DaWaK 2026
A. Diouan, S. Loudcher, J. Darmont, E. Ferey, « Discovering Relationships in Data Lakes Using Large Language Models: An Industrial Case ». 28th International Conference on Big Data Analytics and Knowledge Discovery… Read more »
Catégorie : Informations
ICML 2026
FĂ©licitations Ă Abdelkrim Zitouni, ainsi qu’Ă ses encadrants Nadia Kabachi et Juba Agoun pour sa publication acceptĂ©e Ă ICML 2026 : « PAC-Bayesian Reinforcement Learning Trains Generalizable Policies »
AISTAT 2026
Félicitations à Guillaume Metzler pour son papier accepté dans AISTAT 2026 : PAC-Bayesian Bounds on Constrained f-Entropic Risk Measures
NeurIPS 2025
Félicitations à Stéphane Chrétien pour sa publication dans NeurIPS 2025 : Conformal Online Learning of Deep Koopman Linear Embeddings
Journée ERIC Hors Les Murs
Cette annĂ©e notre journĂ©e hors les murs s’est dĂ©roulĂ©e Ă la Brasserie Bocuse des Lumières, au sein du stade de l’Olympique Lyonnais ! Une belle journĂ©e de travail et de… Read more »
14/04/25 – SĂ©minaire de Angela Bonifati, Pr au LIRIS-Lyon 1 :
Laboratoire ERIC Ă 09h30 en salle K071 RĂ©sumĂ© de la prĂ©sentation One of the key processes of data science pipelines is data preparation, which aims at cleaning and curating the data for… Read more »
24/03/25 – SĂ©minaire de Thomas GUYET, INRIA : Empowering Epidemiologists to Analyze Care Trajectories from Claim Data
Laboratoire ERIC, Salle K071 Ă 10h30 Abstract: Claim data, including Electronic Health Record (EHR) data, constitute vast datasets collected by healthcare institutions (hospitals, insurance systems, etc.) throughout patient care. These… Read more »
Retrouvez le laboratoire ERIC sur Mastodon !
Adresse : @labo_eric@sciences.re
08/02/22 – Formation Ă la manipulation de donnĂ©es textuelles en #Python
L’IXXI et la MSH-LSE proposent une formation Ă l’usage du langage de programmation Python pour la manipulation de donnĂ©es textuelles. Son objectif est de permettre aux participants de dĂ©couvrir les… Read more »
Synthèse de l’Ă©valuation de la recherche Ă ERIC par le HcĂ©res
ERIC est une unitĂ© dont les activitĂ©s s’inscrivent dans les secteurs de la science des donnĂ©es et de l’informatique dĂ©cisionnelle. Elles se dĂ©clinent en deux champs de recherche : les… Read more »
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