Objectifs de la conférence
L'objectif principal des Journées EDA est de fournir un forum pour la dissémination des réalisations de la recherche et de promouvoir des interactions
et des collaborations dans le domaine des systèmes d'information décisionnels (Business Intelligence) et l'analyse des mégadonnées (big data analytics). Ces deux domaines poussent encore plus loin les défis scientifiques, par des données
toujours plus multiples et complexes (big queries, big times series, ...)
dans des environnement de stockage toujours plus sophistiqués (les data lake, en particulier) et tout en devant assurer une bonne compréhension des analyses possibles (Explainable AI, data storytelling,...).
Les 17èmes journées EDA "Business Intelligence & Big Data" se tiendront intégralement en ligne, en juillet 2021, et sont organisées par le laboratoire par le laboratoire IRIT (Institut de Recherche en Informatique de Toulouse). Nous invitons les chercheurs, les doctorants et les experts intéressés par ces domaines à présenter leurs travaux de recherche ou des applications développées autour d'originalités technologiques.
***Cette édition mettra à l’honneur les données agro-environnementales et ses applications avec une session animée par les chercheurs et les ingénieurs de l’Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE).***
Thématiques
- Architectures et conception d'entrepôts
de données - Extraction, transformation, chargement (ETL)
- Organisation physique des entrepôts de données
- Modélisation multidimensionnelle
- Traitement analytique en ligne (OLAP)
- Maintenance et administration des entrepôts de données
- Optimisation et mise au point des performances, benchmarks
- Lacs de données
- Bases de données NoSQL
- Données massives : intégration, modélisation,
qualité et intégrité - Données textuelles, graphiques, flux de données
- Données liées, web sémantique, ontologies
- Environnements distribués : Hadoop, Spark, Flink
- Ingénierie des données massives : virtualisation, élasticité, informatique distribuée, grands frameworks de données
- Calcul haute performance/parallèle, architectures matérielles émergentes
- Entrepôts de données distribués
- Intégration des données dans le cloud
- Entrepôts NoSQL & OLAP
- BI dans le cloud
- Sécurité de la BI dans le cloud
- Analyse des données d'affaires
- Exploration de données et apprentissage machine
- Recherche d'information
- Analyse des médias sociaux
- Visualisation des données
- Recherche et exploration d'une variété de données,
y compris des données scientifiques et techniques, sociales,
de capteurs/IoT/IoE et multimédia - Analyse en temps réel, en right time et analyse événementielle
- Analyse des données temporelles, spatiales, spatio-temporelles et mobiles
- Intégration de l'intelligence artificielle dans les entrepôts de données et le cloud
- Data and information intensive
services - Applications : bioinformatique, administration, science, santé, société...
- Internet des objets
- L'informatique économe en énergie pour les gros volumes de données
- Exploitation ouverte des données
- Systèmes d'alerte
- Applications mobiles
- Traitement d'images pour la prise de décision
Instructions de soumissions
Trois types de soumissions sont possibles :
- articles longs (jusqu'à 14 pages) et courts (jusqu'à 8 pages) : Les articles soumis doivent être originaux (non soumis ailleurs en parallèle) et décrivant des résultats d’ordre théorique et pratique.
- articles de démonstration (jusqu'à 6 pages) : Les articles concernant la description d'un outil, prototype ou maquette, accompagnée d'une vidéo d'une durée de 5min maximum.
- articles résumés (de 2 à 6 pages): Les articles sont un résumé d'une précédente publication à l'international. L'article doit être rédigé obligatoirement en français.
Les articles soumis doivent utiliser le style RNTI.
Les articles doivent être soumis via Easy Chair à : https://easychair.org/conferences/?conf=eda2021
Publications des actes :
Les articles retenus seront publiés dans la Revue des Nouvelles Technologies de l’Information (RNTI).
Les meilleurs articles de la conférence seront également invités à une extension en journal.