Appel à soumissions : Articles longs, courts, démonstrations, résumés et posters
EDA 2022 : 18e journées Business Intelligence & Big Data, Clermont-Ferrand, 27-28 Octobre 2022
https://sites.google.com/view/eda2022/
Édition conjointe avec BDA 2022
Les meilleurs articles seront sélectionnés pour une soumission à un numéro spécial d’un journal international de haut niveau.
L’objectif principal des Journées EDA est de fournir un forum pour la dissémination des réalisations de la recherche et de promouvoir des interactions et des collaborations dans le domaine des systèmes d’information décisionnels (Business Intelligence) et l’analyse des mégadonnées (big data analytics). Ces deux domaines poussent encore plus loin les défis scientifiques, par des données toujours plus multiples et complexes (big queries, big times series…) dans des environnements de stockage toujours plus sophistiqués (les data lakes, en particulier) et tout en devant assurer une bonne compréhension des analyses possibles.
Les 18e journées EDA « Business Intelligence & Big Data » se tiendront intégralement à Clermont Ferrand le 27 et 28 Octobre 2022, et sont organisées par le laboratoire TSCF de INRAE. Nous invitons les chercheurs, les doctorants et les experts intéressés par ces domaines à présenter leurs travaux de recherche ou des applications développées autour d’originalités technologiques.
Cette édition se tiendra conjointement avec la 38e conférence BDA « Gestion de Données – Principes, Technologies et Applications » du 24 au 27 octobre
Dates importantes
- Soumissions des articles longs, courts et démonstrations : 20 mai 2022
- Notification des acceptations : 30 juin 2022
- Conférence : 27-28 octobre 2022
Instructions de soumission
Trois types de soumissions sont possibles :
- Articles longs (jusqu’à 14 pages) : Les articles soumis doivent être originaux (non soumis ailleurs en parallèle) et décrivant des résultats d’ordre théorique et pratique.
- Articles courts (jusqu’à 8 pages) : Les articles soumis doivent être originaux (non soumis ailleurs en parallèle) et décrivant des résultats d’ordre théorique et pratique.
- Articles de démonstration (jusqu’à 6 pages) : Les articles concernant la description d’un outil, prototype ou maquette, accompagnée d’une vidéo d’une durée de 5 minutes maximum.
- Articles résumés (de 2 à 6 pages): Les articles sont un résumé d’une précédente publication à l’international. L’article doit être rédigé obligatoirement en français.
- Posters (de 1 à 2 pages): Les posters peuvent présenter un projet de recherche, un sujet de thèse, etc.
Les articles doivent être soumis via EasyChair à : https://easychair.org/conferences/?conf=eda2022.
Les articles retenus seront publiés dans la Revue des Nouvelles Technologies de l’Information (RNTI).
Les meilleurs articles de la conférence seront également invités à une extension en journal.
Thématiques (liste non exhaustive)
- Architectures et conception d’entrepôts de données
- Extraction, transformation, chargement (ETL)
- Organisation physique des entrepôts de données
- Modélisation multidimensionnelle
- Traitement analytique en ligne (OLAP)
- Maintenance et administration des entrepôts de données
- Optimisation et mise au point des performances, benchmarks
- Lacs de données
- Bases de données NoSQL
- Données massives : intégration, modélisation,qualité et intégrité
- Données textuelles, graphiques, flux de données
- Données liées, web sémantique, ontologies
- Environnements distribués : Hadoop, Spark, Flink
- Ingénierie des données massives : virtualisation, élasticité, informatique distribuée, grands frameworks de données
- Calcul haute performance/parallèle, architectures matérielles émergentes
- Entrepôts de données distribués
- Intégration des données dans le cloud
- Entrepôts NoSQL & OLAP
- BI dans le cloud
- Sécurité de la BI dans le cloud
- Exploration de données et apprentissage machine
- Recherche d’information
- Analyse des médias sociaux
- Visualisation des données
- Analyse en temps réel, en right time et analyse événementielle
- Analyse des données temporelles, spatiales, spatio-temporelles et mobiles
- Intégration de l’intelligence artificielle dans les entrepôts de données et le cloud
- Internet des objets
- L’informatique économe en énergie pour les gros volumes de données
- Applications : agriculture, environnement, santé, société, etc.