Master 2 Informatique - MALIA

MAchine Learning pour l'Intelligence Artificielle

Plaquette de présentation : ici

News : Calendrier alternance 2023-24 : ici

Promotion 2022-2023

Programme

Deep learning, Network data analytics, , Model-based learning, Advanced supervised learning, Manifold learning, Representation learning for NLP, Big data management and analytics, Optimization, Interpretability and explainability, Temporal data analysis

Plus de détail dans le syllabus des cours.

Les cours sont en français.

Remise à niveau

Le Master Data Mining forme les étudiants aux techniques récentes en Machine Learning.
Il demande des pré-requis en informatique et en mathématiques appliquées.
Vous trouverez ici la liste de ces compétences qui doivent être maitrisées avant de débuter le Master Data Mining, ainsi que des liens vers des cours en ligne ou chapitre d’ouvrage pour que vous puissiez vous mettre à niveau si besoin:

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Les métiers de la Statistique

  • Zoom ONISEP sur les métiers des Maths et de l'Informatique : pdf
  • Zoom ONISEP - SFDS sur les métiers de la Statistique : pdf
  • Clip du MEDEF - Beau Travail : data scientist
  • une série de posters sur les métiers de la Statistique : pdf