Class TOpSpvLearning

Unit

Declaration

type TOpSpvLearning = class(TOperator)

Description

l'opérateur de supervised learning, il n'est jamais exécuté lui même, son seul rôle est de gérer la configuration et de passer les paramètres

Hierarchy

TOperator

Fields

	Name	Description
	`FAllAttributes`	liste de toutes les variables
	`FDescriptorsAtt`	liste des descripteurs

Methods

Overview

	`function ConnectAttributes(prmData: TMLDataset): boolean;`
	`function ConnectClassAtt(prmData: TMLDataset): boolean; virtual;`
	`function ConnectDescriptors(prmData: TMLDataset): boolean; virtual;`
	`function getClassSpvLearning(): TClassCalcSpvLearning; virtual; abstract;`
	`function getInstanceSpvLearning(): TCalcSpvLearning;`

Description

function ConnectAttributes(prmData: TMLDataset): boolean;

connecter les attributs en vérifiant l'intégrité

function ConnectClassAtt(prmData: TMLDataset): boolean; virtual;

connecter la classe, ne sera jamais modifié sauf si l'on veut une classe forcément binaire (cf. logistic ou SVM)

function ConnectDescriptors(prmData: TMLDataset): boolean; virtual;

connecter les descripteurs, sera modifé selon les attributs acceptés par la méthode, pour l'instant on les accepte tous pourvu qu'il y en ait 1 au moins

function getClassSpvLearning(): TClassCalcSpvLearning; virtual; abstract;

produit la classe d'apprentissage

function getInstanceSpvLearning(): TCalcSpvLearning;

produit un objet (une instance) apprentissage

Properties

Overview

	`property ClassAttribute: TAttribute;`
	`property Descriptors: TLstAttributes;`

Description

property ClassAttribute: TAttribute;

l'endogène

property Descriptors: TLstAttributes;

les exogènes

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