Responsable : Guillaume Metzler
Mots clés : machine learning, statistical learning, optimization, forecasting, decision, complex data
Présentation
Les thĂ©matiques de recherche de l’Ă©quipe DMD peuvent ĂŞtre classĂ©es en trois axes majeurs. Le premier axe concerne le dĂ©veloppement de modèles et d’algorithmes d’apprentissage pour les donnĂ©es complexes (big data). Le second axe, prĂ©vision et dĂ©cision, est dĂ©diĂ© Ă la mise au point de techniques de prĂ©vision et d’agrĂ©gation multicritère pour l’aide Ă la dĂ©cision. Le troisième, relatif aux humanitĂ©s numĂ©riques, est un axe transversal au laboratoire ERIC.Â
Apprentissage pour données complexes : données hétérogènes, données dynamiques, données volumineuses.
Prévision et décision : prévision de séries temporelles, agrégation multicritère.
