Units
Class Hierarchy
Classes, Interfaces and Objects
Types
Variables
Constants
Functions and Procedures
Identifiers

All Types

NameUnitDescription
ParserFloat UCalcParser10 a couple of unfortunately necessary global declarations
PBufByte UIOFastBufferedWriter  
POperation UCalcParser10  
PParserFloat UCalcParser10  
PTabCrossTab UCalcCrossTab pointeur sur la structure complète
PTabDataContinue UDatasetImplementation  
PTabDataDiscrete UDatasetImplementation  
PTabExamples UDatasetExamples Pointeur sur le tableau
PTabFreqStruc UCalcDistribution  
TBufByte UIOFastBufferedWriter Buffer d'écriture
TBufferCHAR UIOFastTextFileAccess Type de buffer - tableau de caractère tout simple
TClassAttribute UDatasetDefinition classe d'attributs
TClassCalcAssocRule UCompAssociationRuleDefinition  
TClassCalcClustering UCompClusteringDefinition  
TClassCalcSpvLearning UCompSpvLDefinition  
TClassLstSplitAttributes UCalcTreeStructureDefinition classe de recherche des splits
TClassMLComponent UCompDefinition classe de TMLComponent
TClassMLGenComp UCompDefinition classe de TMLGenComp
TClassMLTreeNode UCalcTreeStructureDefinition classe de sommets
TClassOperator UOperatorDefinition la classe d'opérateur
TClassOperatorParameter UOperatorDefinition les classes de classes
TClassSplitAttribut UCalcTreeStructureDefinition classe de split attribut
TClassSplitLeaf UCalcTreeStructureDefinition classe de feuille
TColProba UCompSpvNaiveBayes structure ultra-rapide avec 0 contrôle pour les probas de naive bayes
TEnumAttStatus UDatasetImplementation le rôle d'un attribut dans une analyse
TEnumCatAttribut UDatasetDefinition Catégorie d'attributs dispo
TEnumErrCanExecute UOperatorDefinition Types d'erreur précedent l'exécution
TEnumErrExec UOperatorDefinition Types d'erreur pourvant survenir à l'exécution - à voir si opportun de l'ajouter
TEnumMLComp UCompDefinition catégorie de composants - attention si les accès aux données sont bien des composants ML, il ne sont pas générés par un générateur issu de la palette de composants
TEnumTypeCVCNormalisation UCalcMatrixToAttributes le type de transformation à utiliser pour la construction de matrice de variance covariance, i.e. la matrice X'X très demandée
TEnumViewCrossTab UCalcCrossTab profil de visualisation du tableau de contigence
TFreqCountType UCalcDistribution Mode de comptage - entier
TMathProcedure UCalcParser10  
TNeuron UCalcSpvMLPStructure un neurone
TNNLayer UCalcSpvMLPStructure une couche du réseau MLP
TNNStructure UCalcSpvMLPStructure la structure de réseau - 3 couches au max.
TOperation UCalcParser10  
TParserExceptionEvent UCalcParser10  
TPtrBufferCHAR UIOFastTextFileAccess  
TPtrNNLayer UCalcSpvMLPStructure  
TPtrNNStructure UCalcSpvMLPStructure  
TPtrWeight UCalcSpvMLPStructure  
TSetDiscreteValue UCalcRulesDefinition gestionnaire de condition discrète
TStartSeed UCalcRndGenerator 0 -> aléatoire avec random de delphi, {1 -> utiliser les valeurs de départ standard de la bibliothèque, {2 -> utiliser les valeurs de départ passés dans le constructeur
TStatProba UCompSpvNaiveBayes  
TTabCell UCompClusteringSOM tableau d'informations sur une cellule
TTabClusterCoordKMeans UCompClusteringKMeans tableau de coordonnées d'un cluster
TTabCrossTab UCalcCrossTab Tableau de vecteurs
TTabDataContinue UDatasetImplementation Structure de tableau continu - 1 based
TTabDataDiscrete UDatasetImplementation Structure de tableau discret - 1 based
TTabExamples UDatasetExamples Tableau interne pour la gestion des numéros
TTabFreqStruc UCalcDistribution Tableau interne de calcul des distributions, le zéro est la marge
TTabInfosProto UCompSpvPrototypeNN tableau d'infos - e.g. moyennes locales, etc.
TTabNodeLVQ UCompClusteringLVQ tableau d'infos pour un noeud LVQ
TTabProba UCompSpvNaiveBayes  
TToken UCalcParser10  
TTypeConditionOperator UCalcRulesDefinition type d'opérateur
TTYpeContinue UDatasetDefinition Type de données continue
TTypeDiscrete UDatasetDefinition Type de données discret
TTypeRankTab UCalcStatDesConditionnalDesc Tableau temporaire de conservation des rangs
TWeight UCalcSpvMLPStructure poids (coef.) associés à un neurone, il s'agit de poids en entrée, l'indice 0 est pour la constante
TypeNeuronWeight UCalcSpvMLPStructure le type de données pour les poids dans le réseau

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