2A EMSE – Entrepôts de données

Maîtrise des bases de données relationnelles.

Aborder les concepts et la pratique de l’entreposage de données :

Introduction : le processus décisionnel
Modélisation conceptuelle des entrepôts
- Métaphore du cube de données
- Schémas multidimensionnels
Modélisation logique des entrepôts
- Approche ROLAP
- Approche MOLAP
- Approche HOLAP
- Approche HTAP
Mise en œuvre d’un entrepôt de données
- Approche top-down
- Approche bottom-up
- Processus ETL
Analyse en ligne (OLAP)
- Algèbre OLAP
- Langages SQL et MDX
Ouverture sur les entrepôts de mégadonnées

Vendredi 11/03, 8h15-11h30 : Cours 1/2
Vendredi 18/03, 8h15-11h30 : Cours 2/2 + Atelier-projet
1. Sélection des données
2. Modèle conceptuel multidimensionnel
Vendredi 01/04, 8h15-16h45 : Atelier-projet
1. Implémentation relationnelle du modèle
2. Alimentation de l’entrepôt (ETL)
3. Construction de cubes
4. Analyse, navigation OLAP

Rapport de projet. Plan type :

W.H. Inmon, Building the Data Warehouse (Fourth Edition), Wiley, 2004
R. Kimball and M. Ross, The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling (Second Edition), Wiley, 2002
R. Kimball and J. Caserta, The Data Warehouse ETL Toolkit: Practical Techniques for Extracting, Cleaning, Conforming and Delivering Data, Wiley, 2004
E. Thomsen, OLAP Solutions: Building Multidimensional Information Systems (Second Edition), Wiley, 2002
K. Rudin, C. Buss, and W.H. Inmon, Data Warehouse Performance, Wiley, 1998
Entrepôts de données, Elsa Nègre, Université Paris-Dauphine
Systèmes d’information décisionnels, E. Grislin Le Strugeon, Université de Valenciennes et Didier Donsez, Université Grenoble 1
Entrepôts et fouille de données, Bernard Espinasse, Polytech Marseille
Data warehouse, Lydie Soler, AgroParisTech/INRA
Data warehousing and OLAP, Hector Garcia-Molina, Stanford
Data warehouse and OLAP, Patrick Marcel, Université de Tours
Learn to Write Custom MDX Query First Time, Mubin M. Shaikh