En collaboration avec la Société Mathématique de Tunisie (SMT) Format hybride Le programme sera articulé autour de deux sessions thématiques : 🔹 Optimization, Machine Learning and Data Science 🔹 Applied… Read more »
Hors les campus, En co-modal de 9h à 12h Le Dictionnaire de Trévoux (1743) entre dans l’ère numérique ! La plateforme de consultation de l’édition numérique du Dictionnaire universel françois… Read more »
A. Diouan, S. Loudcher, J. Darmont, E. Ferey, « Discovering Relationships in Data Lakes Using Large Language Models: An Industrial Case ». 28th International Conference on Big Data Analytics and Knowledge Discovery… Read more »
Félicitations à Abdelkrim Zitouni, ainsi qu’à ses encadrants Nadia Kabachi et Juba Agoun pour sa publication acceptée à ICML 2026 : « PAC-Bayesian Reinforcement Learning Trains Generalizable Policies »
Félicitations à Guillaume Metzler pour son papier accepté dans AISTAT 2026 : PAC-Bayesian Bounds on Constrained f-Entropic Risk Measures
Félicitations à Stéphane Chrétien pour sa publication dans NeurIPS 2025 : Conformal Online Learning of Deep Koopman Linear Embeddings
1er exposé donné par Thomas Title: An Analytical Method to Configure TWT in WLANs Abstract: Wake Time (TWT) is a promising energy- saving mechanism introduced in the IEEE 802.11 standard… Read more »
Title: From Incremental to Dynamic Temporal Knowledge Graph Construction Using Large Language Models Summary: Most available data is unstructured, making automated knowledge extraction a critical yet challenging task. Knowledge Graphs (KGs) offer… Read more »
Résumé : Un jumeau numérique est défini comme une représentation virtuelle (modèle) d’un objet, d’un processus ou d’un système avec lequel il est synchronisé. Le concept a émergé pour répondre au… Read more »
Résumé Ce séminaire explore des méthodes avancées pour l’analyse et la structuration de données complexes, en mettant l’accent sur les relations entre entités représentées sous forme de graphes. Ces approches… Read more »
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