AISTAT 2026
Félicitations à Guillaume Metzler pour son papier accepté dans AISTAT 2026 : PAC-Bayesian Bounds on Constrained f-Entropic Risk Measures
NeurIPS 2025
Félicitations à Stéphane Chrétien pour sa publication dans NeurIPS 2025 : Conformal Online Learning of Deep Koopman Linear Embeddings
11/05/26 – Thomas Begin et Loïc Desgeorges
Le titre et le résumé de sa présentation seront envoyés dans les prochains jours.
20/04/26 – Yassir Lairgi, AUVALIE Innovation
Title: From Incremental to Dynamic Temporal Knowledge Graph Construction Using Large Language Models Summary: Most available data is unstructured, making automated knowledge extraction a critical yet challenging task. Knowledge Graphs (KGs) offer… Read more »
09/02/26 – Séminaire de Jannik Laval, Maître de Conférences HDR, laboratoire DISP : #JumeauxNumériques, Les sciences du logiciel au cœur de la transformation industrielle
Résumé : Un jumeau numérique est défini comme une représentation virtuelle (modèle) d’un objet, d’un processus ou d’un système avec lequel il est synchronisé. Le concept a émergé pour répondre au… Read more »
27/04/26 – Séminaire de Abir El Haj (ERIC), Structuration et classification de données complexes par graphes
Résumé Ce séminaire explore des méthodes avancées pour l’analyse et la structuration de données complexes, en mettant l’accent sur les relations entre entités représentées sous forme de graphes. Ces approches… Read more »
19/01/26 – Séminaire de Pegah Alizadeh (ERIC) : How Much Does Knowing the Environment Help in Making Decisions: examples from energy and Telecom networks #ReinforcementLearning
19 janvier à 10h30 en salle K071. Title: How Much Does Knowing the Environment Help in Making Decisions: examples from energy and Telecom networks. Abstract: Reinforcement Learning (RL) offers powerful tools… Read more »
05/03/26 – Soutenance d’Irina Proskurina : Towards an Unbiased Compression of Large Language Models #llm
La soutenance de thèse d’Irina aura lieu le 5 mars 2026, sur BdR dans la salle Léonie Villard à 14h. I am pleased to invite you to my PhD defense… Read more »
10/12/25 : Offre de #stage Designing Task-Specific Reward and Loss Functions for Large Language Models #llm
Subject. Recent alignment techniques such as Reinforcement Learning from Human Feedbac (RLHF) [Christiano et al., 2017] and Reinforcement Learning from AI Feedback (RLAIF) [Bai et al., 2022] have improved the… Read more »
2-5/12/25 – Conférences internationales jointes GCET 2025, IOTSMS 2025 et SDS 2025
https://www.gcet-conference.com/GCET2025/ https://gcet-conference.com/IOTSMS2025/i https://www.gcet-conference.com/SDS2025/ Les membres du laboratoire ERIC ainsi que les étudiants de Master 2 de Lyon 1 et Lyon 2 peuvent participer au workshop associé au projet WASAS,… Read more »
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