{"id":10000153,"date":"2013-08-28T09:43:43","date_gmt":"2013-08-28T09:43:43","guid":{"rendered":"http:\/\/eric.univ-lyon2.fr\/eda\/?p=10000153"},"modified":"2014-10-19T20:05:54","modified_gmt":"2014-10-19T20:05:54","slug":"retour-sur-latelier-solap-deda-2013","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eric.univ-lyon2.fr\/eda\/?p=10000153","title":{"rendered":"Retour sur l&rsquo;atelier SOLAP d&rsquo;EDA 2013"},"content":{"rendered":"<p>Le Spatial OLAP (SOLAP) consiste dans l\u2019analyse en ligne des donn\u00e9es ayant une composante spatiale, composante pr\u00e9sente dans de nombreuses donn\u00e9es (entreprises, environnement, etc.).<\/p>\n<p>L\u2019atelier que nous avons organis\u00e9 lors des journ\u00e9es EDA 2013 a mis globalement en \u00e9vidence des probl\u00e9matiques li\u00e9es \u00e0 la mod\u00e9lisation et l\u2019analyse d\u00e9cisionnelle de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es spatiales d\u2019un point de vue de conceptuel et performance.<\/p>\n<p>L\u2019atelier a r\u00e9uni 20 participants dont 3 organisateurs et a comport\u00e9 5 pr\u00e9sentations. Chaque pr\u00e9sentation a donn\u00e9 lieu \u00e0 un expos\u00e9 de 20 minutes suivies de 15 minutes de discussion.<\/p>\n<p>Les travaux pr\u00e9sent\u00e9s portent tous sur les entrep\u00f4ts de donn\u00e9es spatiales et le Spatial OLAP.<\/p>\n<p>Le premier intervenant, Andr\u00e9 Miralles  (Irstea, Montpellier) a expos\u00e9 les probl\u00e9matiques li\u00e9es \u00e0 la mod\u00e9lisation conceptuelle et l\u2019impl\u00e9mentation des syst\u00e8mes SOLAP dans le domaine environnemental en mettant l\u2019accent sur une d\u00e9marche Agile (it\u00e9rative et incr\u00e9mentale) de conception lorsque les donn\u00e9es \u00e0 analyser sont elles aussi les objets de recherche des experts th\u00e9matiques (hydrologues) et donc des donn\u00e9es et concepts qui \u00e9voluent tout le long du projet. Il nous a pr\u00e9sent\u00e9 le projet SIE (Acronyme) pesticide qui permet l\u2019analyse SOLAP des polluants dans les bassins versants de France<\/p>\n<p>Dino Lenco (Irstea, Montpellier)  a pr\u00e9sent\u00e9 le projet Fresqeau qui a comme but entre autres l\u2019analyse de l\u2019\u00e9tat de qualit\u00e9 du r\u00e9seau hydrographique de France avec des syst\u00e8mes SOLAP. Il a montr\u00e9 les mod\u00e8les conceptuels de 3 entrep\u00f4ts de donn\u00e9es pour l\u2019analyse des taxons, des param\u00e8tres physico chimiques et leur qualit\u00e9. En effet, il a mis en avance les probl\u00e9matiques li\u00e9es \u00e0 l\u2019introduction de donn\u00e9es de \u00ab mauvaise \u00bb qualit\u00e9 dans le syst\u00e8me SOLAP.<\/p>\n<p>Ibtismem Frihi (Universit\u00e9 des Sciences et de la Technologie Houari Boumediene, Alg\u00e9rie) a pr\u00e9sent\u00e9 une vision globale des probl\u00e8mes de performances particuliers issus des entrep\u00f4ts de donn\u00e9es spatiales et les techniques physiques d\u2019optimisation : indexes, vues mat\u00e9rialis\u00e9es et fragmentation. Elle a pr\u00e9sent\u00e9 les travaux existants sur les indexes et les vues mat\u00e9rialis\u00e9es ainsi que quelques pistes de recherche. Globalement, cette pr\u00e9sentation s\u2019av\u00e8re tr\u00e8s int\u00e9ressante car elle explore un domaine de recherche tr\u00e8s nouveau.<\/p>\n<p>Elodie Edoh-Alove (Irstea, Clermont Ferrand) a expos\u00e9 les probl\u00e9matiques du SOLAP et le vague dans le spatial. Le vague spatial est une imperfection courante des donn\u00e9es. De nombreux travaux proposent de nouveaux mod\u00e8les pour g\u00e9rer le vague spatial. N\u00e9anmoins, l\u2019impl\u00e9mentation de ces mod\u00e8les dans les cubes de donn\u00e9es et leur utilisation avec des outils SOLAP sont encore \u00e0 l\u2019\u00e9tat embryonnaire. Aussi, elle a pr\u00e9sent\u00e9 une nouvelle approche pour concevoir des cubes de donn\u00e9es spatiales prenant en compte la tol\u00e9rance des utilisateurs aux risques de mauvais usages des cubes. <\/p>\n<p>Thomas Devogele (LI, Universit\u00e9 Fran\u00e7ois Rabelais de Tours) a introduit les probl\u00e9matiques li\u00e9es \u00e0 l\u2019analyse en ligne des trajetoires. De plus en plus de donn\u00e9es issues de capteurs GPS ou d\u2019autres sources permettent de suivre des objets mobiles et d\u2019analyser les trajectoires. Ces analyses demandent de regrouper des trajectoires afin de d\u00e9duire des patrons de d\u00e9placements spatio-temporels. Ces analyses demandent d\u2019\u00e9tudier les ph\u00e9nom\u00e8nes selon diff\u00e9rentes dimensions (temporelle, spatiale, types d\u2019objets mobiles) et \u00e0 diff\u00e9rentes granularit\u00e9s. Une approche SOLAP semble donc adapt\u00e9e. N\u00e9anmoins, il est n\u00e9cessaire au pr\u00e9alable de r\u00e9soudre diff\u00e9rents verrous.<br \/>\n&#8211; Comment agr\u00e9ger des trajectoires ? La fonction d\u2019agr\u00e9gation de trajectoire doit \u00eatre d\u00e9finie afin de repr\u00e9senter la trajectoire usuelle, mais aussi les \u00e9carts statistiques temporels et spatiaux.<br \/>\n&#8211; Comment d\u00e9finir les hi\u00e9rarchies significatives. Par exemple, d\u2019un point de vue temporel, \u00ab heure de pointe en semaine \u00bb, \u00ab heure creuse en semaine \u00bb, \u00ab d\u00e9part en vacances \u00bb ont plus de sens comme p\u00e9riodicit\u00e9 que les jours ?<br \/>\n&#8211; De m\u00eame les d\u00e9coupages spatiaux et temporels doivent pouvoir \u00eatre d\u00e9duits d\u2019analyse statistique et non de d\u00e9coupages arbitraires.<\/p>\n<p><em>S. Bimonte et O. Boucelma<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le Spatial OLAP (SOLAP) consiste dans l\u2019analyse en ligne des donn\u00e9es ayant une composante spatiale, composante pr\u00e9sente dans de nombreuses donn\u00e9es (entreprises, environnement, etc.). 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