{"id":10000468,"date":"2020-12-19T18:14:04","date_gmt":"2020-12-19T16:14:04","guid":{"rendered":"http:\/\/eric.univ-lyon2.fr\/eda\/?p=10000468"},"modified":"2020-12-19T18:14:04","modified_gmt":"2020-12-19T16:14:04","slug":"appel-a-communications-eda-2021-businessintelligence-bigdata","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eric.univ-lyon2.fr\/eda\/?p=10000468","title":{"rendered":"Appel \u00e0 communications EDA 2021 #BusinessIntelligence #BigData"},"content":{"rendered":"<p>APPEL \u00c0 COMMUNICATIONS EDA 2021<br \/>\n17\u00e8me journ\u00e9es Business Intelligence &#038; Big Data<br \/>\nEn distanciel<br \/>\n01-02 Juillet 2021<br \/>\nhttps:\/\/www.irit.fr\/EDA2021\/<\/p>\n<p>Objectifs :<\/p>\n<p>L\u2019objectif principal des Journ\u00e9es EDA est de fournir un forum pour la<br \/>\ndiss\u00e9mination des r\u00e9alisations de la recherche et de promouvoir des<br \/>\ninteractions et des collaborations dans le domaine des syst\u00e8mes<br \/>\nd\u2019information d\u00e9cisionnels (Business Intelligence) et l\u2019analyse des<br \/>\nm\u00e9gadonn\u00e9es (big data analytics).<\/p>\n<p>Ces deux domaines poussent encore plus loin les d\u00e9fis scientifiques, par<br \/>\ndes donn\u00e9es toujours plus multiples et complexes (big queries, big times<br \/>\nseries, &#8230;) dans des environnements de stockage toujours plus<br \/>\nsophistiqu\u00e9s (les data lake, en particulier)<br \/>\net tout en devant assurer une bonne compr\u00e9hension des analyses possibles<br \/>\n(Explainable AI, data storytelling,&#8230;).<\/p>\n<p>Les 17\u00e8mes journ\u00e9es EDA \u00ab\u00a0Business Intelligence &#038; Big Data\u00a0\u00bb se tiendront<br \/>\nint\u00e9gralement en ligne, les 01 et 02 juillet 2021, et sont organis\u00e9es<br \/>\nint\u00e9gralement en distanciel, par le laboratoire IRIT (Institut de<br \/>\nRecherche en Informatique de Toulouse).<\/p>\n<p>Nous invitons les chercheurs, les doctorants et les experts int\u00e9ress\u00e9s<br \/>\npar ces domaines \u00e0 pr\u00e9senter leurs travaux de recherche ou des<br \/>\napplications d\u00e9velopp\u00e9es autour d\u2019originalit\u00e9s technologiques.<\/p>\n<p>Th\u00e9matiques :<\/p>\n<p>Architectures et conception d\u2019entrep\u00f4ts de donn\u00e9es<br \/>\nExtraction, transformation, chargement (ETL)<br \/>\nOrganisation physique des entrep\u00f4ts de donn\u00e9es<br \/>\nMod\u00e9lisation multidimensionnelle<br \/>\nTraitement analytique en ligne (OLAP)<br \/>\nMaintenance et administration des entrep\u00f4ts de donn\u00e9es<br \/>\nOptimisation et mise au point des performances, benchmarks<br \/>\nLacs de donn\u00e9es<br \/>\nBases de donn\u00e9es NoSQL<br \/>\nDonn\u00e9es massives : int\u00e9gration, mod\u00e9lisation, qualit\u00e9 et int\u00e9grit\u00e9<br \/>\nS\u00e9curit\u00e9, fiabilit\u00e9 et confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es massives<br \/>\nDonn\u00e9es textuelles, graphiques, flux de donn\u00e9es<br \/>\nDonn\u00e9es li\u00e9es, web s\u00e9mantique, ontologies<br \/>\nEnvironnements distribu\u00e9s : Hadoop, Spark, Flink<br \/>\nIng\u00e9nierie des donn\u00e9es massives : virtualisation, \u00e9lasticit\u00e9,<br \/>\ninformatique distribu\u00e9e, grands frameworks de donn\u00e9es<br \/>\nCalcul haute performance\/parall\u00e8le, architectures mat\u00e9rielles \u00e9mergentes<br \/>\nEntrep\u00f4ts de donn\u00e9es distribu\u00e9s<br \/>\nInt\u00e9gration des donn\u00e9es dans le cloud<br \/>\nEntrep\u00f4ts NoSQL &#038; OLAP<br \/>\nBI dans le cloud<br \/>\nS\u00e9curit\u00e9 de la BI dans le cloud<br \/>\nAnalyse des donn\u00e9es d\u2019affaires<br \/>\nExploration de donn\u00e9es et apprentissage machine<br \/>\nRecherche d\u2019information<br \/>\nAnalyse des m\u00e9dias sociaux<br \/>\nVisualisation des donn\u00e9es<br \/>\nRecherche et exploration d\u2019une vari\u00e9t\u00e9 de donn\u00e9es, y compris des donn\u00e9es<br \/>\nscientifiques et techniques, sociales, de capteurs\/IoT\/IoE et multim\u00e9dia<br \/>\nAnalyse en temps r\u00e9el, en right time et analyse \u00e9v\u00e9nementielle<br \/>\nAnalyse des donn\u00e9es temporelles, spatiales, spatio-temporelles et mobiles<br \/>\nInt\u00e9gration de l\u2019intelligence artificielle dans les entrep\u00f4ts de donn\u00e9es<br \/>\net le cloud<br \/>\nApplications : bioinformatique, administration, science, sant\u00e9, soci\u00e9t\u00e9\u2026<br \/>\nInternet des objets<br \/>\nL\u2019informatique \u00e9conome en \u00e9nergie pour les gros volumes de donn\u00e9es<br \/>\nExploitation ouverte des donn\u00e9es<br \/>\nSyst\u00e8mes d\u2019alerte<br \/>\nApplications mobiles<br \/>\nTraitement d\u2019images pour la prise de d\u00e9cision<\/p>\n<p>Soumission d&rsquo;articles :<\/p>\n<p>Trois types de soumissions sont possibles :<br \/>\n&#8211; articles longs (jusqu&rsquo;\u00e0 14 pages) et courts (jusqu&rsquo;\u00e0 8 pages) : Des<br \/>\narticles originaux (non soumis ailleurs en parall\u00e8le) et d\u00e9crivant des<br \/>\nr\u00e9sultats d\u2019ordre th\u00e9orique et pratique.<br \/>\n&#8211; articles de d\u00e9monstration (jusqu&rsquo;\u00e0 6 pages) : Des articles concernant<br \/>\nla description d&rsquo;un outil, prototype ou maquette, accompagn\u00e9e d&rsquo;une<br \/>\nvid\u00e9o d&rsquo;une dur\u00e9e de 5min maximum.<br \/>\n&#8211; articles r\u00e9sum\u00e9s (de 2 \u00e0 6 pages): Des articles pr\u00e9sentant un r\u00e9sum\u00e9<br \/>\nd&rsquo;une pr\u00e9c\u00e9dente publication \u00e0 l&rsquo;international. Ce r\u00e9sum\u00e9 doit \u00eatre<br \/>\nr\u00e9dig\u00e9 obligatoirement en fran\u00e7ais.<\/p>\n<p>La liste de topics susmentionn\u00e9e n\u2019est pas exhaustive, et les articles<br \/>\nportant sur de nouveaux r\u00e9sultats concernant des sujets non inclus dans<br \/>\nla liste sont encourag\u00e9s.<br \/>\nLes articles soumis doivent utiliser le style RNTI.<br \/>\nLes articles doivent \u00eatre soumis via Easy Chair \u00e0<br \/>\n:https:\/\/easychair.org\/conferences\/?conf=eda2021<\/p>\n<p>Publications des actes :<br \/>\nLes articles retenus seront publi\u00e9s dans la Revue des Nouvelles<br \/>\nTechnologies de l\u2019Information (RNTI).<br \/>\nLes meilleurs articles de la conf\u00e9rence seront \u00e9galement invit\u00e9s \u00e0 une<br \/>\nextension en journal (non connu \u00e0 ce jour).<\/p>\n<p>Dates Importantes<br \/>\nSoumission d&rsquo;articles : dimanche 14 mars 2021<br \/>\nNotification des acceptations : dimanche 18 avril 2021<br \/>\nVersion finale (camera ready) : dimanche 16 mai 2021<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>APPEL \u00c0 COMMUNICATIONS EDA 2021 17\u00e8me journ\u00e9es Business Intelligence &#038; Big Data En distanciel 01-02 Juillet 2021 https:\/\/www.irit.fr\/EDA2021\/ Objectifs : L\u2019objectif principal des Journ\u00e9es EDA est de fournir un forum pour la diss\u00e9mination des r\u00e9alisations de la recherche et de promouvoir des interactions et des collaborations dans le domaine des syst\u00e8mes d\u2019information d\u00e9cisionnels (Business Intelligence) [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[8],"tags":[],"class_list":["post-10000468","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-appel-a-communications"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/eric.univ-lyon2.fr\/eda\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/10000468","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/eric.univ-lyon2.fr\/eda\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/eric.univ-lyon2.fr\/eda\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eric.univ-lyon2.fr\/eda\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eric.univ-lyon2.fr\/eda\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=10000468"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/eric.univ-lyon2.fr\/eda\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/10000468\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":10000469,"href":"https:\/\/eric.univ-lyon2.fr\/eda\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/10000468\/revisions\/10000469"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/eric.univ-lyon2.fr\/eda\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=10000468"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/eric.univ-lyon2.fr\/eda\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=10000468"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/eric.univ-lyon2.fr\/eda\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=10000468"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}