EDA 2020
25-28 août 2020, Lyon
http://eric.univ-lyon2.fr/eda2020/
Objectifs
L’objectif principal des Journées EDA est de fournir un forum pour la dissémination des réalisations de la recherche et de promouvoir des interactions et des collaborations dans le domaine des systèmes d’information décisionnels (Business Intelligence) et l’analyse des mégadonnées (big data analytics). EDA 2020 comprendra des sessions régulières avec des contributions techniques évaluées et sélectionnées par un comité de programme international, ainsi que des conférences invitées présentées par des scientifiques de premier plan. EDA 2020 sera co-localisée avec :
– 24th European Conference on Advances in Databases and Information Systems (ADBIS 2020)
– 24th International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries (TPDL 2020)
Orateurs invités
– Amr El Abbadi (University of California, USA): Fault-tolerant distributed systems and databases
– Johann Gamper (Free University of Bolzen-Bolzano, Italy): Processing and querying temporal data
– Ioana Manolescu (Inria Saclay–Île-de-France et Ecole Polytechnique, France): Rich Data Exploration at Cloud Scale
Pour plus d’informations : https://eric.univ-lyon2.fr/adbis-tpdl-eda-2020/adbis-tpdl-eda-2020/index.html%3Fp=3338.html
Thématiques
Architectures et conception d’entrepôts de données
Extraction, transformation, chargement (ETL)
Organisation physique des entrepôts de données
Modélisation multidimensionnelle
Traitement analytique en ligne (OLAP)
Maintenance et administration des entrepôts de données
Optimisation et mise au point des performances, benchmarks
Lacs de données
Bases de données NoSQL
Données massives : intégration, modélisation, qualité et intégrité
Sécurité, fiabilité et confidentialité des données massives
Données textuelles, graphiques, flux de données
Données liées, web sémantique, ontologies
Environnements distribués : Hadoop, Spark, Flink
Ingénierie des données massives : virtualisation, élasticité, informatique distribuée, grands frameworks de données
Calcul haute performance/parallèle, architectures matérielles émergentes
Entrepôts de données distribués
Intégration des données dans le cloud
Entrepôts NoSQL & OLAP
BI dans le cloud
Sécurité de la BI dans le cloud
Analyse des données d’affaires
Exploration de données et apprentissage machine
Recherche d’information
Analyse des médias sociaux
Visualisation des données
Recherche et exploration d’une variété de données, y compris des données scientifiques et techniques, sociales, de capteurs/IoT/IoE et multimédia
Analyse en temps réel, en right time et analyse événementielle
Analyse des données temporelles, spatiales, spatio-temporelles et mobiles
Intégration de l’intelligence artificielle dans les entrepôts de données et le cloud
Applications : bioinformatique, administration, science, santé, société…
Internet des objets
L’informatique économe en énergie pour les gros volumes de données
Exploitation ouverte des données
Systèmes d’alerte
Applications mobiles
Traitement d’images pour la prise de décision
Soumission d’articles
Les articles soumis doivent être originaux (non soumis ailleurs en parallèle) et décrivant des résultats d’ordre théorique et pratique.
La liste de topics susmentionnée n’est pas exhaustive, et les articles portant sur des nouveaux résultats concernant des sujets non inclus dans la liste sont encouragés.
Les articles soumis doivent utiliser le style RNTI, et peuvent avoir les tailles suivantes : (i) 14 pages pour les articles longs, (ii) 8 pages pour les articles courts et (iii) 6 pages pour les articles du consortium de doctorat.
Les articles doivent être soumis via Easy Chair à l’adresse : https://easychair.org/conferences/?conf=eda2020
Dates Importantes
– Soumission articles longs et courts : 20 mars 2020 Extension au 6 avril 2020
– Notification des acceptations : 4 mai 2020
– Version finale (Camera ready) : 5 juin 2020
Publications des actes
Les articles retenus seront publiés dans la Revue des Nouvelles Technologies de l’Information (RNTI).
Numéro spécial de journal
Les meilleurs articles seront sélectionnés pour être soumis à une publication dans International Journal of Data Warehousing and Mining (IJDWM, IGI Global, ISSN 1548-3924). Les auteurs concernés par le numéro spécial doivent soumettre une version étendue (au moins 30% d’éléments nouveaux) de leur papier présentant un développement de leurs travaux.
Contact
eda2020 __AT__ eric.univ-lyon2.fr
@journeesEDA
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