ICML 2026
FĂ©licitations Ă Abdelkrim Zitouni, ainsi qu’Ă ses encadrants Nadia Kabachi et Juba Agoun pour sa publication acceptĂ©e Ă ICML 2026 : « PAC-Bayesian Reinforcement Learning Trains Generalizable Policies »
Author Archives: Julien Jacques
AISTAT 2026
Félicitations à Guillaume Metzler pour son papier accepté dans AISTAT 2026 : PAC-Bayesian Bounds on Constrained f-Entropic Risk Measures
NeurIPS 2025
Félicitations à Stéphane Chrétien pour sa publication dans NeurIPS 2025 : Conformal Online Learning of Deep Koopman Linear Embeddings
10/12/25 : Offre de #stage Designing Task-Specific Reward and Loss Functions for Large Language Models #llm
Subject. Recent alignment techniques such as Reinforcement Learning from Human Feedbac (RLHF) [Christiano et al., 2017] and Reinforcement Learning from AI Feedback (RLAIF) [Bai et al., 2022] have improved the… Read more »
11/09/25 – Offre de thèse « Clinical information extraction from medical reports »
Dans le cadre de l’ANR IMAGE-TEXT-AVC, le laboratoire ERIC propose une thèse sur l’extraction d’information clinique de documents mĂ©dicaux. PhD Offer – ANR Image-Texte-AVC
09/07/25 – Avis de recrutement : Chaire de professeur junior #MachineLearning for #NLP
Nous recrutons au sein de l’UniversitĂ© Lumière Lyon 2 une Chaire de Professeur Junior sur la thĂ©matique du machine learning pour le NLP : TALMaL – avis de recrutement
Journée ERIC Hors Les Murs
Cette annĂ©e notre journĂ©e hors les murs s’est dĂ©roulĂ©e Ă la Brasserie Bocuse des Lumières, au sein du stade de l’Olympique Lyonnais ! Une belle journĂ©e de travail et de… Read more »
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