Objectifs et thèmes
Depuis une quinzaine d'années, les technologies d'entreposage de données et d'analyse en ligne (OLAP) ont montré leur efficacité pour la gestion et l'analyse d'énormes volumes de données disparates. Ces technologies sont aujourd'hui confrontées à de nouveaux contextes et besoins (environnements mobiles, flux de données, personnalisation, ...) ainsi qu'à de nouveaux défis, comme l'illustre le succès croissant des technologies EII (Enterprise Information Integration).
Les Journées Francophones sur les Entrepôts de Données et l'Analyse en ligne se veulent un contexte de rencontre et d'échange entre chercheurs, industriels et utilisateurs français et francophones intéressés par les avancées dans le domaine des entrepôts de données et l'analyse en ligne. Une communauté francophone se constitue suite aux deux premières journées (EDA 05 à Lyon et EDA 06 à Versailles). Cette troisième édition a pour objectif d'étendre et de pérenniser ces rencontres, en faisant le point sur les sujets nouveaux, les avancées scientifiques, les applications novatrices et les retours d'expériences.
Nous faisons appel aux chercheurs et aux experts de ce domaine pour qu'ils présentent leurs travaux. Nous encourageons particulièrement les doctorants concernés par ces questions à participer à cette manifestation et à se faire connaître. Nous invitons également les éditeurs à participer pour faire connaître les nouveautés dans leurs produits.
Chaque soumission sera relue par trois relecteurs, et les articles sélectionnés seront publiés dans un numéro spécial de la revue RNTI éditée par les Editions Cépaduès.
Principaux thèmes
Le comité de programme d'EDA 07 sollicite la soumission d'articles scientifiques ou techniques originaux sur des thèmes tels que (liste non limitative) :
Entrepôts de données
• Architecture des entrepôts de données• Conception des entrepôts de données
• Intégration de données
• Extraction, transformation et chargement des données (ETL)
• Gestion des métadonnées
• Lineage tracing, qualité, fiabilité, fraîcheur des données
• Organisation physique et indexation des entrepôts de données
• Entrepôts des données complexes (textes, semi-structurées, spatiales et spatio-temporelles, floues, etc.)
• Entrepôts de données et environnement mobile
• Entrepôts de données et web sémantique
• Entrepôts de données et fouille de données
• Entrepôts de données, flux de données et capteurs: intégration, agrégation et approximation
• Entrepôts de contenu et systèmes pair-à-pair, XML
• Entrepôts de données et ontologies
• Entrepôts de données actifs, temps-réels
Analyse en ligne
• OLAP et visualisation• OLAP et recherche d'information
• OLAP et what-if analysis
• OLAP et personnalisation
• Modélisation multidimensionnelle
• Langages de requêtes multidimensionnelles
• Optimisation de requêtes, tuning, On-Line Self Tuning
• Bancs d'essais décisionnels
• Identification de régions intéressantes dans un cube
• Applications : administration, science, santé, bioinformatique, ERP, CRM, BPM, intelligence économique, etc.