type TOpMetaSpvLearning = class(TOpLocalData)
TOpLocalData > TOperator |
destructor destroy; override; |
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procedure CalcConfusionMatrix(); |
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function CheckAttributes(): boolean; override; |
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procedure ClassifyExample(example: integer; var response: TTypeDiscrete; var postProba: TTabFrequence); virtual; abstract; |
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function CoreExecute(): boolean; override; |
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procedure destroyClassifiers(); virtual; abstract; |
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function getHTMLResultsSummary(): string; override; |
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procedure ReInitialize(); override; |
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procedure RunLearning(); virtual; abstract; |
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procedure SetProjections(); virtual; |
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destructor destroy; override; |
détruire
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procedure CalcConfusionMatrix(); |
construire la matrice de confusion, a priori cette procédure ne sera jamais surchargée
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function CheckAttributes(): boolean; override; |
vérifier le statut des attributs
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procedure ClassifyExample(example: integer; var response: TTypeDiscrete; var postProba: TTabFrequence); virtual; abstract; |
classer un individu, response est la classe attribuée, postProba corresp. aux probabilités a posteriori d'affectation
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function CoreExecute(): boolean; override; |
execution
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procedure destroyClassifiers(); virtual; abstract; |
détruire les classifieurs internalement générés
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function getHTMLResultsSummary(): string; override; |
insérer par défaut la matrice de confusion
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procedure ReInitialize(); override; |
gestion en plus donc de la matrice de confusion
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procedure RunLearning(); virtual; abstract; |
lancer l'apprentissage, modifié selon la classe méta, surcharge obligatoire
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procedure SetProjections(); virtual; |
effectuer la projection, on s'en tient uniquement à la classe prédite pour l'instant
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property OpMLSpv: TOpSpvLearning; |
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property OpMLSpv: TOpSpvLearning; |
pointeur sur l'opérateur meta