Evénements à venir
Journée machine learning et industrie
Cette journée, co-organisée par EDF R&D et le réseau français d’ENBIS (frENBIS) s’inscrit dans nos actions de promotion de la statistique et des méthodes d’apprentissage machine au sein des entreprises et de l’industrie.
Nous vous proposons une matinée de formation aux méthodes d’agrégation d’experts en ligne animée par Pierre Gaillard, Chercheur à l’INRIA Grenoble et auteur du package OPERA (Online Prediction by Expert Aggregation. Les fondements théoriques de ces méthodes seront abordés ainsi que des exemples d’applications en R et Python (notebooks).
L’après-midi sera consacrée à des exposés émanant de l’industrie, de start-ups et d’académiques autour d’applications industrielles d’apprentissage machine.
Lieu : EDF Lab Saclay
Date : 23 mai
L’événement est gratuit avec inscription obligatoire, remplir le formulaire en bas de page.
Planning
| Matin | |
|---|---|
| 09h00 - 09h30 | Accueil café |
| 09h30 - 11h00 | Agrégation d’experts, cours 1 |
| 11h00 - 11h15 | Pause |
| 11h15 - 12h30 | Agrégation d’experts, cours 2 |
Pause déjeuner
| Après midi | ||
|---|---|---|
| 13h45 - 14h25 | IA en santé : Naviguer entre algorithmes innovants et défis liés à la réglementation | Malo Huard, Chief Scientific Officer MILVUE |
| 14h25 - 15h05 | Data for good, ou comment utiliser des données mobiles pour répondre à des questions sociétales | Stefania Rubrichi, Orange |
| 15h05 - 15h45 | Prédiction de la température par agrégation d’experts | Leo Pfitzner, Météo France |
| 15h45 | Café & Networking |
Évènement parrainé par la Societé Française de Statistique (SFdS)
