symbolic Data Analysis and its Applications, pp. 190-199, Paris, Octobre 1997. |
| Muhlenbach F., Rakotomalala R., « SIPINA_W et SELFMIND – Deux logiciels pour l’extraction de connaissances à partir de données et leur exploitation », Rencontres Groupe de Travail de Recherche en Apprentissage (GTRA), Janvier 1997. |
| Zighed D.A., Rakotomalala R., Louvet S., Schalk C., « Sipina for Windows : User’s manual », Rapport de Recherche ERIC, Université Lumière Lyon 2, Avril 1996. |
| Rakotomalala R., « Lecture des règles dans les graphes d’induction : Utilisation d’un test statistique de causalité », Rencontres Groupe de Travail de Recherche en Apprentissage (GTRA), Mai 1996. |
| Rakotomalala R., « La simplification des règles dans le logiciel SIPINA_W », Séminaire ERIC, Université Lumière Lyon 2, Septembre 1995. |