| Name | Unit | Description |
|---|
| EBadName |
UCalcParser10 |
|
| EExpressionHasBlanks |
UCalcParser10 |
|
| EExpressionTooComplex |
UCalcParser10 |
|
| EMathParserError |
UCalcParser10 |
MUST use pointers: argument and destination are linked... |
| EMissMatchingBracket |
UCalcParser10 |
|
| EParserInternalError |
UCalcParser10 |
|
| ESyntaxError |
UCalcParser10 |
|
| ETooManyNestings |
UCalcParser10 |
|
| TAccessAbstract |
UDataAccessDefinition |
Type de base pour les accès fichier L'objectif est de remplir un TLstAttributes |
| TAccessTextFile |
UDataAccessTextFile |
classe d'import de fichier texte dans un ensemble de données |
| TAssocBoolItemset |
UCalcAssocStructure |
Tableau de booléen correspondant à un itemset |
| TAssocItem |
UCalcAssocStructure |
un item |
| TAssocItemSet |
UCalcAssocStructure |
un itemset |
| TAssocRuleStructure |
UCalcAssocStructure |
structure de règle d'association |
| TAttContinue |
UDatasetImplementation |
Attribut de type continu - idem, toutes les méthodes sont overridées, même sGetValue, dGetValue, etc. |
| TAttDiscrete |
UDatasetImplementation |
Attribut de type discret - toutes les méthodes sont overridées, mêmes celles qui ne semblent pas appropriées (ex. cGetValue) |
| TAttPointerParser |
UCompFCFormula |
le couple [pointeur dans la formule - attribut concerné] - c'est un type de calcul pur |
| TAttribute |
UDatasetDefinition |
Classe abstraite d'accès à un attribut |
| TBufStreamCHAR |
UIOFastTextFileAccess |
La classe de lecture de fichier texte - attention, bien qu'héritier de TFileSTream, la lecture est forcément séquentielle ici, il n'est pas question de revenir en arrière ou de faire des sauts avec un SEEK !!! le déphasage buffer/fichier serait immédiat et catsatrophique. |
| TBufString |
UStringAddBuffered |
chaîne bufférisée |
| TCalcAssocAPriori |
UCompAssocRuleAPriori |
calculateur |
| TCalcAssocRule |
UCompAssociationRuleDefinition |
la classe de calcul |
| TCalcClusKMeans |
UCompClusteringKMeans |
calculateur K-Means |
| TCalcClusSOM |
UCompClusteringSOM |
la classe de calcul SOM |
| TCalcClustering |
UCompClusteringDefinition |
classe de calcul des clusters |
| TCalcClusteringContinue |
UCompClusteringDefinition |
classe de calcul des clusters, targets continus, l'évaluation est modifiée |
| TCalcLDiscAnalysis |
UCompSpvDiscriminantAnalysis |
la classe de calcul, un petit baysien naïf fera l'affaire, on prend le produit simple !!! |
| TCalcLogisticReg |
UCompSpvLogisticRegression |
le calculateur |
| TCalcLVQ |
UCompClusteringLVQ |
calculateur |
| TCalcNaiveBayes |
UCompSpvNaiveBayes |
la classe de calcul, un petit baysien naïf fera l'affaire, on prend le produit simple !!! |
| TCalcRegMultiple |
UCompRegMultiple |
la classe de calcul effectif qui fait appel aux routines de TPMATH il faut surveiller attentivement les allocations désallocations !!! |
| TCalcRuleFromItemset |
UCalcAssocStructure |
classe de recherche des règles à partir d'un itemset |
| TCalcSDCondDesc |
UCalcStatDesConditionnalDesc |
description condtionnelle d'un attribut continu, on en profite également pour calculer les descripteurs one-way anova |
| TCalcSDCorrelation |
UCalcStatDesCorrelation |
un classe corrélation |
| TCalcSDCrossTab |
UCalcStatDesCrossTab |
classe de calcul sur les tableaux croisés |
| TCalcSDNonParamCondDesc |
UCalcStatDesConditionnalDesc |
description conditionnelle calculant des indicateurs non-paramétriques, le KW de Kruskal-Wallis en l'occurence |
| TCalcSLTest |
UCompSpvLTest |
la classe de calcul, un petit baysien naïf fera l'affaire, on prend le produit simple !!! |
| TCalcSpvKNN |
UCompSpvKNN |
classe de calcul |
| TCalcSpvLearning |
UCompSpvLDefinition |
classe de calcul apprentissage supervisé |
| TCalcSpvMLP |
UCompSpvMLPerceptron |
classe du calculateur de MLP |
| TCalcSpvProtoNN |
UCompSpvPrototypeNN |
classe de calcul |
| TCalcSpvRBF |
UCompSpvRBF |
classe du calculateur de RBF |
| TCalcSpvTree |
UCompSpvTreeID3 |
algo d'arbre de décision supervisée |
| TCalcStatDes |
UCalcStatDes |
type abstrait pour les stat descriptives |
| TCalcStatDesContinuous |
UCalcStatDes |
stat des pour les attributs continus |
| TCalcStatDesDiscrete |
UCalcStatDes |
stat desc pour les attributs discrets |
| TCellSOM |
UCompClusteringSOM |
une cellule de la carte topologique |
| TCompRegMultiple |
UCompRegMultiple |
composant regression multiple |
| TConfusionMatrix |
UCompSpvLDefinition |
la matrice de confusion qui évalue le résultat d'un apprentissage supervisé |
| TCrossTab |
UCalcCrossTab |
tableau de contingence, les lignes et colonnes 0 sont les marges |
| TCustomParser |
UCalcParser10 |
|
| TDiscreteValues |
UDatasetDefinition |
la liste des valeurs associées à un attribut discret |
| TDlgAboutBox |
UDlgAboutBox |
|
| TDlgBase |
UDlgBase |
|
| TDlgBaseOperatorParameter |
UDlgBaseOperatorParameter |
Toutes les boîtes de paramétrage doivent en deriver |
| TDlgDatasetDownload |
UDlgDatasetDownload |
Boîte de dialogue de chargement du fichier |
| TDlgLicense |
UDlgLicense |
|
| TDlgOpPrmAssesTrainTest |
UDlgOpPrmTrainTest |
|
| TDlgOpPrmAssociationRule |
UDlgOpPrmAssociationRule |
|
| TDlgOpPrmClusKMeans |
UDlgOpClusKMeans |
|
| TDlgOpPrmClusKohonenSOM |
UDlgOpPrmClusteringSOM |
|
| TDlgOpPrmClusteringLVQ |
UDlgOpPrmClusteringLVQ |
|
| TDlgOpPrmDataset |
UDlgOpPrmDataset |
|
| TDlgOpPrmExportDataset |
UDlgOpPrmExportData |
|
| TDlgOpPrmFormulaContinuous |
UDlgOpPrmFormulaContinuous |
|
| TDlgOpPrmFSDefStatus |
UDlgOpFSDefStatus |
|
| TDlgOpPrmISRecoverExamples |
UDlgOpPrmISRecoverExamples |
|
| TDlgOpPrmLinearCorrelation |
UDlgOpPrmSDLinearCorrelation |
|
| TDlgOpPrmMCA |
UDlgOpPrmMCA |
|
| TDlgOpPrmMetaSpvTest |
UDlgMetaSpvTest |
|
| TDlgOpPrmOneWayAnova |
UDlgOpPrmSDOneWayAnova |
|
| TDlgOpPrmPCA |
UDlgOpPrmPCA |
|
| TDlgOpPrmSampling |
UDlgOpPrmSampling |
|
| TDlgOpPrmSDCrossTab |
UDlgOpPrmSDCrossTabulation |
|
| TDlgOpPrmSpv |
UDlgSpvTest |
|
| TDlgOpPrmSpvAssesCV |
UDlgOpPrmSpvAssesCV |
|
| TDlgOpPrmSpvKNN |
UDlgOpPrmSpvKNN |
|
| TDlgOpPrmSpvMetaCommittee |
UDlgOprmMetaSpvCommittee |
|
| TDlgOpPrmSpvMLP |
UDlgOpPrmSpvMLP |
|
| TDlgOpPrmSpvPrototypeNN |
UDlgOpPrmSpvPrototypeNN |
|
| TDlgOpPrmSpvRBF |
UDlgOpPrmSpvRBF |
|
| TDlgOpPrmSpvTreeID3 |
UDlgOpPrmSpvTreeID3 |
|
| TDlgOpPrmStratSampling |
UDlgOpPrmStratSampling |
|
| TDlgOpPrmUnivStatDesCont |
UDlgOpPrmUnivStatDesCont |
|
| TDlgOpPrmUnivStatDesDisc |
UDlgOpPrmUnivStatDesDisc |
|
| TDlgOpPrmViewData |
UDlgOpPrmViewData |
|
| TExamples |
UDatasetExamples |
classe gestion d'un vecteur d'individus |
| TFrmBase |
UFrmBase |
Toutes les fiches doivent être un héritier de celle-ci |
| TFrmBaseOperator |
UFrmBaseOperator |
|
| TFrmDiagramManager |
UFrmDiagramManager |
fiche de gestion du diagramme - la connexion est directe, on peut y déléguer une partie des traitements |
| TFrmMain |
UFrmMainForm |
Fiche principale de pilotage de l'application. |
| TFrmOpContinuousFormula |
UFrmOpFormulaContinuous |
|
| TFrmOpDataset |
UFrmOpDataset |
|
| TFrmOpFSDefStatus |
UFrmOpFSDefStatus |
|
| TFrmOpSampling |
UFrmOpSampling |
|
| TFrmOpUnivStatDesCont |
UFrmOpUnivStatDesCont |
|
| TFrmOpUnivStatDesDisc |
UFrmOpUnivStatDesDisc |
|
| TFrmOpViewCorrelationScatterplot |
UFrmOpViewCorrelationScatterplot |
|
| TFrmOpViewData |
UFrmOpViewData |
|
| TFrmOpViewDataScatterplot |
UFrmOpScatterplot |
|
| TFrmOpViewMultipleScatterplot |
UFrmOpViewMultipleScatterplot |
|
| TFrmPaletteComp |
UFrmPaletteGenComponents |
Fiche gérant la palette de composants |
| TGenClusKMeans |
UCompClusteringKMeans |
générateur de régression multiple |
| TGenClusLVQ |
UCompClusteringLVQ |
générateur de composant |
| TGenClusSOM |
UCompClusteringSOM |
générateur de composant |
| TGenCompAssocAPriori |
UCompAssocRuleAPriori |
générateur de composant |
| TGenFCFormula |
UCompFCFormula |
générateur de composant |
| TGenRegMultiple |
UCompRegMultiple |
générateur de régression multiple |
| TGlobalListMLGenComp |
UPaletteGenCompDefinition |
liste globale des générateurs de composants |
| TGroupAttCarac |
UCalcStatDesGroupCaracterization |
croisement groupe et une variable |
| TGroupAttCaracContinue |
UCalcStatDesGroupCaracterization |
croisement groupe variable continue |
| TGroupAttCaracDiscrete |
UCalcStatDesGroupCaracterization |
croisement groupe et variable discrète |
| TGroupCaracterization |
UCalcStatDesGroupCaracterization |
classe caractérisation |
| TListItemMLComponent |
UPaletteGenCompDefinition |
Un objet générateur de composant à insérer dans une feuille de palette |
| TLstAssocItem |
UCalcAssocStructure |
liste des items |
| TLstAssocItemSet |
UCalcAssocStructure |
liste d'itemset |
| TLstAssocRules |
UCalcAssocStructure |
liste de règles |
| TLstAttributes |
UDatasetDefinition |
classe gérant une liste d'attributs |
| TLstCalcSDCorrelation |
UCalcStatDesCorrelation |
liste de corrélations |
| TLstCalcStatDes |
UCalcStatDes |
liste de résultats de stat. descriptives |
| TLstCalcStatDesConditionnal |
UCalcStatDesConditionnalDesc |
liste de résultats de stat des conditionnelles, critères de tri supplémentaires : 1 -> nom de l'attribut de description, 2 -> indicateur de Fisher, attention le tri est inversé ici, 3 -> la proba critique, tri non inversé |
| TLstCalcStatDesCondKW |
UCalcStatDesConditionnalDesc |
liste de résultats de test non-paramétrique Kruskal-Wallis, critères de tri : 1 -> nom de l'attribut de description, 2 -> indicateur de KW, tri inversé, 3 -> proba critique de KW |
| TLstCalcStatDesContinuous |
UCalcStatDes |
liste de résultats de stat des continues - nouveaux critères de tri: 1 -> le min, 2 -> le max, 3 -> la moyenne, 4 -> le coef de variation |
| TLstCalcStatDesCrossTab |
UCalcStatDesCrossTab |
liste de stats tableaux croisés, utile notamment pour les tris |
| TLstCalcStatDesDiscrete |
UCalcStatDes |
liste de résultats de stat des discrètes - autres critères de tri: 1 -> le nombre de valeurs, 2 -> l'indice de gini |
| TLstGroupAttCarac |
UCalcStatDesGroupCaracterization |
liste des résultats pour un groupe |
| TLstGroupCaracterization |
UCalcStatDesGroupCaracterization |
caractérisation d'un ensemble de variables catégorielles, tri : -1 -> pas de tri, 0 -> le nom de l'attribut caractérisant, 1 -> la valeur test, 2 -> la valeur absolue de la valeur test |
| TLstSplitAttributes |
UCalcTreeStructureDefinition |
une liste d'attributs candidats pour un sommet |
| TLstSplitAttSpv |
UCalcSpvTreeDefinition |
la liste de split en supervisé |
| TMLCompArcing |
UCompMetaSpvArcing |
le composant meta, singe un single learning |
| TMLCompAssesCV |
UCompSpvAssesCrossValidation |
composant train-test |
| TMLCompAssesTrainTest |
UCompSpvAssesTrainTest |
composant train-test |
| TMLCompAssocAPriori |
UCompAssocRuleAPriori |
composant |
| TMLCompAssocRule |
UCompAssociationRuleDefinition |
composant |
| TMLCompBagging |
UCompMetaSpvBagging |
le composant meta, singe un single learning |
| TMLCompBoosting |
UCompMetaSpvBoosting |
le composant meta, singe un single learning |
| TMLCompClusKMeans |
UCompClusteringKMeans |
composant K-Means |
| TMLCompClusLVQ |
UCompClusteringLVQ |
composant LVQ |
| TMLCompClusSOM |
UCompClusteringSOM |
composant SOM |
| TMLCompClustering |
UCompClusteringDefinition |
le composant de base clustering |
| TMLCompCorrelationScatter |
UCompViewCorrelationScatter |
le composant de visualisation |
| TMLCompDataset |
UCompDataset |
Composant ensemble de données |
| TMLCompExportData |
UCompExportDataset |
le composant d'exportation |
| TMLCompFactAnalysis |
UCompFADefinition |
Classe générique de composant analyse factorielle |
| TMLCompFactMCA |
UCompFactAnalysisMCA |
composant ACM |
| TMLCompFactPCA |
UCompFactAnalysisPCA |
composant ACP |
| TMLCompFC |
UCompFCDefinition |
Composant de base Feature Construction |
| TMLCompFS |
UCompFSDefinition |
composant feature selection |
| TMLCompFSDefStatus |
UCompFSDefineStatus |
composant |
| TMLCompIS |
UCompISDefinition |
Le composant instance selection générique. Il effectue le passage des variables, c'est bien un descendant de TMLCompLocalData, sa liste de variables locales est vide en revanche. |
| TMLCompISRecovExamples |
UCompISRecoverExamples |
composant sampling |
| TMLCompLDiscAnalysis |
UCompSpvDiscriminantAnalysis |
le composant Spv |
| TMLCompLocalData |
UCompManageDataset |
Composant avec gestion de var. locales et exportation de données |
| TMLCompLogisticReg |
UCompSpvLogisticRegression |
le composant Spv |
| TMLCompMetaSpvLearning |
UCompSpvLDefinition |
composant de base MetaSpvLearning, il est enchaîné dans le diagramme, il reçoit un TMLCompSpvLearning |
| TMLCompMSLTest |
UCompSpvLTest |
le composant meta, singe un single learning |
| TMLCompMultipleScatter |
UCompViewMultipleScatter |
le composant de visualisation |
| TMLCompNaiveBayes |
UCompSpvNaiveBayes |
le composant Spv |
| TMLCompOneInstance |
UCompMetaSpvOneInstance |
le composant meta, singe un single learning |
| TMLComponent |
UCompDefinition |
Un composant machine learning - le coeur de l'affaire |
| TMLCompRegression |
UCompRegDefinition |
le composant ancêtre de la régression - son rôle consiste avant tout à s'assurer de la possibilité d'une régression en vérifiant le type et le nombre des attributs. Deux nouveaux attributs seront égalements produits, la prediction et l'erreur de prédiction |
| TMLCompSampling |
UCompISSampling |
composant sampling |
| TMLCompScatterPlot |
UCompViewScatterPlot |
le composant de visualisation |
| TMLCompSD |
UCompSDDefinition |
class générique composant SD, no implementation here |
| TMLCompSDCorrelation |
UCompSDLinearCorrelation |
le composant |
| TMLCompSDCrossTab |
UCompSDCrossTabutation |
composant tableaux croisés |
| TMLCompSDGroupCarac |
UCompSDGroupCaracterization |
le composant group caracterization |
| TMLCompSDKWallis |
UCompSDKruskalWallis |
le composant one anova |
| TMLCompSDOneAnova |
UCompSDOneWayAnova |
le composant one anova |
| TMLCompSDUnivCont |
UCompSDUnivariateContinuousAtt |
le composant |
| TMLCompSDUnivDisc |
UCompSDUnivariateDiscreteAtt |
le composant |
| TMLCompSLTest |
UCompSpvLTest |
le composant Spv |
| TMLCompSpvAsses |
UCompSpvAssesDefinition |
composant générique, n'envoie rien en sortie et n'a pas de successeur |
| TMLCompSpvKNN |
UCompSpvKNN |
composant |
| TMLCompSpvLearning |
UCompSpvLDefinition |
le composant supervised learning |
| TMLCompSpvMLP |
UCompSpvMLPerceptron |
le composant SpvMLP |
| TMLCompSpvProtoNN |
UCompSpvPrototypeNN |
composant |
| TMLCompSpvRBF |
UCompSpvRBF |
le composant SpvMLP |
| TMLCompSpvTree |
UCompSpvTreeID3 |
le composant SpvTree |
| TMLCompStratSampling |
UCompISStratifiedSampling |
composant sampling |
| TMLCompViewData |
UCompViewDataset |
le composant de visualisation |
| TMLDataset |
UDatasetImplementation |
Un ensemble de données pour une analyse de machine learning |
| TMLDgmDrawing |
UMLDiagramDrawing |
dessin du diagramme |
| TMLDgmReport |
UMLDiagramReport |
classe de création d'un rapport HTML pour un diagramme |
| TMLDiagram |
UCompDefinition |
Le gestionnaire de diagramme (filière, stream, etc.) - Le coeur de l'affaire (bis) !!! |
| TMLFCFormula |
UCompFCFormula |
le composant |
| TMLGCompArcing |
UCompMetaSpvArcing |
générateur de composant meta |
| TMLGCompBagging |
UCompMetaSpvBagging |
générateur de composant meta |
| TMLGCompBoosting |
UCompMetaSpvBoosting |
générateur de composant meta |
| TMLGCompKNN |
UCompSpvKNN |
le générateur de composant Supervised |
| TMLGCompLDiscAnalysis |
UCompSpvDiscriminantAnalysis |
le générateur de composant Supervised |
| TMLGCompLogisticReg |
UCompSpvLogisticRegression |
le générateur de composant Supervised |
| TMLGCompNaiveBayes |
UCompSpvNaiveBayes |
le générateur de composant Supervised |
| TMLGCompOneInstance |
UCompMetaSpvOneInstance |
générateur de composant meta |
| TMLGCompProtoNN |
UCompSpvPrototypeNN |
le générateur de composant Supervised |
| TMLGCompSpvMLP |
UCompSpvMLPerceptron |
le générateur de composant Supervised MLP |
| TMLGCompSpvRBF |
UCompSpvRBF |
le générateur de composant Supervised RBF |
| TMLGCompSpvTree |
UCompSpvTreeID3 |
le générateur de composant Supervised ID3 |
| TMLGenComp |
UCompDefinition |
Générateur de composant. Son rôle consiste à produire un composant ML après avoir vérifié qu'il peut être connecté ou intégré dans le composant de destination |
| TMLGenCompAssesCV |
UCompSpvAssesCrossValidation |
générateur de train-test |
| TMLGenCompAssesTrainTest |
UCompSpvAssesTrainTest |
générateur de train-test |
| TMLGenCompCorrelationScatter |
UCompViewCorrelationScatter |
Générateur de composant de visualisation |
| TMLGenCompExportData |
UCompExportDataset |
Générateur de composant d'exportation |
| TMLGenCompFactMCA |
UCompFactAnalysisMCA |
générateur de composant ACM |
| TMLGenCompFactPCA |
UCompFactAnalysisPCA |
générateur de composant ACP |
| TMLGenCompISRecoverExamples |
UCompISRecoverExamples |
générateur de composant Strat.Sampling |
| TMLGenCompMSLTest |
UCompSpvLTest |
générateur de composant meta |
| TMLGenCompMultipleScatter |
UCompViewMultipleScatter |
Générateur de composant de visualisation |
| TMLGenCompSampling |
UCompISSampling |
Générateur de sapmling |
| TMLGenCompScatterPlot |
UCompViewScatterPlot |
Générateur de composant de visualisation |
| TMLGenCompSDCorrelation |
UCompSDLinearCorrelation |
Générateur de univariate stat cont desc |
| TMLGenCompSDCrossTab |
UCompSDCrossTabutation |
générateur d'analyse de tableaux croisés |
| TMLGenCompSDGroupCarac |
UCompSDGroupCaracterization |
générateur de composant group carac |
| TMLGenCompSDKWallis |
UCompSDKruskalWallis |
générateur de composant one-way anova |
| TMLGenCompSDOneAnova |
UCompSDOneWayAnova |
générateur de composant one-way anova |
| TMLGenCompSDUnivCont |
UCompSDUnivariateContinuousAtt |
Générateur de univariate stat cont desc |
| TMLGenCompSDUnivDisc |
UCompSDUnivariateDiscreteAtt |
Générateur de univariate stat Discrete desc |
| TMLGenCompSLTest |
UCompSpvLTest |
le générateur de composant Supervised |
| TMLGenCompSpvLearning |
UCompSpvLDefinition |
le générateur de composnat supervised |
| TMLGenCompStratSampling |
UCompISStratifiedSampling |
générateur de composant Strat.Sampling |
| TMLGenCompTest |
UCompTest |
le générateur de composant TEST |
| TMLGenCompViewData |
UCompViewDataset |
Générateur de composant de visualisation |
| TMLGenFSDefStatus |
UCompFSDefineStatus |
générateur de composant |
| TMLTreeNode |
UCalcTreeStructureDefinition |
un sommet de l'arbre de décision |
| TMLTreeNodeSpv |
UCalcSpvTreeDefinition |
un noeud de l'arbre |
| TMLTreeStructure |
UCalcTreeStructureDefinition |
une structure d'arbre de décision |
| TMLTreeStructureSpv |
UCalcSpvTreeDefinition |
la structure de l'arbre |
| TNodeLVQ |
UCompClusteringLVQ |
un noeud LVQ |
| TOneClusterKMeans |
UCompClusteringKMeans |
un cluster de K-Means |
| TOpAssesCV |
UCompSpvAssesCrossValidation |
opérateur |
| TOpAssesTrainTest |
UCompSpvAssesTrainTest |
opérateur |
| TOpAssocAPriori |
UCompAssocRuleAPriori |
opérateur |
| TOpAssocRule |
UCompAssociationRuleDefinition |
opérateur |
| TOpClusKMeans |
UCompClusteringKMeans |
opérateur K-Means |
| TOpClusLVQ |
UCompClusteringLVQ |
opérateur LVQ |
| TOpClusSOM |
UCompClusteringSOM |
opérateur SOM |
| TOpCorrelationScatter |
UCompViewCorrelationScatter |
l'opérateur de visualisation |
| TOpDataset |
UCompDataset |
Opérateur ensemble de données |
| TOperator |
UOperatorDefinition |
l'opérateur de calcul lui même, créé à chaque demande de calcul |
| TOperatorClustering |
UCompClusteringDefinition |
l'opérateur de clustering |
| TOperatorClusteringContinue |
UCompClusteringDefinition |
opérateur de clustering où les attributs targets sont tous continus |
| TOperatorFC |
UCompFCDefinition |
opérateur de feature construction |
| TOperatorFS |
UCompFSDefinition |
opérateur |
| TOperatorParameter |
UOperatorDefinition |
le paramétrage d'un opérateur de calcul, il est créé systématiquement avec le composant visuel |
| TOperatorRegression |
UCompRegDefinition |
opérateur de régression |
| TOpExportData |
UCompExportDataset |
opérateur |
| TOpFactAnalysis |
UCompFADefinition |
Classe générique d'opérateur Fact Analysis, la gestion des données générées localement va être très importante, le nombre de ces nouvelles variables sera constamment modifiée selon les paramètres de l'analyse |
| TOpFactMCA |
UCompFactAnalysisMCA |
opérateur ACM, on travaille sur les target |
| TOpFactPCA |
UCompFactAnalysisPCA |
opérateur ACP, on travaille sur les target |
| TOpFCFormula |
UCompFCFormula |
l'opérateur de calcul |
| TOpFCFormulaPrm |
UCompFCFormula |
paramétrage de l'opérateur |
| TOpFSDefStatus |
UCompFSDefineStatus |
opérateur |
| TOpISRecovExamples |
UCompISRecoverExamples |
opérateur associé |
| TOpLDiscAnalysis |
UCompSpvDiscriminantAnalysis |
l'opérateur |
| TOpLocalData |
UCompManageDataset |
Opérateur gérant les données locales |
| TOpLogisticReg |
UCompSpvLogisticRegression |
l'opérateur |
| TOpMetaSpvArcing |
UCompMetaSpvArcing |
opérateur arcing - dérivé de arcing, le poids des individus est introduit |
| TOpMetaSpvBagging |
UCompMetaSpvBagging |
opérateur bagging |
| TOpMetaSpvBoosting |
UCompMetaSpvBoosting |
opérateur boosting - dérivé de arcing, le mode de calcul des poids des individus est modifié, de même que le classement |
| TOpMetaSpvCommitte |
UCompMetaSpvCommitte |
Opérateur associé |
| TOpMetaSpvLearning |
UCompSpvLDefinition |
opérateur méta supervised |
| TOpMSLTest |
UCompSpvLTest |
l'opérateur meta |
| TOpMultipleScatter |
UCompViewMultipleScatter |
l'opérateur de visualisation |
| TOpNaiveBayes |
UCompSpvNaiveBayes |
l'opérateur |
| TOpOneInstance |
UCompMetaSpvOneInstance |
l'opérateur meta |
| TOpPrmAssesCV |
UCompSpvAssesCrossValidation |
paramètres de l'opérateur |
| TOpPrmAssesTrainTest |
UCompSpvAssesTrainTest |
paramétrage de l'opérateur |
| TOpPrmAssocAPriori |
UCompAssocRuleAPriori |
paramètre de l'opérateur |
| TOpPrmAssocRule |
UCompAssociationRuleDefinition |
paramètre de l'opérateur |
| TOpPrmClusKMeans |
UCompClusteringKMeans |
paramètre opérateur K-Means |
| TOpPrmClustering |
UCompClusteringDefinition |
paramètre de l'opérateur cluster |
| TOpPrmCorrelationScatter |
UCompViewCorrelationScatter |
paramétrage de l'opérateur de visualisation |
| TOpPrmDataset |
UCompDataset |
Paramétrage de l'opérateur |
| TOpPrmExportData |
UCompExportDataset |
paramétrage de l'opérateur |
| TOpPrmFactAnalysis |
UCompFADefinition |
paramétrage d'une analyse factorielle |
| TOpPrmFactMCA |
UCompFactAnalysisMCA |
paramètre opérateur ACM |
| TOpPrmFactPCA |
UCompFactAnalysisPCA |
paramètre opérateur ACP |
| TOpPrmFSDefStatus |
UCompFSDefineStatus |
paramètre d'opérateur |
| TOpPrmISRecovExamples |
UCompISRecoverExamples |
paramètre de l'opérateur associé |
| TOpPrmLDiscAnalysis |
UCompSpvDiscriminantAnalysis |
paramétrage de l'opérateur |
| TOpPrmLogisticReg |
UCompSpvLogisticRegression |
paramétrage de l'opérateur |
| TOpPrmLVQ |
UCompClusteringLVQ |
paramètre opérateur LVQ |
| TOpPrmMetaSpvCommitte |
UCompMetaSpvCommitte |
paramètre de l'opérateur - ils ont en commun le nombre d'instances à produire |
| TOpPrmMetaSpvLearning |
UCompSpvLDefinition |
paramètre opérateur méta supervised |
| TOpPrmMSLTest |
UCompSpvLTest |
paramètre d'opérateur meta |
| TOpPrmMultipleScatter |
UCompViewMultipleScatter |
paramétrage de l'opérateur de visualisation |
| TOpPrmNaiveBayes |
UCompSpvNaiveBayes |
paramétrage de l'opérateur |
| TOpPrmOneInstance |
UCompMetaSpvOneInstance |
paramètre d'opérateur meta |
| TOpPrmProtoNN |
UCompSpvPrototypeNN |
paramètre de l'opérateur |
| TOpPrmRegMultiple |
UCompRegMultiple |
paramétrage de la régression multiple |
| TOpPrmSampling |
UCompISSampling |
paramétrage associé |
| TOpPrmScatterPlot |
UCompViewScatterPlot |
paramétrage de l'opérateur de visualisation |
| TOpPrmSD |
UCompSDDefinition |
classe générique paramètre d'opérateur SD - il y a toujours un tri à proposer |
| TOpPrmSDCorrelation |
UCompSDLinearCorrelation |
paramétrage d'opérateur tableaux croisés |
| TOpPrmSDCrossTab |
UCompSDCrossTabutation |
paramétrage d'opérateur tableaux croisés |
| TOpPrmSDGroupCarac |
UCompSDGroupCaracterization |
paramétrage de l'opérateur de calcul |
| TOpPrmSDKWallis |
UCompSDKruskalWallis |
paramétrage de l'opérateur de calcul |
| TOpPrmSDOneAnova |
UCompSDOneWayAnova |
paramétrage de l'opérateur de calcul |
| TOpPrmSDUnivCont |
UCompSDUnivariateContinuousAtt |
le paramétrage |
| TOpPrmSDUnivDisc |
UCompSDUnivariateDiscreteAtt |
le paramétrage |
| TOpPrmSLTest |
UCompSpvLTest |
paramétrage de l'opérateur |
| TOpPrmSOM |
UCompClusteringSOM |
paramètre opérateur SOM |
| TOpPrmSpvAsses |
UCompSpvAssesDefinition |
paramétrage générique |
| TOpPrmSpvKNN |
UCompSpvKNN |
paramètre de l'opérateur |
| TOpPrmSpvLearning |
UCompSpvLDefinition |
paramétrage de l'opérateur |
| TOpPrmSpvMLP |
UCompSpvMLPerceptron |
paramètres de l'opérateur |
| TOpPrmSpvRBF |
UCompSpvRBF |
paramètres de l'opérateur -- !!! héritier du MLP, certains paramètres sont fixés |
| TOpPrmSpvTree |
UCompSpvTreeID3 |
paramètre de l'algo ID3 |
| TOpPrmStratSampling |
UCompISStratifiedSampling |
paramètre de l'opérateur associé |
| TOpPrmViewData |
UCompViewDataset |
paramétrage de l'opérateur de visualisation |
| TOpRegMultiple |
UCompRegMultiple |
l'opérateur de régression multiple |
| TOpSampling |
UCompISSampling |
opérateur associé |
| TOpScatterPlot |
UCompViewScatterPlot |
l'opérateur de visualisation |
| TOpSD |
UCompSDDefinition |
classe générique opérateur SD - maintient une liste de résultats |
| TOpSDCorrelation |
UCompSDLinearCorrelation |
l'opérateur associé |
| TOpSDCrossTab |
UCompSDCrossTabutation |
opérateur tableaux croisés |
| TOpSDGroupCarac |
UCompSDGroupCaracterization |
construire les stats |
| TOpSDKWallis |
UCompSDKruskalWallis |
opérateur de calcul |
| TOpSDOneAnova |
UCompSDOneWayAnova |
opérateur de calcul |
| TOpSDUnivCont |
UCompSDUnivariateContinuousAtt |
l'opérateur associé |
| TOpSDUnivDisc |
UCompSDUnivariateDiscreteAtt |
l'opérateur associé |
| TOpSLTest |
UCompSpvLTest |
l'opérateur |
| TOpSpvAsses |
UCompSpvAssesDefinition |
opérateur générique |
| TOpSpvKNN |
UCompSpvKNN |
l'opérateur |
| TOpSpvLearning |
UCompSpvLDefinition |
l'opérateur de supervised learning, il n'est jamais exécuté lui même, son seul rôle est de gérer la configuration et de passer les paramètres |
| TOpSpvLearningContinuous |
UCompSpvLDefinition |
opérateur spécialisé dans les exogènes continues |
| TOpSpvLearningDiscrete |
UCompSpvLDefinition |
opérateur spécialisé dans les exogènes discrets |
| TOpSpvMLP |
UCompSpvMLPerceptron |
l'opérateur |
| TOpSpvProtoNN |
UCompSpvPrototypeNN |
l'opérateur |
| TOpSpvRBF |
UCompSpvRBF |
l'opérateur |
| TOpSpvTree |
UCompSpvTreeID3 |
l'opérateur |
| TOpStratSampling |
UCompISStratifiedSampling |
opérateur associé |
| TOpViewData |
UCompViewDataset |
l'opérateur de visualisation |
| TParserFormula |
UCalcParser10 |
|
| TPgCtrlMLComponent |
UPaletteGenCompDefinition |
Le gestionnaire complet de la palette de composants |
| TPrototypeNN |
UCompSpvPrototypeNN |
un prototype |
| TRndGenerator |
UCalcRndGenerator |
générateur de nombre aléatoire |
| TRuleCondContinue |
UCalcRulesDefinition |
une condition pour variable continue, opérateur 1 -> '<', 2 -> '>=' |
| TRuleCondDiscrete |
UCalcRulesDefinition |
une condition pour variable discrète, operateur 1 -> in |
| TRuleCondition |
UCalcRulesDefinition |
une condition |
| TSetNodesLVQ |
UCompClusteringLVQ |
un ensemble de noeuds LVQ |
| TSetPrototypeNN |
UCompSpvPrototypeNN |
un ensemble de prototypes |
| TSplitAttribut |
UCalcTreeStructureDefinition |
un attribut à l'origine de feuilles |
| TSplitAttributSpv |
UCalcSpvTreeDefinition |
le split d'un attribut en supervisé |
| TSplitLeaf |
UCalcTreeStructureDefinition |
une feuille généré par une segmentation |
| TSplitLeafSpv |
UCalcSpvTreeDefinition |
la feuille supervisée |
| TStrucClustersKMeans |
UCompClusteringKMeans |
Structure d'un cluster de K-Means - liste de TOneClusterKMeans |
| TStructureItemsets |
UCalcAssocStructure |
tableau des itemsets - à 2 items, 3 items, etc. |
| TStructureSOM |
UCompClusteringSOM |
Structure de carte topologique |
| TTabFrequence |
UCalcDistribution |
classe de calcul des distributions de fréquence |
| TTabMLComponent |
UPaletteGenCompDefinition |
Une feuille de la palette de composant. Elle correspond à une catégorie de composant |
| TThreadDownload |
UDlgDatasetDownload |
le thread qui s'occupe du chargement de données |
| TTraceLog |
ULogFile |
classe - génération de fihcier log |
| TWeightExamples |
UDatasetExamples |
classe de poids des individus |
| TWriterBuffered |
UIOFastBufferedWriter |
Classe d'écriture dans un flux |