Objectifs et thèmes

Objectifs

L'intérêt pour les travaux liés aux entrepôts de données, à l'analyse en ligne (OLAP) et aux bases de données multidimensionnelles n'a cessé de croître aussi bien dans les domaines de la recherche et de l'industrie que pour les utilisateurs de manière générale.

L'objectif de la 1ère journée francophone sur les Entrepôts de Données et l'Analyse en ligne (EDA 05) est de créer et de pérenniser un cadre exclusivement réservé à ces travaux, afin de favoriser la rencontre des chercheurs, des industriels et des utilisateurs français et francophones afin de discuter de l'avancement de la recherche ainsi que d'expériences de développement dans le domaine des entrepôts de données. Cette journée a pour vocation de devenir un rendez-vous national régulier sur le thème des entrepôts de données.

Nous faisons appel à tous les experts de ce domaine et nous comptons sur eux pour rassembler le plus possible de spécialistes. Nous voulons également encourager l'ensemble des doctorants concernés par ces questions à participer à cette manifestation et se faire connaître afin de faire émerger une véritable communauté francophone travaillant dans le domaine des entrepôts de données.

Les articles sélectionnés seront publiés dans un numéro spécial de la revue RNTI éditée par les Editions Cépaduès.

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Thèmes

Le comité de programme d'EDA 05 sollicite la soumission d'articles scientifiques ou techniques originaux sur les thèmes suivants :

• Architecture des entrepôts de données
• Conception des entrepôts de données
• Intégration de données
• Extraction, transformation et chargement des données (ETL)
• Gestion des métadonnées
• Matérialisation des vues
• Organisation physique des entrepôts de données
• Optimisation des performances et tuning
• Modélisation multidimensionnelle
• Langages de requêtes multidimensionnelles
• Qualité et intégrité des entrepôts de données
• Sécurité et fiabilité des entrepôts de données
• Maintenance et administration des entrepôts de données
• Analyse en ligne (OLAP)
• Identification de régions intéressantes dans un cube
• Entrepôts des données complexes
• Entrepôts de données actifs
• Entrepôts de données distribués
• Entrepôts de données virtuels
• Entrepôts de données XML
• Entrepôts de données et environnement mobile
• Entrepôts de données et web sémantique
• Intégration, entreposage et fouille de données (data mining)
• Cubes de données complexes
• Cubes de données floues
• Application : administration, science, santé, bioinformatique, enterprise resource planning (ERP), gestion de la relation client (CRM), business process management (BPM), intelligence économique (BI) ...
• Bancs d'essais décisionnels

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