M1 MIASHS, Université Lyon 2

Apprentissage Non Supervisé

• ACP : slides
• MDS et t-SNE :
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  • TD 1 : représenter les données MNIST.Rdata. A noter que la fonction show_digit.R permet d'afficher une image à partir d'un vecteur de données.
• Clustering (k-means, CAH, ...):
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  • TD : implémentez l'algorithme des k-means
  • TD : réaliser un clustering sur les données MNIST, avec l'ensemble des méthodes vues en cours. Comparer les avantages et inconvénients pratique de chacune...
• Clustering (mixture model): slides
• Contrôle de connaissance :
  • Projet : projet
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  • Examen :