Équipe Data Mining & Decision (DMD)

Mots clés : Complex data, Machine and Statistical Learning, Representation Learning, Statistical Theory, Decision.

Présentation

Les travaux de l’équipe DMD se concentrent sur le développement de modèles d’apprentissage Machine et Statistiques pour des données complexes et hétérogènes. Elle développe des méthodes d’apprentissage variées (des modèles prédictifs, d’apprentissage par transfert ou encore par renforcement) afin de fournir des outils performants d’aide à la décision. Une attention particulière est accordée à la frugalité des modèles ou au développement de méthodes d’optimisation efficaces. Elle s’intéresse également aux garanties des modèles développées pour assurer, sur le plan théorique, du bon comportement de ces derniers lors de leurs déploiements par ses partenaires industriels, tant en terme de performance qu’en terme d’équité de ces derniers.

Les travaux effectués par l’écrivent trouvent des applications dans de nombreux secteurs de la santé, comme la médecine dans le cadre de l’analyse de survie. Mais aussi dans le domaine des sciences humaines et sociales comme la psychologie ou les sciences cognitives. Elle collabore avec plusieurs partenaires industriels pour répondre à des problèmes concrets dans le secteur de l’énergie ou encore de la finance.