L’informatique décisionnelle (Business Intelligence, BI) est un secteur de l’informatique voué à l’organisation de la capacité de collecte et d’analyse des données internes et externes, en vue de générer de la connaissance et de la valeur ajoutée, en fournissant des services d’aide à la décision aux niveaux stratégique, tactique et opérationnel. Depuis sa création il y a 20 ans, la BI est devenue un immense domaine industriel et un moteur important de l’économie, peu affectée par la crise économique, et est encore un secteur en croissance rapide, constamment mentionné parmi les priorités des Chief Information Officers à travers le monde, comme en témoigne les analyses des cabinets d’analystes Forrester, IDC et Gartner.

Les technologies d’analyse en ligne (OLAP) et d’entreposage de données se sont imposées comme des outils fondamentaux et incontournables de l’informatique décisionnelle. Elles sont aujourd’hui confrontées à des nouveaux défis scientifiques qui apparaissent avec la prolifération des nouveaux types de données (spatiales, flots, évolutives, etc.), des nouvelles architectures et infrastructures (Cloud, Web de données, etc.), une volumétrie toujours croissante, et la volonté de les rendre plus accessible aux différents types d’utilisateur. Cette évolution soulève des verrous scientifiques qui nécessitent la définition de nouvelles approches pour les architectures, l’intégration, la modélisation, l’interrogation et l’optimisation.

La conférence francophone sur les entrepôts de données et l’analyse en ligne EDA, arrivée à sa 9ième édition (après EDA’05 à Lyon, EDA’06 à Versailles, EDA’07 à Poitiers, EDA’08 à Toulouse, EDA’09 à Montpellier, EDA’10 à Djerba, EDA’11 à Clermont Ferrand, EDA’12 à Bordeaux), vise à créer un contexte pour la rencontre et l’échange entre chercheurs, industriels et utilisateurs français et francophones intéressés par les avancées dans les entrepôts de données et l’analyse en ligne.

Dimension internationale

Si cette manifestation a pour but premier de fédérer la communauté francophone de recherche travaillant autour de ces thèmes, elle possède néanmoins une coloration internationale très marquée, qui sera renforcée lors de l’édition 2013 :

• Participation de collègues étrangers au comité de programme (les articles pouvant être soumis en anglais ou en français).
• 2 conférenciers invités sur les 3 invités sont étrangers, il s’agit de Panos Vassiliadis (Université de Ioannina, Grèce) et de Alexander Löser (TU Berlin, Allemagne).
• une sélection des meilleurs articles seront soumis, en version longue, à une revue internationale de référence du domaine : International Journal of Data Warehousing and Mining. A ce titre, les soumissions en anglais seront encouragées.
• Invitation des étudiants du Master Européen d’excellence Erasmus Mundus IT4BI (programme de Master dispensé par le département informatique de l’UFR science de l’université de Tours).

Thèmes

Le comité de programme sollicite la soumission d’articles traitant des problématiques liées aux thématiques suivantes (liste non exhaustive) :

• Analyse en ligne (OLAP)
• Architecture des entrepôts de données
• Bancs d’essais décisionnels
• Conception des entrepôts de données
• Entreposage et fouille de données (data mining)
• Entrepôts dans les nuages (cloud BI)
• Entrepôts de données actifs, distribués, parallèles, virtuels, temps réel, en environnement mobile, etc.
• Entrepôts de données complexes, textuelles, spatiales, spatiotemporelles, multimédia, etc.
• Entrepôts de données et Web, ontologies
• Entrepôts de données XML, XOLAP
• Extraction, transformation et chargement des données (ETL)
• Gestion et maintenance des métadonnées
• Intégration de données
• Langages de requêtes multidimensionnelles, algèbres OLAP
• Maintenance et administration des entrepôts de données
• Modélisation multidimensionnelle
• OLAP centré utilisateur
• Optimisation de performance et tuning
• Organisation physique des entrepôts de données
• Qualité et intégrité des entrepôts de données
• Sécurité et fiabilité des entrepôts de données
• Vues matérialisées et treillis
• Applications : administration, science, santé, bioinformatique, enterprise resource planning (ERP), gestion de la relation client (CRM), business process management (BPM), intelligence économique (BI), etc.