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Vers une nouvelle génération d'entrepôts de données ?
3-4 oct. 2019 Montpellier (France)
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Appel à communication Vers une nouvelle génération d'entrepôts de données ? Ces dernières années, l'émergence de technologies sans modèle ou à modèle fluide, telles que les bases de données NoSQL ou les data lakes, ont changé nos conceptions de la modélisation des systèmes d'information. Le développement de telles technologies a inspiré de nombreux travaux de recherche, tant techniques que théoriques sur la conception et l'implémentation des systèmes d'informations décisionnels. Lors des dernières sessions d'EDA, nous avons exploré l'impact des Big Data sur les systèmes d'informations décisionnels. Les propositions technologiques dans le domaine des Big Data ont conduit les chercheurs de la communauté francophone à faire des propositions de recherche concernant le volume de données (comment déployer un entrepôt de données sur une architecture distribuée ?), la vélocité des données (comment construire des cubes OLAP permettant l'analyse de données en temps réel ?) et la variété des données (comment construire des cubes OLAP permettant l'analyse de documents, d'images, de graphes ?) dans les systèmes d'information décisionnels. Ces travaux ont été mono-directionnels : il s'agissait de projeter un modèle multidimensionnel sur ce nouveau type de plateforme technologique. Mais l'émergence des bases de données NoSQL devrait interroger notre modèle théorique. Face à des bases de données sans modèles ou à modèle fluide, les entrepôts de données et les cubes OLAP qui leur sont associés, avec leurs faits connectés à des dimensions indépendantes, et leurs hiérarchies entièrement connues, paraissent un peu rigides. Le modèle multidimensionnel est-il condamné par les possibilités offertes par ces nouvelles technologies ? Ou bien ces nouvelles technologies inspireront-elles des évolutions à ce modèle théorique ? La conférence EDA 2019 sera l'occasion de faire le bilan de ces recherches, mais également de proposer de nouvelles perspectives autour de ces thèmes. Depuis 2005, la conférence francophone sur “Entrepôts de Données et Analyse en ligne” (EDA) offre un cadre de rencontres régulières aux chercheurs, industriels et utilisateurs intéressés par les dernières avancées scientifiques et technologiques dans ce domaine. Nous invitons tous les chercheurs et experts dans ce domaine à présenter leurs travaux. Nous encourageons particulièrement les jeunes chercheurs à participer. Les 15èmes Journées d'EDA, qui se tiendront à Montpellier, en octobre 2019, sont un lieu de rencontres et d'échanges entre chercheurs, industriels et utilisateurs intéressés par les avancées dans ces deux domaines. Ils seront organisés par l'UMR TETIS et leurs tutelles, le CIRAD, l'IRSTEA, AgroParisTech et le CNRS. L'équipe organisatrice étant particulièrement concernée par les applications spatiales, une session spéciale GeoBI et SOLAP sera proposée lors de cette édition. A cette occasion, Peter Baumann, de l'Université Jacobs, Brême, Allemagne, fera une intervention. Les articles soumis peuvent être rédigés en français ou en anglais et doivent décrire des recherches originales et des applications liées aux sujets suivants (liste non exhaustive). Dates importantes 15 juin 2019 : Soumission des communications 5 juillet 2019 : Notification des résultats 30 juillet 2019 : Versions définitives des communications et affiches 10 septembre 2019 : Inscription 2-4 octobre 2019 : Conférence Instructions pour les auteurs Les communications peuvent être rédigés en français ou en anglais. Les actes de la conférence seront publiés dans un numéro spécial de la revue RNTI (Revue des Nouvelles Technologies de l’Information). Nous demandons aux auteurs d’anonymiser les versions soumises pour évaluation (blind review). Les communications doivent être soumises sur le site https://eda2019.sciencesconf.org/ et respecter le format RNTI (http://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-X-Y2.1.zip). Important : le copyright pour RNTI doit être téléchargé et soumis avec le .zip du LaTeX : http://editions-rnti.fr/files/CopyrightRNTI.rtf.
Nous invitons quatre types de communications :
Une sélection des meilleures communications, étendues et traduites en anglais, sera soumise à un numéro spécial de l'International Journal of Data Warehousing and Mining http://www.igi-global.com/journal/international-journal-data-warehousing-mining/.
Thèmes de la conférence Thème #0 Session spéciale BI et information géographique- GéoBusiness Intelligence - Entrepôts de données spatiales - OLAP Spatial - Analyse geovisuelle - Crowdsourcing : données et analyse - Capteurs mobiles : données et analyse - Intelligence artificielle et données spatiales Thème #1 Entreposage de données et OLAP- Architectures d'entrepôts de données - Conception de l'entrepôt de données - Extraction, transformation, chargement (ETL) - Organisation physique de l'entrepôt de données - Modélisation multidimensionnelle - Traitement analytique en ligne (OLAP) - Maintenance et administration de l'entrepôt de données - Optimisation et mise au point des performances, benchmarks Thème #2 Mégadonnées et Infonuagique- Intégration de Big Data et modélisation, Intégration de données dans le cloud - Big Data : qualité et intégrité des données - Big Data : sécurité et fiabilité des données - Sécurité des Big Data, confidentialité et confiance, Sécurité de la BI dans le Cloud - Lacs de données - Bases de données NoSQL - Cloud BI : Snowflake, Amazon QuickSight, etc. - Texte, graphique, données de flux - Environnements distribués : Hadoop, Spark, Flink - Ingénierie des Big Data : virtualisation, élasticité, informatique distribuée, grands frameworks de données - Linked Data, ontologies - Calcul haute performance/parallèle, architectures matérielles émergentes - Mobilité et mégadonnées Thème #3 BI & Intelligence Artificielle- Applications de l'intelligence artificielle pour optimiser la gestion des données - Intégration de l'intelligence de données dans les entrepôts et le cloud - Applications du deep learning et big data Thème #4 Analyse de grandes données- Analyse de l'activité - Exploration de données et apprentissage machine - Recherche d'informations - Analyse des médias sociaux - Visualisation des données, réalité virtuelle - Recherche et exploration d'une variété de données, y compris des données scientifiques et techniques, sociales, de capteurs/IoT/IoE et multimédia. - Analyse en temps réel, en temps réel et en temps réel et analyse événementielle - Analyse des données temporelles, spatiales, spatio-temporelles et mobiles Thème #5 Applications- Applications : bioinformatique, administration, science, santé, société, .. - Internet des objets et l'IdO - L'informatique économe en énergie pour les gros volumes de données - traitement d'images pour la prise de décision - Exploitation ouverte des données - Systèmes d'alerte - Applications mobiles - bases de données Web, bases de données basées sur l'ontologie - Interaction entre l'apprentissage en ligne et la prise de décision - eSCM et logistique Comité Scientifique Président: Daniel LEMIRE, Université du Québec (TELUQ) Co-présidente : Lucile SAUTOT, AgroParistech
Amal AIT BRAHIM, Université de Toulouse Fatma ABDELHEDI, Entreprise Trimane Faten ATIGUI, CNAM Paris Thierry BADARD, Université Laval, Québec Nadjia BENBLIDIA, Université Saad Dahlab, Blida, Algérie Kamel BOUKHALFA, USTHB Alger Laurent D'ORAZIO, Université Rennes 1 Cécile FAVRE, Université de Lyon Philippe FOURNIER-VIGER, Harbin Institute of Technology, Shenzhen, Chine Bernard ESPINASSE, Aix-Marseille Université Sabine LOUDCHER, Université de Lyon Sofian MAABOUT, Université de Bordeaux Patrick MARCEL, Université de Tours Rim MOUSSA, Université de Tunis Elsa NEGRE, Université Paris Dauphine François PINET, IRSTEA Clermont-Ferrand Frank RAVAT, Université de Toulouse Mathieu ROCHE, CIRAD Montpellier Maguelonne TEISSEIRE, IRSTEA Montpellier |
| Personnes connectées : 1 |
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