Eléments clés dans l'algo implémenté : on effectue plusieurs essais avec (1) des points de départs aléatoires différents et (2) une perturbation aléatoire de l'ordre des individus à passer. Pour chaque essai, le nombre d'itéartions max est limité pour éviter l'explosion des calculs, on remarquera que McQueen converge nettement plus vite que Forgy. Si la classif est effectuée à partir d'axes factoriels, il est impératif de ne pas normaliser la distance utilisée, la variance indique clairement le poids de la variable (l'axe) utilisée.
| Name | Description |
|---|---|
Class TCalcClusKMeans |
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Class TGenClusKMeans |
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Class TMLCompClusKMeans |
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Class TOneClusterKMeans |
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Class TOpClusKMeans |
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Class TOpPrmClusKMeans |
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Class TStrucClustersKMeans |
| Name | Description |
|---|---|
| TTabClusterCoordKMeans | tableau de coordonnées d'un cluster |
Ricco
12/01/2004