Formation doctorales, Université de Lyon
Introduction au Data Mining avec R
(Formation doctorale Univeristé de Lyon- Introduction : slides
- ACP : slides
- Clustering : slides
- Classification : intro + kNN et random forest
- Exercice d'application : TD1 clustering (fichier mnist.r pour manipuler les data MNIST), TD2 classification, TD complet 1, TD complet 2, Exam 2019
- datasets : autos.xls, VisaPremier.txt, MNIST.Rdata, MNIST-test.Rdata
Machine Learning sous R
(Formation doctorale Univeristé de Lyon)- Régression en grande dimension : slides
- Classification : introduction, random forest, regression logistique, réseaux de neurones, SVM
- TD : Régression en grande dimension, Classification MNIST
- Liens utiles
- fichier vehicules.txt
- fichier mnist.r pour manipuler les data MNIST, MNIST.Rdata, MNIST-test.Rdata
Logiciels de statistique
Liens
- L'essentiel des probabilités pour la statistique : wikistat
- Nombreux cours et tutoriels de statistique et data mining (et logiciels associés) de Ricco Rakotomalala (Lyon 2)
- Cours de statistique de Philippe Besse (Toulouse)
