Première ébauche, se documenter plus en détail pour les statistiques indiquant la qualité de la régression (globalement, test du chi-2, les différents R2, etc.), et les aides à l'interprétation (odds-ratios). L'algo d'optimisation utilisé ici est Levenberg-Marquardt, qui a l'avantage de proposer directement la matrice hessienne à l'optima, det donc une estimation adéquate de la variance.
| Name | Description |
|---|---|
Class TCalcLogisticReg |
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Class TMLCompLogisticReg |
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Class TMLGCompLogisticReg |
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Class TOpLogisticReg |
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Class TOpPrmLogisticReg |
Ricco
12/01/2004