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Mes travaux s’articulent autour de la modélisation statistique, de l’apprentissage automatique et de leurs applications dans des contextes variés, notamment industriels et sociétaux.

• Statistiques fonctionnelles et analyse de données complexes (graphiques, séries temporelles)
• Apprentissage automatique supervisé et non supervisé (réseaux de neurones, modèles génératifs, clustering)
• Apprentissage par transfert et par renforcement pour la prise de décision séquentielle
• Applications industrielles : maintenance prédictive, détection d’anomalies/nouveauté, prévision