Titre : Contribution Ă l’apprentissage statistique de donnĂ©es issues de nouvelles sources Jury :Marianne Claussel – UniversitĂ© de Lorraine – examinatriceIdris Eckely – Lancaster Univeristy – rapporteurSophie Lambert-Lacroix – UniversitĂ©… Read more »
Charles Huyghues Despointe soutiendra sa thèse intitulĂ©e « Trajectoire de l’information dans les mĂ©dias sociaux » le mardi 29 septembre 2020 Ă 14h, dans la salle 103, bâtiment A, campus… Read more »
Komi Nagbe prĂ©sentera ses travaux de doctorat, intitulĂ©s « PrĂ©vision d’un processus Ă valeurs fonctionnelles appliquĂ© Ă la consommation d’électricitĂ© », en soutenance le 6 juillet 2020 Ă 14h en visioconfĂ©rence (compte tenu des… Read more »
Robin Brochier prĂ©sentera ses travaux de doctorat, intitulĂ©s « Apprentissage de ReprĂ©sentation dans les RĂ©seaux de Documents: Application Ă la LittĂ©rature Scientifique », en soutenance le 6 juillet 2020 Ă … Read more »
Mohamed Boussahoua prĂ©sentera ses travaux de doctorat, intitulĂ©s « Optimisation des performances des entrepĂ´ts NoSQL en colonnes de donnĂ©es massives dans le cloud », en soutenance le 4 fĂ©vrier 2020 Ă 14h… Read more »
La soutenance de la thèse de Yassine Ramdane, intitulĂ©e « Big Data Warehouse : Modèle de distribution des donnĂ©es dans des cubes Ă la volĂ©e », aura lieu le jeudi… Read more »
La soutenance de la thèse d’Amandine Schmutz, intitulĂ©e « Recherche de paramètres d’analyse de locomotion du cheval athlète par la mise en place d’outils statistiques et de fouille de donnĂ©es », aura… Read more »
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