25-28 ao\u00fbt 2020, Lyon<\/p>\n
http:\/\/eric.univ-lyon2.fr\/eda2020\/<\/a><\/p>\n L’objectif principal des Journ\u00e9es EDA est de fournir un forum pour la diss\u00e9mination des r\u00e9alisations de la recherche et de promouvoir des interactions et des collaborations dans le domaine des syst\u00e8mes d\u2019information d\u00e9cisionnels (Business Intelligence) et l\u2019analyse des m\u00e9gadonn\u00e9es (big data analytics). EDA 2020 comprendra des sessions r\u00e9guli\u00e8res avec des contributions techniques \u00e9valu\u00e9es et s\u00e9lectionn\u00e9es par un comit\u00e9 de programme international, ainsi que des conf\u00e9rences invit\u00e9es pr\u00e9sent\u00e9es par des scientifiques de premier plan. EDA 2020 sera co-localis\u00e9e avec :<\/p>\n – 24th European Conference on Advances in Databases and Information Systems (ADBIS 2020) – Amr El Abbadi (University of California, USA): Fault-tolerant distributed systems and databases Pour plus d\u2019informations : https:\/\/eric.univ-lyon2.fr\/adbis-tpdl-eda-2020\/adbis-tpdl-eda-2020\/index.html%3Fp=3338.html<\/a><\/p>\n Architectures et conception d’entrep\u00f4ts de donn\u00e9es Les articles soumis doivent \u00eatre originaux (non soumis ailleurs en parall\u00e8le) et d\u00e9crivant des r\u00e9sultats d\u2019ordre th\u00e9orique et pratique. – Soumission articles longs et courts : Les articles retenus seront publi\u00e9s dans la Revue des Nouvelles Technologies de l\u2019Information (RNTI). <\/p>\n Les meilleurs articles seront s\u00e9lectionn\u00e9s pour \u00eatre soumis \u00e0 une publication dans International Journal of Data Warehousing and Mining (IJDWM, IGI Global, ISSN 1548-3924). Les auteurs concern\u00e9s par le num\u00e9ro sp\u00e9cial doivent soumettre une version \u00e9tendue (au moins 30% d\u2019\u00e9l\u00e9ments nouveaux) de leur papier pr\u00e9sentant un d\u00e9veloppement de leurs travaux.<\/p>\nObjectifs<\/h3>\n
\n– 24th International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries (TPDL 2020)<\/p>\nOrateurs invit\u00e9s<\/h3>\n
\n– Johann Gamper (Free University of Bolzen-Bolzano, Italy): Processing and querying temporal data
\n– Ioana Manolescu (Inria Saclay–\u00cele-de-France et Ecole Polytechnique, France): Rich Data Exploration at Cloud Scale<\/p>\nTh\u00e9matiques<\/h3>\n
\n Extraction, transformation, chargement (ETL)
\n Organisation physique des entrep\u00f4ts de donn\u00e9es
\n Mod\u00e9lisation multidimensionnelle
\n Traitement analytique en ligne (OLAP)
\n Maintenance et administration des entrep\u00f4ts de donn\u00e9es
\n Optimisation et mise au point des performances, benchmarks
\n Lacs de donn\u00e9es
\n Bases de donn\u00e9es NoSQL
\n Donn\u00e9es massives : int\u00e9gration, mod\u00e9lisation, qualit\u00e9 et int\u00e9grit\u00e9
\n S\u00e9curit\u00e9, fiabilit\u00e9 et confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es massives
\n Donn\u00e9es textuelles, graphiques, flux de donn\u00e9es
\n Donn\u00e9es li\u00e9es, web s\u00e9mantique, ontologies
\n Environnements distribu\u00e9s : Hadoop, Spark, Flink
\n Ing\u00e9nierie des donn\u00e9es massives : virtualisation, \u00e9lasticit\u00e9, informatique distribu\u00e9e, grands frameworks de donn\u00e9es
\n Calcul haute performance\/parall\u00e8le, architectures mat\u00e9rielles \u00e9mergentes
\n Entrep\u00f4ts de donn\u00e9es distribu\u00e9s
\n Int\u00e9gration des donn\u00e9es dans le cloud
\n Entrep\u00f4ts NoSQL & OLAP
\n BI dans le cloud
\n S\u00e9curit\u00e9 de la BI dans le cloud
\n Analyse des donn\u00e9es d’affaires
\n Exploration de donn\u00e9es et apprentissage machine
\n Recherche d’information
\n Analyse des m\u00e9dias sociaux
\n Visualisation des donn\u00e9es
\n Recherche et exploration d’une vari\u00e9t\u00e9 de donn\u00e9es, y compris des donn\u00e9es scientifiques et techniques, sociales, de capteurs\/IoT\/IoE et multim\u00e9dia
\n Analyse en temps r\u00e9el, en right time et analyse \u00e9v\u00e9nementielle
\n Analyse des donn\u00e9es temporelles, spatiales, spatio-temporelles et mobiles
\n Int\u00e9gration de l’intelligence artificielle dans les entrep\u00f4ts de donn\u00e9es et le cloud
\n Applications : bioinformatique, administration, science, sant\u00e9, soci\u00e9t\u00e9…
\n Internet des objets
\n L’informatique \u00e9conome en \u00e9nergie pour les gros volumes de donn\u00e9es
\n Exploitation ouverte des donn\u00e9es
\n Syst\u00e8mes d’alerte
\n Applications mobiles
\n Traitement d’images pour la prise de d\u00e9cision<\/p>\nSoumission d\u2019articles<\/h3>\n
\n La liste de topics susmentionn\u00e9e n’est pas exhaustive, et les articles portant sur des nouveaux r\u00e9sultats concernant des sujets non inclus dans la liste sont encourag\u00e9s.
\n Les articles soumis doivent utiliser le style RNTI, et peuvent avoir les tailles suivantes : (i) 14 pages pour les articles longs, (ii) 8 pages pour les articles courts et (iii) 6 pages pour les articles du consortium de doctorat.
\n Les articles doivent \u00eatre soumis via Easy Chair \u00e0 l’adresse : https:\/\/easychair.org\/conferences\/?conf=eda2020<\/a> <\/p>\nDates Importantes<\/h3>\n
20 mars 2020<\/del> Extension au 6 avril 2020
\n– Notification des acceptations : 4 mai 2020
\n– Version finale (Camera ready) : 5 juin 2020<\/p>\nPublications des actes<\/h3>\n
Num\u00e9ro sp\u00e9cial de journal<\/h3>\n
Contact<\/h3>\n