EDA 2011 Clermont Ferrand, France, 8-9 Juin 2011

Ces dernières années,  les technologies d'analyse en ligne (OLAP) et d'entreposage de données se sont révélées comme des outils fondamentaux et incontournables de l'informatique décisionnelle. Cependant, aujourd'hui elles sont confrontées à des nouveaux défis scientifiques qui apparaissent avec la prolifération des nouveaux types de données (spatiales, flots, évolutives, etc.), des nouvelles architectures et infrastructures (Cloud, Web de données, etc…) et une volumétrie croissante. Cette évolution soulève des verrous scientifiques qui nécessitent la définition de nouvelles approches pour les architectures, l’intégration, la modélisation, l’interrogation et l’optimisation.

La conférence francophone sur les entrepôts de données et l’analyse en ligne (EDA), arrivée à sa  7ieme édition, vise à créer un contexte pour la rencontre et l’échange entre chercheurs, industriels et utilisateurs français et francophones intéressés par les avancées dans les entrepôts de données et l’analyse en ligne.

Nous invitons les chercheurs, les doctorants et les experts intéressés par ces domaines à présenter leurs travaux de recherche ou des applications développées autour d’originalités technologiques.

Organisateurs

Partenaires

Thèmes

Le comité scientifique sollicite la soumission d’articles traitant des problématiques liées aux thématiques suivantes (liste non exhaustive) :

•  Architecture des entrepôts de données
•  Conception et modélisation des systèmes d’entreposage des données
•  Personnalisation des entrepôts de données et de l'analyse en ligne
•  Langages de requêtes multidimensionnelles
•  Entreposage et analyse en ligne de données spatiales et spatio-temporelles
•  Intégration des entrepôts de données, OLAP et fouille de données
•  Entrepôts de données et OLAP pour applications scientifiques
•  Entreposage et analyse en ligne de données non-structurées (e.g. texte) et semi-structurées (e.g. XML)
•  Entreposage et analyse en ligne de données en flots
•  Entrepôts de données multimédia et de documents
•  Intégration des données, extraction, traitement et chargement (ETL)
•  Alimentation de l’entrepôt de données
•  Sécurité des entrepôts de données
•  Qualité et intégrité des entrepôts de données
•  Entrepôts de données et informatique dans les nuages (Cloud computing)
•  Web de données sémantique et entrepôts des données/OLAP
•  Entreposage et analyse en ligne de données actives, distribuées, parallèles et mobiles
•  Organisation physique des données, indexation et vue matérialisées
•  Gestion et maintenance des entrepôts
•  Optimisation des performances
•  Bancs d’essais décisionnels