Thèses

Thèses en cours – Thèses soutenues

• Depuis 2025 : BELKASMI Aymen, Apprentissage par renforcement pour la détermination desstratégies optimales de recouvrement de créances

• Depuis 2025 : CHAPON Edouard, Approche géométrique pour la modélisation du dialogue

• Depuis 2025 : CHECCHIN Thomas, Clinical information extraction from medical reports

• Depuis 2025 : KHALIFEH AL RAWAS Mohammad, Exploiter l’IA, les graphes de connaissances et les grands modèles de langage pour concevoir un système intelligent de gestion des métadonnées

• Depuis 2025 : LEGROSSE Alexandre, Explicabilité des modèles d’IA multimodaux, et multi tâches

• Depuis 2025 : ZENARO Ugo, Apports du machine learning pour l’optimisation du dernier kilometre

• Depuis 2024 : ZITOUNI Abdelkrim, Gestion et Analyse de Données Multimodale pour l’Optimisation du Diagnostic Clinique des Troubles Mentaux

• Depuis 2024 : MANCEAUX Renan, Modèle hybride pour l’estimation de l’économie d’énergie des systèmes CVC basée sur les réseaux de neurones génératifs

• Depuis 2024 : OROKE Abel, Using Digital Twins for Enhancing Security in IoT Environments

• Depuis 2024 : SELMAN Sezgin, Apprentissage fédéré optimisé pour les véhicules connectés basé sur une modélisation intelligente

• Depuis 2024 : SCHAFFTER Eriam, Vers un système de recommandation dirigé basé sur les hypergraphes et les ensembles aléatoires.

• Depuis 2024 : VERMSEE Erwan, Apports de l’intelligence artificielle générative pour la recherche d’information d’entreprise et l’aide à la maintenance logicielle d’un ERP dans l’agro-alimentaire

• Depuis 2023 : EL-IDRISSI Rajae, Modélisation, création et analyse de métadonnées dans les lacs de données

• Depuis 2023 : HUANG Hui, Self-supervised Learning on structured data

• Depuis 2023 : KATEMBOU VUSEGHESA Floribert, Countering node compromising attacks for secure data collection in IoT networks

• Depuis 2023 : CHARPENTIER Frédéric, Stratégies optimales de recouvrement de créances

• Depuis 2023 : ABED Youba, Transfert de modèles cinétiques d’hydroprocessing de charges fossiles à descharges NTE par transfert learning

• Depuis 2023 : YE Gildas, Nouvelles approches pour résoudre un problème de tournées dynamiques de véhicules 

• Depuis 2022 : DIOUAN Ahlame, Industrialisation de la conception et de l’analyse des lacs de données

• Depuis 2022 : PROSKURINA Irina, Towards an unbiased compression of deep learning models

• Depuis 2021 : TURGIS Alyssa, Apport du numérique dans l’étude des objets et des sites archéologiques

• Depuis 2021 : LAVOREL Anaïs, NeuroEvolution en Apprentissage Continue appliquée à la détection d’anomalie en temps réel sur microcontrôleur

 

Thèses soutenues

• 2025 : LEBRETON Noé, Modélisation prédictive ensembliste à l’aide d’approches fonctionnelles

• 2025 : WEINBERGER Simon, Apprentissage de préférences utilisateur par données fonctionnelles temporelles

• 2025 : PEYRAUD Eliz, Transplantation results modeling from complex data

• 2025 : VAUCHER Rémi, Utilisation des signatures et de la topologie des données en détection d’anomalies et traitement du signal

• 2025 : CHAOUI Kenza, Vers une protection dynamique et intelligente de données dans un cloud

• 2024 : AMATO Francesco, Mixed data temporal clustering for modelling longitudinal surveys

• 2024 : TAMO TCHOMGUI Jean-Steve, Prediction of the quality of experience of verticals carried by 5G slices and recommendation of corrective actions

• 2024 : BENAISSA Rédha, Développement d’algorithmes distribués de Machine Learning dans les Data Lakes

• 2024 : TERREAU Enzo, Structuration automatique des données de la littérature francophone

• 2023 : AMOVIN Martial, Modèles d’apprentissage pour données fonctionnelles appliqués à des réseaux de capteurs

• 2023 : BELIGNE Max, Approche numérique des revues françaises de géographie (1892 -2014) : pour une relecture épistémologique des savoirs géographiques

• 2023 : BENHISSEN Redha, Modèles multidimensionnels agiles pour les données massives

• 2023 : PALENCIA OLIVAR Miguel, Approche par modélisation thématique pour capturer la dynamique de l’information

• 2022 : AZRI Abderrazek, Analyse multidimensionnelle de l’information visuelle dans les réseaux sociaux

• 2022 : DUPUY Jean, Apprentissage des recommandations textuelles par la formalisation du raisonnement expert

• 2022 : IAPTEFF Loïc, Smart Predictive Analytics

• 2022 : POUX-MEDARD Gaël, Chemins de diffusion d’informations concurrentes et caractérisation de leurs acteurs

• 2022 : SCHOLLY Etienne, De la modélisation des métadonnées à la conception d’un lac de données. Application à l’habitat social.

• 2022 : RHAZLANE Sara, Sécurité des données entreposées dans cloud à base d’agents intelligents adaptatifs : stockage et exploitation

• 2022 : ZEGHDAOUI Walid, Traitement des données massives de santé: Identification et caractérisation de patients résistants aux traitements d’oncologie

• 2021 : CHRISTOPHE Clément, Détection de nouveauté au plus tôt à l’aide de modèles thématiques probabilistes

• 2021 : GOURRU Antoine, Apprentissage de représentations d’auteurs et de documents : approches probabilistes à partir de représentations pré-entraînées

• 2021 : SAWADOGO Pegdwendé Nicolas, Des lacs de données à l’analyse assistée de documents textuels et tabulaires

• 2020 : BOUSSAHOUA Mohamed, Optimisation des performances des entrepôts NoSQL en colonnes de données massives dans le cloud

• 2020 : BROCHIER Robin, Apprentissage de profils utilisateur dans un contexte dynamique: application à la recommandation dans le domaine de la publication scientifique

• 2020 : HUYGHUES-DESPOINTES Charles, Identification des trajectoires de l’information

• 2020 : NAGBE Komi, Prévision d’un processus à valeurs fonctionnelles pour la valorisation des énergies renouvelables sur le marché français de l’électricité

• 2020 : SELOSSE Margot, Parcimonie dans les modèles probabilistes pour l’analyse de données complexes

• 2019 : AL-NATSHEH Hussein, Investigation and Exploitation of Scientific Text Corpora

• 2019 : RAMDANE Yassine, Big Data Warehouse : modèle de distribution des cubes de données à la volée

• 2019 : SCHMUTZ Amandine, Recherche de paramètres d’analyse de locomotion du cheval athlète par la mise en place d’outils statistiques et de fouille de données

• 2018 : BEN SLIMEN Yosra, Extraction de connaissances dans de gros volumes de données hétérogènes (Big Data) pour la gestion automatique des réseaux radio

• 2018 : ÖZTÜRK Aybüke, Élaboration, mise en œuvre et exploitation d’un modèle de description d’objet archéologique complexe

• 2018 : PIERROT David, Analyse et information en temps réel pour la détection d’intrusions dans les systèmes informatiques

• 2018 : ROOS Jérémy, Modélisation dynamique des flux de voyageurs du réseau ferré pour l’aide à la gestion de perturbations

• 2018 : SORIANO Pavel, Weakly supervised and unsupervised information extraction from text by leveraging open sources of information

• 2017 : OROBINSKA Olena, Les méthodes et les modèles d’élaboration automatisés des ontologies

• 2017 : SOBATI MOGHADAM Somayeh, Confidentialité de données décisionnelles partagées dans le nuage

• 2017 : WANG Xinyu, Large scale data mining in distributed systems

• 2016 : AAZI Fatima Zohra, Sélection des variables par SVM pour la discrimination multiclasse

• 2016 : ARRES Billel, Utilisation du paradigme MapReduce pour la création de cubes OLAP dans un environnement de Cloud Computing

• 2016 : GUIZANI Nachoua, Architecture de services d’intelligence ambiante pour l’optimisation de la qualité de service de transmission de messages en e-santé

• 2016 : JAKAWAT Wararat, New models for detecting events in social or information networks: an application to research domains study

• 2016 : LUMBRERAS Alberto, Latent Group Dynamics: Evolution of Emergent Roles in Social Networks

• 2016 : YOUNSI Fatima Zohra, Mise en place d’un Système d’Information Décisionnel pour le suivi et la prévention des épidémies

• 2015 : ATTASENA Varunya, Sécurité et performance des entrepôts de données dans les nuages

• 2015 : DEHDOUH Khaled, Techniques d’optimisation pour les modèles de base de données NoSQL dans un environnement de cloud computing

• 2015 : DERMOUCHE Mohamed, Modélisation des controverses sur le Web et les médias publics par le contenu et la structure du réseau

• 2015 : KHEMIRI Rym, Personnalisation des analyses OLAP dans les entrepôts de données

• 2015 : SELMANE Sid Ali, Méthodes et outils pour la détection et la gestion des communautés dans les réseaux sociaux

• 2014 : AKNOUCHE Rachid, Entreposage et analyse de données complexes : cas de données de texte

• 2014 : BEN HASSINE Soumaya, Qualité des données dans les bases et entrepôts de données : vers une concrétisation du concept de système introspectif

• 2014 : DESROZIERS Katia, Evaluation pharmaco-économique dans l’hyperactivité vésicale

• 2014 : EZZEDINE Diala, Apprentissage topologique

• 2014 : GUILLE Adrien, Propagation et qualité de l’information dans les réseaux sociaux

• 2013 : KAFAFY Ahmed, Intelligent metaheuristics for multi-objective decision support – Application to health care system

• 2013 : NGUYEN Huu Hoa, Fouille de données pour la détection d’intrusions dans les systèmes informatiques

• 2013 : RIZOIU Marian Andrei, Structuration semi-supervisée des données complexes – application aux SI en SHS et à la fouille sur le Web

• 2013 : TRIKI Salah, Sécurisation des entrepôts de données : de la conception à l’exploitation

• 2012 : FORESTIER Mathilde, Extraction automatique de réseaux sociaux à partir de textes

• 2012 : HACHICHA Marouane, Analyse OLAP de données complexes dans les entrepôts de données XML

• 2012 : PISETTA Vincent, Modèles topologiques pour l’apprentissage automatique

• 2012 : SALEM Rashed Khalil, Entrepôts des données XML actifs pour la décision intelligente en ligne

• 2010 : BAHRI Emna, Amélioration du processus d’apprentissage automatique pour des données complexes

• 2010 : MAIZ Nora, Intégration de données par médiation basée sur les odontologies pour l’analyse en ligne à la demande

• 2010 : MAVRIKAS Efhtymios, Entre les mots – Méthodes d’analyse informatique du discours iédologique

• 2010 : QURESHI Taimur, Data Mining in domain of decision trees and complex data

• 2010 : STAVRIANOU Anna, Modeling and Mining of web discussions

• 2010 : WEI Zhihua, The research on chinese Text Multi-Label classification

• 2009 : PRUDHOMME Elie, Représentation et fouille de données volumineuses

• 2009 : THOMAS Julien, Apprentissage automatique de données dynamiques et complexes

• 2008 : EL SAYED Ahmad, Contributions in knowledge Discovery from textual data

• 2008 : HACID Hakim, Un environnement informatique pour l’interrogation et l’accès intelligent aux bases de données

• 2008 : JULIEN Charbel, Image Statistical learning using Mixture models

• 2008 : MAHBOUBI Hadj, Optimisation de la performance des entrepôts de données XML par fragmentation et répartition

• 2008 : MARCELLIN Simon, Arbres de décision en situation d’asymétrie