Examinations

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PhD examinations (39)

  • Salvatore Greco, “Inspecting Deep NLP Models – Innovative Techniques for Explainability, Fairness, and Concept Drift in Natural Language Classification”, Politecnico di Torino, Italie, 2024
  • Valentin Boulisset, “Restitution de l’épaisseur optique des aérosols en milieu urbain par caméra spectrale en temps quasi réel”, Université Toulouse 3 Paul Sabatier, 2024
  • Thi Thu Trang Ngo, “Vers de nouvelles méthodes pour l’intégration et l’interrogation des données de capteurs géoréférencés appliquées au cloud environnemental au bénéfice de l’agriculture (CEBA)”, Université Clermont Auvergne, 2023
  • Manel Souibgui, “Business Intelligence: Towards On-demand ETL over Document Stores”, Université de Tunis El Manar et CNAM Paris, 2022
  • Marzieh Derakhshannia, “Gestion et optimisation de l’architecture logistique de lacs de données”, Université de Montpellier, 2022
  • Mikko Puonti, “Continuous Delivery in Data Warehousing”, Tampere University, Finland, 2022
  • Étienne Scholly, “De la modélisation des métadonnées à la conception d’un lac de données. Application à l’habitat social.”, Université Lyon 2, 2022
  • Redouane Bouhamoum, “Découverte automatique de schéma pour les données irrégulières et massives”, Université Paris-Saclay, 2021
  • Yan Zhao, “Metadata Management for Data Lake Governance”, Université de Toulouse, 2021
  • Rodrique Kafando, “Intégration et analyse de données massives et hétérogènes pour une observation intelligente du territoire”, Université de Montpellier, 2021
  • Annabelle Gillet, “Modélisation et développement d’un observatoire générique pour la collecte et l’analyse de données massives”, Université de Bourgogne Franche-Comté, 2021
  • Rabah Tighilt Ferhat, “Extraction des modèles d’une base de données NoSQL orientée-documents basée sur une approche dirigée par les modèles”, Université de Toulouse, 2021
  • Francesco Ventura, “Explaining black-box deep neural models’ predictions, behaviors, and performances through the unsupervised mining of their inner knowledge”, Politecnico di Torino, Italie, 2021
  • Alexandre Quemy, “End-to-End Approach to Classification in Unstructured Spaces with Application to Judicial Decisions”, Politechnika Poznanska, Poznan, Pologne, 2021
  • Meriem Mejhed Mkhinini, “Ingénierie des connaissances et gestion de contraintes sémantiques. Application au cycle de vie du packaging.”, Université de Bourgogne, 2020
  • Rutian Liu, “Semantic Services for Assisting Users to Discover and Transform Data in the Context of Heterogeneous and Distributed Data Sources”, Sorbonne Université, 2020
  • Cédrine Madera, “L’évolution des systèmes et architectures d’information sous l’influence des données massives : les lacs de données”, Université de Montpellier, 2018
  • Besim Billali, “Learning the impact of data pre-processing in data analysis”, Politechnika Poznanska, Poznan, Pologne et Universitat Politècnica de Catalunya, Barcelone, Espagne, 2018
  • Amine El Haddadi, “Conception et développement d’un système d’intelligence économique (SIE) pour l’analyse de big data dans un environnement de cloud computing”, Université de Toulouse et Université Abdelmalek Essaadi de Tanger, Maroc, 2018
  • Ho Vinh Thanh, “Advanced machine learning techniques based on DC programming and DCA”, Université de Lorraine, 2017
  • Mahfoud Djedaini, “Automatic assessment of OLAP exploration quality”, Université François Rabelais de Tours, 2017
  • Jiefu Song, “Business Intelligence Enhanced by the Web of Data”, Université de Toulouse, 2017
  • Shengxun Yang, “Workload-based ordering of Multi-dimensional data and its application in large trajectory data indexing and storage”, La Trobe University, Australie, 2017
  • Imen Megdiche, “Intégration holistique et entreposage automatique des Open Data”, Université Toulouse 3 Paul Sabatier, 2015
  • Mouna Ben Ishak, “Probabilistic relational models: learning and evaluation”, Université de Nantes, 2015
  • Ali Hassan, “Modélisation des Bases de Données Multidimensionnelles : Analyse par Fonctions d’Agrégation Multiples”, Université Toulouse 3 Paul Sabatier, 2014
  • John Samuel, “Feeding a Data Warehouse with Data coming from Web Services. A Mediation Approach for the DaWeS prototype.”, Université Blaise Pascal – Clermont-Ferrand II, 2014
  • Sabeur Aridhi, “Distributed Frequent Subgraph Mining in the Cloud”, Université Blaise Pascal – Clermont-Ferrand II, 2013
  • Faten Atigui, “Approche dirigée par les modèles pour l’implantation et la réduction d’entrepôts de données”, Université Toulouse 1 Capitole, 2013
  • Yang Liu, “Exploiting data distribution to accelerate the external merge-sort and the external hash join”, La Trobe University, Australie, 2013
  • Haitang Feng, “Data Management in Forecasting Systems: Optimization and Maintenance”, Université Claude Bernard Lyon 1, 2012
  • Thomas Piton, “Une Méthodologie de Recommandations Produits Fondée sur l’Actionnabilité et l’Intérêt Économique des Clients”, Université de Nantes, 2011
  • Vlad Nicolicin Georgescu, “Knowledge Acquisition and Management for Driving a Decision Support System”, Université de Nantes, 2011
  • Sébastien Nedjar, “Cubes émergents pour l’analyse des renversements de tendances dans les bases de données multidimensionnelles”, Université de la Méditerranée – Aix-Marseille II, 2009
  • Kamel Boukhalfa, “De la conception physique aux outils d’administration et de tuning des entrepôts de données”, Université de Poitiers, 2009
  • Pascal Wehrle, “Modèle multidimensionnel et OLAP sur architecture de grille”, INSA Lyon, 2009
  • Issam Al Haj Hasan, “Alimentation automatique d’une base de connaissances à partir de textes en langue naturelle application au domaine de l’innovation”, Université Blaise Pascal – Clermont-Ferrand II, 2008
  • Samy Semghouni, “Modélisation stochastique des transactions temps réel”, Université du Havre, 2007
  • Zhen He, “Integrated Buffer Management of Object-Oriented Database Systems”, The Australian National University, 2003

HDR (qualification for supervising research) examinations (6)