Archives pour la catégorie Ateliers

[Atelier] 11ème Atelier Fouille de Données Complexes

Appel à Participation – FDC @ EGC 2014
11
ème Atelier Fouille de Données Complexes

Mardi 28 janvier 2014 – Rennes, France

https://sites.google.com/site/afdcegc2014/

Préambule :

Dans tous les domaines tels que le multimédia, la télédétection, l’imagerie médicale, les bases de données, le web sémantique, la bio-informatique, la géomatique et bien d’autres, les données à traiter pour y extraire de la connaissance sont de plus en plus complexes et volumineuses. Nous sommes ainsi conduits à manipuler des données souvent peu ou non structurées. Dans ce contexte, la complexité peut concerner les processus (acquisition, structuration, entreposage, extraction de connaissances) ou les données elles-mêmes (données manquantes, floues, incertaines, …).

Cet atelier vise à créer un espace privilégié de rencontres, d’échanges, de partage d’expériences, de réflexions pour des chercheurs et industriels travaillant dans le domaine de la fouille de données complexes, à la fois au niveau de la complexité des données et des processus.

Programme de l’atelier (mardi 28 janvier 2014) :

  • 09h30-09h40 – Ouverture de l’atelier

  • 09h40-10h40 – Session 1

    • 9h40 : Méthodologie 3-way d’extraction d’un modèle articulatoire de la parole à partir des données d’un locuteur (M. Cadot & Y. Laprie)

    • 10h10 : Un système d’exploration de données médicales complexes pour la recherche des cas « typiques » et « atypiques » (A. Nourizadeh, A. Ait-Younes, F. Blanchard, B. Delemer & M. Herbin)

  • 10h40-11h00 – Pause

  • 11h00-12h30 – Session 2

    • 11h00 : Développement d’une application de recommandation d’offres d’emploi aux utilisateurs de Facebook et LinkedIn (M. Diaby & E. Viennet)

    • 11h30 : Evaluation de la pertinence dans un système de recommandation sémantique de nouvelles économiques (D. Werner, C. Cruz & A. Bertaux)

    • 12h00 : Une approche Web sémantique et combinatoire pour un système de recommandation sensible au contexte appliqué à l’apprentissage mobile (F. Soualah Alila, C. Nicolle & F. Mendes)

  • 12h30-14h00 – Repas

  • 14h00-16h00 – Session 3

    • 14h00 : Langage communautaire, confiance et recettes de cuisine (D. Leprovost, T. Despeyroux & Y. Lechevallier)

    • 14h30 : Dynamique des communautés par prévision d’interactions dans les réseaux sociaux (B. Ngonmang & E. Viennet)

    • 15h00 : Détection d’opinions sur des lieux touristiques dans des tweets (C. Collet, A. Pauchet & K. Khelif)

    • 15h30 : Etude de cas sur DBpédia en français (J. Park, M. Kharoune & A. Martin)

  • 16h00-16h15 – Pause

  • 16h15-17h45 – Session 4

    • 16h15 : Vers un système collectif et distribué pour la classification consensuelle de données (R. Mazouzi, L. Seddiki, C. De Runz & H. Akdag)

    • 16h45 : Algorithme Hybride de Sélection d’attributs pour le Classement des protéines (F. Mhamdi & M. Kchouk)

  • 17h45-18h15 – Discussion et clôture de l’atelier

Pour s’inscrire, rendez-vous sur le site de la conférence EGC 2014 : http://egc2014.irisa.fr/en/inscriptions-et-tarifs

Les organisateurs de FDC 2014

Cyril de Runz (CReSTIC, Université de Reims Champagne­Ardenne)

Cécile Favre (ERIC, Université Lyon 2)

Germain Forestier (MIPS, Université de Haute-Alsace)

[Atelier] 10ème Atelier Fouille de Données Complexes

Appel à communication

—————————————————-

** 10ème édition de l’atelier **

—————————————————-

Fouille de données complexes

- complexité liée aux données multiples et massives-

 

29 janvier 2013 à Toulouse, France

Dans le cadre de la 13ème édition de la conférence internationale francophone EGC 2013.

https://sites.google.com/site/afdc2013/

http://eric.univ-lyon2.fr/~gt-fdc/

///////////////////////////////////

 Dates importantes

//////////////////////////////////

Date limite de soumission : 30 Novembre 2012
Notification aux auteurs : 17 Décembre 2012
Réception des versions finales : 11 janvier 2013
Programme préliminaire : 15 Janvier 2013

/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

Cet atelier est devenu au fil des années un lieu privilégié de rencontre où chercheurs/industriels viennent partager leurs expériences et expertises dans le domaine de la fouille de données complexes.

L’atelier est ouvert en termes de propositions. Nous souhaitons stimuler particulièrement des discussions aussi bien du point de vue expérimental que théorique, académique et industriel. Les présentations pourront concerner aussi bien des travaux aboutis, des réflexions, que des études préliminaires (exposant davantage des problématiques originales que des solutions) en fouille de données complexes. Enfin, les discussions sur les problématiques inter ou pluridisciplinaires sont également bienvenues.

//////////////////////////////////////////////////////////////////////

Instructions aux auteurs

//////////////////////////////////////////////////////////////////////

Les auteurs sont invités à soumettre électroniquement leur proposition en utilisant easychair.
https://www.easychair.org/account/signin.cgi?conf=egcfdc10


La taille des soumissions sera de 12 pages maximum. Elle pourra être beaucoup plus courte, en particulier pour les articles présentant un travail qui débute ou présentation de projet de recherche. Le format latex à utiliser est celui de la revue  Revue des Nouvelles Technologie de l’Information (RNTI) disponible  pour les ateliers à l’adresse suivante:

http://www.antsearch.univ-tours.fr/rnti/default.asp?FCT=DP&ID_PAGE=7

///////////////////////////////////

Description

///////////////////////////////////

Dans tous les domaines tels que le multimédia, la télédétection, l’imagerie médicale, les bases de données, le web sémantique, la bio­informatique, la géomatique et bien d’autres encore, les données à traiter pour y extraire de la connaissance sont de plus en plus complexes, volumineuses et massives (Big Data) couvrant des téraoctets, des pétaoctets et des zettaoctets.

Nous sommes ainsi conduits à manipuler des données souvent peu ou non structurées :

  • issues de diverses provenances : comme des capteurs ou sources physiquesd’informations variées ;
  • représentant la même information à des dates différentes ;
  • regroupant différentes vues ou types d’informations (images, textes) ou encore denatures différentes (logs, contenu de documents, ontologies, etc.).
  • ayant des distributions différentes et déséquilibrées (ce qui devient aujourd’hui unenorme et non une exception)

Aussi la fouille de données complexes ne doit plus être considérée comme un processus isolé mais davantage comme une des étapes du processus plus général d’extraction de connaissances dans les bases de données  (ECDB). En effet, avant d’appliquer des techniques de fouille de données, les données complexes et massives ont besoin de mise en forme et de structuration.Pour le deuxième année consécutive nous choisissons d’orienter l’atelier sur deux problématiques plus spécifiques et complémentaires :

  • La complexité liée aux données multiples (multi­sources, multi­vues,tableaux multiples, séquentielles, etc.)
  • La complexité liée aux données massives au regard des solutions émergentes en matière de traitements décentralisés des données ou des traitements massivement parallèles(cloud computing, paradigme type MapReduce)

Depuis bientôt quatre ans, le groupe de travail EGC « Fouille de Données Complexes » tente de fédérer et d’animer les recherches actuelles dans le domaine de la fouille sur données multiples. Les problématiques de stockage et d’indexation d’une part et de traitement par des approches probabilistes, possibilistes ou floues d’autre part ont été exposées. Il s’agira pour cette année de poursuivre l’animation de cette thématique et de la situer dans un nouvel environnement technique offert par les paradigmes types MapReduce (les traitements massivement parallèles) et le cloud computing (informatique en nuage). En effet, l’amélioration de la performance des réseaux permet aujourd’hui d’envisager des solutions de stockage et de traitement décentralisé des données, prenant tout leur sens lorsque ces données proviennent de sources multiples.

Les contributions scientifiques attendues pour cet atelier pourront correspondre à l’une ou l’autre de ces orientations avec une forte incitation à proposer des contributions se situant à l’intersection de ces domaines. Une liste de thèmes est donnée ci­ dessous et reste ouverte et non limitative :

  • Pré traitement, structuration et organisation des données complexes et massives (Big Data)
  • Processus et méthodes de fouille de données complexes (clustering, bi­clustering, etc.)
  • Calculs intensifs pour la fouille de données massives (Big data)
  • Classification et fusion de données multi­sources et distribuées
  • Classification et traitement collaboratif et/ou coopératif
  • Retours d’expériences d’extraction de connaissances à partir de données complexes
  • Rôle des connaissances en fouille de données complexes
  • Fouille de données imprécises et/ou incertaines
  • Fouille de Données décentralisée et dématérialisée (Cloud mining)
  • Fouille de Données et les algorithmes massivement distribués


Responsables
:

  • Guillaume Cleuziou (LIFO, Université d’Orléans)
  • Cyril de Runz (CReSTIC, Université de Reims Champagne­Ardenne)
  • Germain Forestier (MIPS, Université de Haute-Alsace)
  • Mustapha Lebbah (LIPN, Université Paris 13)