Axe transversal Humanités Numériques (HN)

Ă€ la fois par son appartenance Ă  des structures essentiellement liĂ©es aux lettres, langues, sciences humaines et sociales (UniversitĂ© Lyon 2, Maison des Sciences de l’Homme Lyon-Saint-Étienne, Institut du Genre) et interdisciplinaires (LabEx Intelligence des Mondes Urbains, Institut rhĂ´nalpin des systèmes complexes), par son implication forte dans le Master HumanitĂ©s NumĂ©riques (dont la coordination de la mention) coaccrĂ©ditĂ© par les universitĂ©s Lyon 2 et Lyon 3, l’École Normale SupĂ©rieure de Lyon et l’École nationale supĂ©rieure des sciences de l’information et des bibliothèques, et par sa participation Ă  de nombreux projets interdisciplinaires avec divers laboratoires de LLSHS, ERIC est devenu un acteur reconnu des humanitĂ©s numĂ©riques sur le site de Lyon-Saint-Étienne et nationalement.

L’axe transversal HN permet de structurer et de rendre visibles les travaux communs menĂ©s par les Ă©quipes DMD et SID du laboratoire en matière d’humanitĂ©s numĂ©riques. Scientifiquement, notre objectif n’est pas seulement de trouver des terrains d’application Ă  nos recherches, mais surtout d’hybrider les mĂ©thodologies informatiques et statistiques Ă  celles des LLSHS pour aboutir Ă  des approches originales. Nous nous inscrivons Ă©galement dans des collaborations sur le temps long, nĂ©cessaire Ă  un travail interdisciplinaire qui porte rĂ©ellement des fruits.

Thématiques scientifiques

  • Lacs de donnĂ©es. La tendance actuelle implique toute la variĂ©tĂ© des mĂ©gadonnĂ©es (structurĂ©es, semi-structurĂ©es et non structurĂ©es, dont les documents textuels très prĂ©gnants en LLSHS), qu’il faut gĂ©rer et interroger de concert. C’est une thĂ©matique notamment prise en compte dans nos travaux sur les lacs de donnĂ©es et qui structure notre rĂ©flexion. De plus, l’accessibilitĂ© de ces types d’organisation, de requĂŞtage et d’analyse des donnĂ©es Ă  des non spĂ©cialistes de l’informatique ou de la science des donnĂ©es, tels que nos partenaires chercheur·es en LLSHS, pose des problèmes de fond.
  • ExplicabilitĂ© de l’intelligence artificielle. Ă€ partir du moment oĂą l’on donne l’opportunitĂ© Ă  des utilisateur/trices non informaticien·nes d’utiliser, voire d’interagir, avec le rĂ©sultat de modèles et d’algorithmes d’apprentissage automatique, il ne s’agit plus uniquement de fournir le rĂ©sultat d’un algorithme de clustering, par exemple, mais aussi une description concise des clusters produits et, si possible, de revenir aux donnĂ©es d’origine afin que l’utilisateur/trice comprenne pour quelles raisons des objets (par exemple, des textes) ont Ă©tĂ© placĂ©s dans une mĂŞme catĂ©gorie.

Quelques projets récents

  • Partenariat de recherche avec la chaire Digital Humanities de l’UniversitĂ© d’Ottawa
  • ANR LIFRANUM (LittĂ©ratures francophones numĂ©riques). Ce projet vise Ă  l’identification, l’indexation et l’analyse des productions littĂ©raires nativement numĂ©riques dans l’aire francophone. Collaboration avec le laboratoire MARGE et la Bibliothèque Nationale de France.
  • PAI « Intelligence artificielle et analyse d’un lac de donnĂ©es numĂ©riques de formats et contenus fortement hĂ©tĂ©rogènes pour l’archĂ©ologie ». Ce projet interdisciplinaire international financĂ© par la RĂ©gion AURA vise Ă  extraire des informations qualitatives (sĂ©mantiques) Ă  l’aide de l’intelligence artificielle afin de constituer un stock de mĂ©tadonnĂ©es nĂ©cessaire Ă  l’analyse de documents numĂ©riques stockĂ©s dans un lac de donnĂ©es. Collaboration avec l’UniversitĂ© Autonome de Barcelone, les laboratoires ArchĂ©orient et ArchĂ©ologie et ArchĂ©omĂ©trie, ainsi que le site-musĂ©e d’Ullastret et Bibracte EPCC.
  • IMU HyperThĂ©sau (Hyper thĂ©saurus et lacs de donnĂ©es : fouiller la ville et ses archives archĂ©ologiques). Ce projet vise Ă  constituer une plateforme pour la pratique archĂ©ologique, par l’élargissement des rĂ©fĂ©rentiels de la communautĂ© scientifique, la conception et le prototypage de modes opĂ©ratoires d’indexation/archivage pĂ©rennes de donnĂ©es moissonnables et par l’inclusion d’amateurs qualifiĂ©s dans les opĂ©rations d’enrichissement de donnĂ©es partagĂ©es. Collaboration avec les laboratoires ArchĂ©orient, ArAr, CESCO Paris, la sociĂ©tĂ© Archeodunum, l’UMS PERSEE, Bibracte EPPC, l’UniversitĂ© Autonome de Barcelone et les MusĂ©es d’archĂ©ologie de Catalogne.
  • PIA TIGA (L’industrie intĂ©grĂ©e et (re)connectĂ©e Ă  son territoire et Ă  ses habitants). Ce projet interdisciplinaire portĂ© par la MĂ©tropole de Lyon, en partenariat avec le LabEx Intelligence des Mondes Urbains.